糖链长度对于大豆7S球蛋白糖基化产物构象及乳化特性的影响

本文研究了3种糖链长度的葡聚糖和大豆7S球蛋白的糖基化产物,分析糖链长度对Maillard反应程度、产物构象和产物乳化性方面的影响机制,研究显示,分子量在67~150 u范围的葡聚糖反应程度明显高于分子量为500 u葡聚糖和蛋白质的糖基化反应;以共价键形式结合入蛋白质肽链的葡聚糖,不会改变大豆7S球蛋白二级结构的主要结构（β-结构）,主要增加了蛋白质二级结构中的无规则卷曲结构,三级结构中,随着糖链的延长,较大程度地屏蔽掉近紫外区有信号的芳香族氨基酸圆二信号,尤其是苯丙氨酸特征信号逐渐减少;随着糖链的延长,糖基化产物的空间位阻效应增加,乳化性逐渐提高,分子量为500 u葡聚糖链长与另外两种相差比较大。     

食品中蛋白质糖基化接枝的研究进展

在食品领域,基于Maillard反应机理的蛋白质和多糖糖基化方法是蛋白质改性方法的一种绿色有效方法,属于蛋白质化学改性范畴,在此反应中,蛋白质与糖发生共价接枝,不需要添加任何化学试剂作为催化剂,仅加热就可使反应自发进行,以往的研究表明,蛋白质的糖基化是提高蛋白质功能特性及其他应用性质的有效途径之一。文章系统介绍了蛋白质糖基化的结构、反应机理、糖链在蛋白质糖基化中的主要作用、糖基化方法,并对蛋白质糖基化的研究方向进行了探讨和展望。一方面,由于蛋白质糖基化方法的一些局限性,难以实现可控性和工业性、规模化应用,如何更好地利用跨学科的思路,对现有糖基化方法进行研究探讨,在达到糖基化过程的可控性和工业化方面将是关注热点。另一方面,如何更好地拓展糖基化产物的应用性,也是今后的研究热点。     

糖基化对β-伴大豆球蛋白热聚集行为的影响研究(I)

基于Maillard反应的机理,采用干热法分别制备出7S和不同分子量葡聚糖(67 kD,150 kD、500 kD)的三种糖基化产物,从糖基化产物的热性质分析到热聚集体的浊度、粒径,研究了糖基化对于7S在pH和离子强度诱导下的热聚集行为.结果显示,糖基化具有抑制7s热聚集行为的作用,并且葡聚糖在分子量为67 kD和150 kD时的糖基化产物抑制效果相近且优于分子量为500 kD的葡聚糖糖基化产物.     

四种炮制方法对何首乌有效成分的影响

本文从何首乌的蒽醌类含量、二苯乙烯甙含量、淀粉粒组织方面比较了四种炮制方法:清蒸、黑豆炮制、姜制、酒制的炮制效果,并分析了四种炮制方法随时间变化炮制品有效成分的变化趋势,得出高压清蒸品(120℃,6h)的游离蒽醌含量是其它三种炮制方法所得炮制品的1.78～1.84倍,二苯乙烯甙含量是1.06～1.61倍;炮制时间对有效成分影响显著(F,α=0.05);同时发现淀粉粒在炮制过程中呈现分散,聚集,再分散,再聚集的现象。     

牛血清白蛋白-葡聚糖接枝产物的功能特性

研究牛血清白蛋白(BSA)-葡聚糖干热法和湿热法接枝产物的功能特性,结果表明:BSA-葡聚糖干热法接枝产物乳化性能有所提高,起泡性能极大降低,而疏水性降低幅度较小;BSA-葡聚糖湿热法接枝产物乳化性降低幅度较大,起泡性和亲水性都有显著提高。热稳定性和DPPH自由基清除能力研究表明,与BSA相比干热法和湿热法接枝产物的热稳定性都有所提高,但DPPH自由基清除能力均提高不明显。     

响应面法优化蛋白酶酶解海带蛋白的工艺研究

运用响应面分析方法 (Response Surface Methodology, RSM)对海带蛋白酶解工艺条件进行优化。经单酶筛选,以水解度为指标,选择出最合适的蛋白酶。用最合适的蛋白酶对海带进行酶解,通过单因素试验,研究不同的酶解时间、酶解温度、酶解p H、料液比、酶添加量对酶解的影响。然后再用响应面分析法(CCD)对酶解条件进行优化。结果表明:复合蛋白酶为最佳的蛋白酶,最优酶解条件为酶解时间7.60 h、酶解温度53.0℃、p H 6.40、料液比1︰50 (g/mL)、加酶量0.3%,水解度为24.94%。     

柘城县小型农田水利重点县项目建设与管理

柘城县小型农田水利重点县项目建设,强化领导、广泛宣传、严格施工、健全制度、加强管护的工程施工,改善了项目区农村生态环境和农业生产条件,进一步提高粮食综合生产能力,改善农业生产条件和农村生态环境,达到了粮食增产、农民增收的目的,经济效益和社会效益显著。     

桥梁工程施工技术要点及施工管理措施

桥梁工程在施工过程中包括施工放线、基础砌筑、整体浇筑及养护等过程,各个施工过程紧密联系又相互影响,任一施工过程处理不当都会引起整个桥梁的质量问题,制定科学、合理的施工及管理措施,以确保桥梁施工质量。     

影响食醋抗氧化活性因素概述

食醋生产和应用历史悠久,现代研究表明,食醋不仅营养成分丰富,还具有很好的药用价值,具有缓解疲劳、调节血糖及脂质代谢、抗氧化等功效。文章主要对影响食醋的抗氧化活性因素进行综述归纳,并展望了其抗氧化活性在功能食品中的应用。     

基于前馈型神经网络解线性Fredholm积分-微分方程

为了研究积分-微分方程的数值解，构造了一种前馈型神经网络用于求解Fredholm积分-微分方程近似解。首先，运用Taylor展开式近似代替未知函数，神经网络的误差由内部误差和边界误差组成。其次，应用神经网络对Taylor展开式的系数进行学习从而得到近似解。最后，与梯形求积规则(Trapezoidal Quadrature Rule, TQR)数值方法进行比较，验证了提出方法的可行性与有效性。