某选矿厂湿式预选工艺研究与实践

针对某选矿厂入磨矿石品位低、磨矿能耗高的情况，进行了磨前预选试验。结果表明：①在各预选方案中，对高压辊磨机辊压产品中干筛出的6～0 mm粒级进行湿式预选抛尾效果较好。②高压辊磨产品振动筛（筛孔宽6 mm）筛下产品产率为63.81%，筛分效率为82.24%；筛下湿式预选精矿品位为31.22%，抛尾作业产率为39.84%、流程产率为25.42%，入磨品位提高3.77个百分点，达29.46%；湿式预选尾矿经直线脱水筛（筛孔宽0.5 mm）脱水筛分，可获得流程产率为5.13%的粗砂，但含水量高达18.68%。③在直线脱水筛筛分前先增设旋流器分级，可有效解决粗砂含水量较高的问题，满足砂石骨料含水量的要求。④工艺优化改造后，不仅入磨矿量减少，入磨品位提高，球磨能耗下降，销售收入增加，尾矿库库容压力下降，还为选矿厂扩能创造了条件。     

和睦山选厂入磨磁铁矿石预选试验

姑山矿和睦山选矿厂入磨磁铁矿石（20～0 mm）中存在大量废石，导致选矿生产效率低、生产成本高、尾矿库压力大、影响最终精矿品质的提升。为解决这些问题，对入磨铁矿石分别采用XGD65 50吸出辊带式干选机和ZCLA560 500选矿机进行了干式预选和湿式预选试验研究。结果表明：入磨磁铁矿石采用干式预选可抛除产率达15.94%的尾矿，抛尾全铁品位8.68%，尾矿磁性铁品位1.20%，预选精矿较原矿全铁品位提高了4.48个百分点。入磨磁铁矿石采用湿式预选可抛除产率达21.34%的尾矿，抛尾全铁品位8.89%，预选精矿较原矿全铁品位提高了6.74个百分点。预先抛尾减少了入磨矿石量，提高了后续作业的入选铁品位，有利于降低能耗、提高流程处理能力，为选矿流程的技术改造提供了依据。     

智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加。人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方向。     

惯性圆锥破碎机在极贫磁铁矿干选抛尾工艺流程中的应用

惯性圆锥破碎机结构独特,在国内矿山、冶金等行业中已经取得了广泛应用。本文结合工业应用实例,介绍惯性圆锥破碎机的性能和特点,结合磁选工艺对极贫磁铁矿进行干式预选抛尾,成功实现极贫磁铁矿的预选富集,大幅提高铁矿石品位,扩大了可选别的资源范围。     

RTGX型永磁强磁选机在弱磁性铁矿石预选中的应用

现有的两面挤压磁系强磁选机磁场作用深度较小,在弱磁性矿石的预选时仅能分选较小粒度。为实现粗颗粒弱磁性矿石的预选,研制了一种新型挤压磁系结构的永磁筒式强磁选机,在两面挤压磁系的基础上增加堵漏磁极,磁筒表面的磁场强度可达1.1 T,且具有较大的磁场深度,对粗颗粒矿石的磁场作用力明显增加,满足了弱磁性铁矿石预选的要求。新型磁系结构磁选机在工业应用中对粒度30~60 mm的弱磁性铁矿石进行预选作业时,获得了良好的分选指标。     

X射线透射智能分选机预选某低品位钨矿石的试验研究

某钨矿石由于原矿品位逐渐下降,预先从原矿中抛出废石以降低生产成本的需求日益强烈,因此利用X射线透射分选机对该钨矿石粒度为15～90 mm的原矿进行了小型预选试验研究。结果表明:随着预选精矿产率的增大,钨的回收率逐渐增大,预选精矿和预选废石中的钨品位则逐渐减小。当预选精矿产率为50%左右时,预选精矿的钨品位约为0.65%,钨的回收率在93%左右,预选废石的钨品位约为0.06%左右;当预选精矿产率为70%左右时,预选精矿中的钨品位约为0.48%,钨的回收率在97%左右,预选废石中的钨品位约为0.03%。这表明通过控制预选精矿的产率在一个合适的范围可以达到该钨矿石预选的目的。     

磨前湿式预选工艺在冶山铁矿的应用实践

冶山矿业有限公司针对回收低品位残留矿而造成的入磨粒度偏大、入磨品位偏低的实际状况,通过增加1段湿式闭路破碎和湿式预选工艺及对抛出废石进行了分级回收利用,得到了铁品位为64.00%、铁回收率为80.50%,铜品位为41.33%、铜回收率为0.46%的铜精矿,硫品位为42.57%、硫回收率为2.54%的硫精矿,及5~0 mm、1~5 mm石料及烧结砖原料,达到了提高金属回收率和资源综合利用率的目的,取得了良好的经济效益和社会效益。     

石人沟铁矿原矿湿式预选工艺研究

通过对石人沟铁矿选矿工艺和设备配置的考察分析,针对选矿工艺现状,进行了入磨前原矿湿式预选的试验研究,并制定了工艺改造方案。结果表明,在入磨前增加湿式预选作业,可以提前抛除产率为16.05%的粗粒尾矿,入磨品位可由28.44%提高到32.57%,提高4.13个百分点,有效提高了选矿厂处理能力,并大幅度降低了选矿各项消耗,经济效益显著。     

自回归模型建立的预选条件

本文给出了12种自回归模型在同方差和异方差条件下的预选条件.     

高放废物地质处置库花岗岩体预选研究

简要介绍了应用遥感技术结合地质研究,优选高放废物地质处置库花岗岩体的思路和方法.以北山外围地区为例,通过遥感数据处理,遥感影像解译,岩体地质特征分析,岩体预选准则的建立,在野外勘查的基础上,预选了若干有利的花岗岩体.为优选高放废物地质处置库场址提供决策依据.