缺水传感器改进设计

针对一种煤矿用本安型缺水传感器在现场安装及维护难度大,以及抽采泵供水状态下管道内有水但传感器检测显示为无水,或抽采泵停止工作时传感器检测显示有水问题,分析原产品中磁体及探头感应装置结构。改进其结构形式,并优化安装,使检测稳定可靠。实现抽采泵管道用缺水传感器的可靠性设计和轻量化设计。     

大管径供水管线的安装与腐蚀防护分析

在近些年的发展中,我国经济水平得到了一个显著的增长,经济的增长推动了城市化的发展进程,进入21世纪,城市绿化工程建设规模呈一个稳定上升的趋势,在这种大的社会环境形势下,如何做好绿化大管径供水管线的安装与腐蚀防护工作成为了行业关注的焦点。大管径供水管线的稳定性关系着城市发展的可持续性,要从多方面做好大管径供水管线的安装工作,采取有效的措施应对管线腐蚀问题。     

电气设备接地装置的运行与维护探讨

随着现代化进程的加快,电气设备接地装置的应用越来越广泛,从安全的角度考虑,其运行和维护受到了全社会的广泛关注,如何介绍应用当中存在的安全隐患成为当前关注的主要内容。本文系统概括的分析了电气设备接地装置的运行和维护情况,为其安全应用提供一定的参考。     

高压气淬设备与工艺

简要介绍了气体淬火介质及ECM气体淬火设备的特性,同时介绍了ECM气体分级淬火工艺的原理,并结合实际生产案例,论述了分级气淬工艺较普通气淬工艺的优越性。     

矿用直线振动筛结构故障分析

针对煤矿选煤厂直线振动筛工作过程中出现的结构故障问题,采用有限元仿真与现场测试结合的方法对振动筛出现故障的原因进行了分析研究。介绍了振动筛的主要结构及常见故障,并以某矿选煤厂发生大梁断裂的振动筛为例,对该振动筛进行三维建模和有限元模态分析,分析结果表明:随着模态阶次的增加,振型的变化逐渐由移动转为结构本身的扭曲变形。在该振动筛空载工作状态下,选用本质安全型便携式测振记录仪进行振动测试并处理测试信号,得到该振动筛的工作频率。结合模态分析结果和实际测试结果,判断出空载时频繁运行振动筛是造成其大梁断裂的主要原因。根据故障原因给出维护建议:应当尽量避免振动筛在空载或物料较少的状态下长时间运行;在振动筛投入使用前,应预先了解振动筛的工作状态及可能存在的薄弱环节,尽可能避免结构故障,保证振动筛可靠运行。     

起重机械防碰装置试验系统的设计

防碰装置是起重机械重要的安全防护装置,其性能质量直接关系到人员和设备安全。常规的防碰装置性能试验方法难以保证试验数据的精度和可靠性。针对防碰装置的工作特点和试验要求,从试验原理、系统结构、运行逻辑等方面入手,设计一套能模拟防碰装置实际运行工况,自动进行性能试验和数据采集处理,精度高、重复性好的试验系统,可以有效提升防碰装置检测能力。     

装填设备载荷影响因素分析及动力学仿真

大型货物的装填过程中影响载荷的因素较多,其中对中精度对装填载荷影响较为明显。通过动力学仿真软件ADAMS对装填过程中载荷进行模拟,并对各影响因素进行定量分析,得到对中偏差与装填载荷的关系。将仿真结果与试验数据进行对比,验证该仿真方法的正确性,可作为后续研究装填载荷的一种方法,为结构设计提供指导。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

Genetic algorithm to simultaneously optimise stope sequencing and equipment dispatching in underground short-term mine planning under time uncertainty

ABSTRACT

The main issue in short-term planning optimisation for underground mining is organising the mining process with limited resources in the form of equipment and materials to satisfy production targets and stable feed grade requirements. In this paper, an integrated optimisation model is proposed based on an individual generation algorithm and an improved Genetic Algorithm to simultaneously optimise stope extraction sequencing and timing, extracted ore grade and equipment dispatching. The model objectives are to shorten the time gap between the stope mining processes and the overall working time. When the uncertainty of equipment working time is taken into account in a short-term scheduling model, the Monte Carlo simulation is applied to evaluate the risk of not meeting the production target. A modification strategy is defined to evaluate equipment failure. Consequently, any available equipment is automatically reassigned to the mining site to replace the broken-down equipment. A case study is used to validate the model in the Sanshandao gold mine of China to formulate an optimal monthly schedule. Compared with the conventional approach, the new model could reduce the variance of ore tonnage and feed grade and improve the equipment allocation efficiency. Discussions are presented to address the uncertainty.