紫苏籽油水酶法提取中的酶配比研究

通过筛选、复配不同生物酶进一步优化紫苏籽油水酶法提取工艺。以紫苏籽为原料,采用单因素试验筛选出对紫苏籽出油率影响较大的生物酶,设计L9(33)正交试验对不同生物酶复配比例进行优化。结果表明:纤维素酶、中性蛋白酶和果胶酶为影响紫苏籽出油率的主要酶,其最佳复配比例(基于紫苏籽质量)为纤维素酶5.5%、中性蛋白酶4.5%、果胶酶7.5%;在酶复配最佳条件下,紫苏籽出油率可达29.96%。研究结果可为紫苏籽油提取及紫苏产业化开发提供理论和技术参考。     

紫苏籽壳提取物纳米银颗粒的制备及性能表征

为进一步提高紫苏资源的利用价值,本研究以紫苏籽壳提取物（PSHE）为原料,通过单因素实验,分别考察硝酸银浓度、提取液浓度、超声波功率、超声温度和超声时间对紫苏籽壳提取物纳米银（PSHE@AgNPs）银离子还原率的影响,并在单因素实验基础上,采用响应面法对超声波辅助制备PSHE@AgNPs的工艺进行优化,并采用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、热重分析及透射电子显微镜对PSHE@AgNPs的结构及性能进行表征。结果表明,PSHE@AgNPs制备最佳工艺为：硝酸银浓度15 mmol/L,提取液浓度0.4 g/mL,超声波功率480 W,超声温度80℃,超声时间7 h,在此工艺条件下制备的PSHE@AgNPs银离子还原率达92.37%。X射线衍射分析表明PSHE@AgNPs具有面心立方结构;傅里叶变换红外光谱表明PSHE@AgNPs表面存在植物化学物质,酚类化合物参与纳米银的合成;热重分析显示了PSHE@AgNPs的热稳定性,在276.7～420.3℃范围内存在主要的质量损失,质量减少46.74%;透射电子显微镜显示PSHE@AgNPs是粒径均值为27.97 nm的近球形分散颗粒。研究结果可为...     

高校实验室计算机管理中云计算技术的应用探究

<正>随着信息化时代的到来，计算机的普及和应用越来越广泛，尤其在高校实验室计算机管理中，计算机技术的使用已经成为必需的工具。但是，传统的计算机管理模式无法满足现代高校实验室的需求，如物理服务器资源有限、成本高昂、管理复杂等问题。因此，云计算技术的出现已经成为解决这些问题的有效手段。本文将探讨高校实验室计算机管理中云计算技术的应用研究。     

紫苏叶花青素的提取及测定

不同条件下,对紫苏叶片花青素的提取,结果表明:溶剂乙醇的体积分数、提取时间、提取温度和料液比对花青素提取量都有不同程度的影响,其中乙醇的体积分数对花青素的提取量影响最为显著.通过正交试验得出,紫苏叶片花青素提取的最佳条件是溶剂乙醇的体积分数为50%,提取时间为120min,提取温度为50℃,料液比为1:30.抗氧化能力测定结果表明,紫苏花青素浓度为4 g/L～8 g/L时其抗氧化能力强于相同浓度抗氧化剂Vc,在浓度为8.0 g/L,37℃下保温15min时,对自由基的清除率可迭53.48%.     

植物挥发油提取方法及应用研究进展

提取植物挥发油不仅对香料、食品、日用化妆品工业生产具有实用价值,而且对人类保健也有重要意义。本文总结回顾了水蒸气蒸馏,溶剂萃取,油脂吸收,压榨法等植物挥发油传统提取方法,并综述了多种现代分离技术在植物油提取中的应用研究进展,主要包括酶法、CO2超临界流体萃取、亚临界水萃取、超声波辅助提取、微波辐射、微胶囊-双水相萃取、同时蒸馏萃取及固相萃取等技术。     

黑萝卜花青素的提取及稳定性研究

研究了黑萝卜花青素的提取工艺和稳定性。通过单因素和正交实验优化提取工艺,并测定环境因素和添加物对其稳定性的影响。结果表明:黑萝卜花青素的最佳提取工艺条件为:浸提温度60℃,浸提时间2.5h,液料比5∶1,浸提p H2.0,黑萝卜花青素得率可达6.820mg/g。低温、酸性(p H为1~4)、避光条件有利于黑萝卜花青素的保存;氧化剂(H2O2)和还原剂(抗坏血酸)对黑萝卜花青素的破坏作用都随着时间的延长而增加,并且随着氧化剂(H2O2)或还原剂(抗坏血酸)的浓度的升高,破坏作用逐渐增强;Zn2+、Al3+、Ba2+、K+、Na+和Ca2+对黑萝卜花青素的降解作用较小,而Fe2+对黑萝卜花青素的降解作用较大。     

紫苏蛋白提取工艺的优化研究

采用碱溶酸沉法提取紫苏蛋白,根据单因素实验结果,选取pH、碱溶时间、碱溶温度、料液比4个因素进行正交实验.结果表明,紫苏蛋白的最佳提取条件为:pH 9.0,碱溶时间40 min,碱溶温度50℃,料液比1∶12.在此条件下,紫苏蛋白提取率最高可达82.72％,纯度为82.80％.     

发育紫苏种子营养累积与脂肪酸组分变化

对6个不同品种紫苏种子发育过程中粗脂肪、蛋白质含量进行了测定,并通过气相色谱对2个品种的脂肪酸组分变化规律进行了检测分析。结果表明,蛋白质在结实后10~20 d内即可完成基本累积过程,而粗脂肪累积需要20~30 d才能完成。6个品种中含粗脂肪32.6%~44.4%,含蛋白质21.4%~24.9%,ZY-14和ZY-12粗脂肪和蛋白质含量均较高,是适合油用和饲料加工的优质品种。紫苏脂肪酸主要由棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和α-亚麻酸5种成分组成,不饱和脂肪酸占总脂肪酸的91.6%~95.0%,其中α-亚麻酸占总不饱和脂肪酸的66.8%~73.3%。种子发育过程中,棕榈酸、硬脂酸和油酸含量相对稳定,亚油酸含量随种子发育逐渐降低,而α-亚麻酸含量不断增加直至成熟。     

弱电网下光伏并网系统锁相环参数自适应控制

针对弱电网下PLL（phase-looked loop,PLL）会使并网逆变器的稳定性下降问题,提出一种锁相环带宽自适应控制策略来实现锁相环参数依据电网实时阻抗值来获得最优的控制参数,保证系统最佳控制性能和稳定运行,从而提升跟网型逆变器在弱电网下的对电网阻抗的适应能力。利用PSCAD/EMTDC进行仿真验证,仿真结果证明自适应控制策略正确、有效。     

盐胁迫对不同基因型紫苏种子萌发、幼苗生长和生理特征的影响

对苏引1、紫野7和紫野10三个不同基因型紫苏在不同浓度（0,50,100,150,200,250mmol／L）盐胁迫下种子萌发、幼苗生长、根系活力、丙二醛及可溶性糖含量、过氧化物酶活性等进行了研究。结果表明：种子发芽率、发芽势、种子活力指数等发芽指标均随盐浓度增加而降低。不同盐浓度胁迫下幼苗培养3周后,随盐浓度增加,幼苗株高、幼苗活力指数、存活率、鲜重、干重和根系活力降低,MDA和可溶性糖增加,POD呈先增加后降低的趋势。三个紫苏品种在种子发芽、幼苗生长和生理变化上均表现出不同的耐盐能力,苏引1耐盐能力最强,紫野7居中,紫野10对盐胁迫最敏感。