中心城区大型医院改扩建模式与策略探讨

归纳上海市大型医院改扩建的常见模式,探讨上海市第一人民医院北院区采取的改扩建策略,得出中心城区医院改扩建过程中对城市文脉的回应、新旧院区功能互补及有机联系和内外部医疗环境品质提升等实践策略。     

稀磁半导体化合物Zn_(1-x)Mn_xO的制备和表征

用固相法合成了Zn1-xMnxO(x=0.03、0.05、0.08、0.10、0.15)系列化合物,利用X射线衍射、红外光谱、磁强计和荧光光谱对该系列化合物的结构和磁性进行了表征。结果表明,锰离子进入了Zn O的晶格中,形成了纤锌矿型的固熔体,空间群位P63mc,晶格参数和体积随着锰掺入量先增加而后降低,每个Mn2+离子的磁矩随着锰含量增加而降低。荧光光谱分析表明锰离子掺入使得近带边缺陷电子跃迁光谱消失,并且随着锰离子掺入量增加缺陷数目降低。     

黑龙江主栽品种大米直链淀粉含量与糊化特性的研究

为研究黑龙江主产区主栽品种大米淀粉糊化特征值及其与直链淀粉的关系,以黑龙江两个大米主产区2012年种植的水稻为研究对象,采用丹麦福斯公司的近红外谷物分析仪和德国BrabenderOHG公司的Brabender淀粉粘度仪分别测定大米的直链淀粉含量和糊化特征值,运用SPSS18．0软件进行方差分析和相关性分析,比较黑龙江两个产区品种大米淀粉糊化特征值的差异及直链淀粉含量与淀粉糊化特征值间的相关性。结果表明选取黑龙江省两个主产区的大米直链淀粉含量变化范围为17．3％～18．3％．属于低直链淀粉含量;大米的最高粘度与最低粘度、崩解值呈极显著正相关,与消减值、起始糊化温度极显著负相关;最低粘度与最终粘度、崩解值呈极显著正相关,与消减值呈显著负相关;最终粘度与回复值呈极显著正相关;崩解值与消减值、起始糊化温度呈极显著负相关;消减值与回复值呈极显著正相关,与起始糊化温度呈显著正相关;大米样本中直链淀粉含量与淀粉糊化特征值相关关系均不显著。     

在高职院校开展线性规划实验课的研究

线性规划是运筹学的重要分支,可广泛应用于工业、农业、经济、交通运输等众多领域。在高职数学教材中,因受课时、场地、求解方法的限制,仅编排了简单线性规划的教学内容,采用图解法。学生对简单线性规划的学习仅停留在套用图解法格式求解,而并未真正掌握其原理和方法,更谈不上灵活应用。本文以案例的形式来研究如何开展线性规划数学实验课,把课堂的理论教学延展到数学实验中,从而培养学生的建模意识,激发学习兴趣和提高实际应用能力。     

黑龙江主栽小米品种品质特性及其相关性分析

对6种黑龙江主栽小米的糊化特性、质构特性、营养品质和感官品质等品质特性及其相关性进行了研究。研究结果表明:6个品种的直链淀粉质量分数在14.56%～19.72%之间,主要为低直链淀粉;粗蛋白质质量分数在9.27%～11.88%之间;粗脂肪质量分数在2.63%～3.83%之间。直链淀粉含量与小米粉的黏着性呈正相关;支链淀粉、直链淀粉及粗淀粉含量与糊化时间和糊化温度呈负相关,与其他糊化特性呈正相关。质构特性与支直比、粗脂肪含量、粗蛋白质含量呈负相关,与其他营养成分含量呈正相关。支直比、粗脂肪及粗蛋白质含量与米粥的感官指标呈正相关;小米粥的感官评分与糊化时间和糊化温度呈正相关,与其他糊化指标呈负相关;小米粥各感官指标与质构特性呈负相关。因此,小米的品质特性之间存在着一定的相关性。     

基于云计算的BIM实施框架研究

基于建筑信息模型(BIM)在实施过程中的障碍及云计算的优势,对云计算和BIM的结合进行研究,构建了云&BIM系统,包括项目参与者、终端设备、应用程序、数据类型和云服务器在内的实施五层框架,最后通过案例分析了其优势与潜力,以便更好地推进BIM的应用。     

基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究

为建立地理标志大米的快速检测技术,更好地维护地方名优大米品牌效益,利用近红外光谱技术结合定性分析(鉴别分析和聚类分析)和偏最小二乘法(PLS)对黑龙江省3个水稻主产区的地理标志大米进行产地溯源研究。结果表明:运用鉴别分析和聚类分析建立的模型对建三江、五常地域预测正确率为100%,响水地域预测正确率为95.83%;五常、响水地域判别正确率为100%,建三江地域判别正确率为95.83%。采用PLS建立定量分析模型对建三江、五常、响水三个地域的预测正确率分别为95.83%、100%、95.83%。通过鉴定及检测结果可知利用近红外光谱技术可对黑龙江地理标志大米进行产地保护,且产地预测正确率达95%以上。     

基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别五常大米

为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法（Fourier transform near infrared spectroscopy,FTNIS）结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191?份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明：利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。     

产地、品种和年际对大豆矿物元素含量的影响

研究产地、品种、年份及其交互作用对大豆中矿物元素的影响,在2014—2016年黑龙江嫩江和北安两个大豆主产区连续三年种植10个不同品种的大豆,得到90份大豆样本作为实验研究目标。利用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry,ICP-MS)测定大豆中52种矿物元素含量,结合多元方差分析探寻产地、品种、年份及其交互作用对大豆矿物元素含量的影响,筛选大豆产地特征元素。结果表明,大豆中受产地影响较大的元素有Mg、K、V、Mn、Co、Cu、Rb、Sr、Pd、La、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Ir、Ti、Dy、Er和Hf;受年份影响较大的元素As、Se、Ag、Sb、Te、Tb、Er、V、Pd、Ir、Lu、Hf、Pt、Au和Pb;受品种影响较大的元素Cr、Dy、Ho和Pb。对大豆中与产地直接相关的矿物元素进行主成分分析和判别分析,最终元素Mg、Mn、Sr、La、Gd、Tb、Hf和Ti先后进入了判别模型,对大豆产地的整体正确判别率为93.2%,可见该模型对嫩江和北安大豆样品具有有效的判别力。     

甜菊甙及A3甙对食品发酵菌的影响研究

试验主要研究了甜菊总甙与A3甙这两种甜味剂对嗜热链球菌、植物乳杆菌和酿酒酵母的影响,受试菌选择以食品常用发酵菌为研究对象,在MRS和YPD培养基中添加不同量的甜菊甙和A3甙,测定各受试菌在甜菊甙和A3甙不同浓度下的生长曲线,同时做对照试验.受试菌的生长曲线测定方法采用比浊法,测定波长植物乳杆菌、嗜热链球菌为600nm,酿酒酵母为560nm.结果表明甜菊甙及A3甙对植物乳杆菌和酿酒酵母的生长影响作用不明显,对嗜热链球菌表现为双重影响,在低浓度0.01%～0.1%的甜菊甙和A3甙添加组对该菌生长有促进作用,而在甜菊甙和A3甙浓度0.5%～1%时则表现抑制生长作用,甜菊甙和A3甙之间对嗜热链球菌生长曲线影响无显著差异.通过研究,初步探究了发酵食品中添加这两种甜味剂对三种发酵菌生长情况的影响.