微纳振动能量收集器研究现状与展望

振动能量广泛分布在我们周围的环境中,比如人体运动、机器振动、微风吹动、水纹波动、声音振动等,收集环境中的振动能量对未来电子器件的自驱动化具有十分重要的意义。阐述了电磁、压电、摩擦电三种微纳振动能量收集器的工作机理和最新研究进展。对三种微纳振动能量收集器的特点和面临的挑战做出了归纳与概括。最后,对微纳振动能量收集器的发展趋势做出了展望。     

我国聚甲醛工业的供需分析

从国内聚甲醛树脂的生产、贸易及消费状况出发 ,分析了国内聚甲醛工业的供需现状并提出短期预测。     

日立采用聚焦离子束技术制成亚微米 MOSFET

<正> 日立制作所最近采用聚焦离子束技术试制了有效沟道长度为亚微米的 MOSFET(IB-MOS)。由于 IB 技术的优良的可控制性和辐射效应的效果,现已成为必不可少的工艺技术。目前正在研究向新领域的应用问题,如向更高精度的微细区的掺杂、深结的形成和新物质的合成等。器件的制作:基本上是采用 n 沟硅栅工艺,用离子束注入到 MOSFET 的沟道中心部分的方法构成器件。栅材料是多晶硅,源和漏是用 As 注入,深2μm,沟长0.65μm;FIB是用 B~+     

一种可调节电流的电流型PWM直流转换器

介绍一种用于驱动发光二极管(LED)的可调节电流的电流型PWM直流转换器.该直流转换器由于接有一个外接电阻,可以通过调节外接电阻的大小来调节输出电流.输出电流调节范围在5～40mA之间.主要分析了电路的输出电流调节功能,和这种输出电流可变的电流型PWM直流转换器的电流和电压反馈环的反馈实现原理.并简要介绍了这种带电流调节功能的PWM直流转换器的工作原理,最后给出了电路在输出不同电流时使用HSPICE软件对反馈参考电压,PWM锁存器输出波形的仿真结果.     

基于ASP的网站后台安全解决方案

本文系统的分析了“黑客”对于ASP网站后台的入侵手段,结合我国网站管理员水平及经验参差不齐的现状,给出了简单且有效的ASP网站后台安全解决方案。使大多数编程水平不高的管理员也能杜绝网站后台的安全隐患。     

不平衡样本下基于变分自编码器预处理深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

为提高变压器故障诊断效果,并改善训练样本数量不平衡对故障诊断的不利影响,提出了一种基于变分自编码预处理深度学习和油中溶解气体分析(dissolved gas-in-oil analysis,DGA)的变压器故障诊断方法。该方法以各样本DGA特征量为诊断模型输入,以各故障状态概率分布为诊断模型输出。首先通过变分自编码器对少数类训练样本进行预处理,在学习确定少数类训练样本分布特征的基础上实现训练样本自动生成,进而提高训练样本的均衡性。基于3隐层结构堆栈稀疏自编码器深度学习网络构建变压器故障诊断模型,并以经变分自编码器预处理后的均衡训练样本对诊断模型参数进行更新优化。基于实例验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法可改善训练样本不平衡的不利影响,各训练集下,采用所提方法的变压器故障诊断结果准确率均保持在91%以上,且漏报率较低。     

考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合

发电机故障停运是电力系统运行中的不确定事件。目前在含风电鲁棒机组组合中考虑机组故障停运的方法,不同程度地忽略了机组故障停运的概率特征,难以较好描述机组故障停运风险。在含风电鲁棒机组组合模型的基础上,引入电量不足期望以量化机组故障停运风险,基于成本收益分析建立了考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合模型,并提出计算电量不足期望的简化模型以提升计算效率。基于改进的IEEE-RTS 26机系统验证所提模型和方法,结果表明该方法能较好考虑风电不确定性和机组故障停运风险的影响,该简化模型能显著减小问题求解规模、缩短计算时间。     

基于双光谱辐射特性的绝缘异常放电检测方法研究

基于绝缘异常放电的辐射光谱特征提出一种双光谱放电检测方法.通过实验获得电晕放电、火花放电和电弧放电模式下的光谱分布特征差异,据此研制出基于固态雪崩面阵的双光谱传感器,并应用该传感器对双光谱特征与放电能量的演化关系进行研究,然后总结基于双光谱强度占比的放电危险性量化判据.结果表明:3种放电模式下光辐射存在一定的极性效应,双光谱强度比率与放电强度之间呈现强相关性,且低能放电和高能放电的双光谱占比变化范围几乎不存在交集,这可以作为判断局部放电或电弧放电的有效判据,为设备异常放电的光学监测与诊断提供思路.     

改性羧甲基壳聚糖的制备及其去除冶炼废水中的氟

采用自制铁基生物絮凝剂（BPFS）对羧甲基壳聚糖(CMC)进行改性,并研究其对废水中氟的去除。考察了羧甲基壳聚糖CMC/Fe质量比、BPFS-CMC投加量、pH、反应时间对氟离子去除效果的影响。结果表明,水中残余氟离子浓度随CMC/Fe质量比升高而升高;随改性羧甲基壳聚糖投加量的增加而降低,而且与羧甲基壳聚糖单独处理含氟废水相比,氟离子去除效果有明显提高,当BPFS-CMC投加量为3%（体积分数）时,氟离子去除率由33.05%提高到62.70%;酸性条件有利于氟离子的去除;随反应时间的增加,氟离子浓度缓慢下降。当羧甲基壳聚糖CMC/Fe质量比为0.05,投加量3%,pH=5,反应时间10 min时,水中残余氟离子浓度为7.78 mg/L,低于国家《铅、锌工业污染物排放标准》(GB 25466—2010)规定的限值。