不同加工处理方式对牛肉中Neu5Gc解离的影响

研究不同红肉及加工肉制品的N-羟乙酰神经氨酸（N-glycolylneuraminic acid,Neu5Gc）含量,不同油炸温度对牛肉中Neu5Gc含量的影响,不同蒸煮时间对牛肉汤中Neu5Gc含量的影响以及不同酶制剂对Neu5Gc的解离效果并从中筛选出能够解离Neu5Gc的酶进行进一步探究。结果表明,牛肉中的Neu5Gc含量最高为（58.45±0.98）μg/g。当油炸温度达到150?℃时,牛肉中Neu5Gc的损失随着温度的升高而增大。随着蒸煮时间的延长,牛肉汤中Neu5Gc的含量逐渐增加。此外,研究结果表明菊粉酶对Neu5Gc有解离作用,且通过正交试验获得菊粉酶作用于Neu5Gc标准品的最适条件为水浴时间30?min、水浴温度50?℃、菊粉酶添加量为质量分数0.8%,对Neu5Gc标准品的解离率可达到（50.52±0.88）%。但是,由于牛肉基质成分复杂,筛选出的菊粉酶最适作用条件作用于牛肉时,解离率仅为（7.29±2.67）%。本实验旨在为人们的日常饮食提供科学指导,并为后续开展红肉中Neu5Gc安全、稳妥的解离方法提供实验依据。     

红肉中N-羟乙酰神经氨酸解离方法的研究进展

免疫原性的N-羟乙酰神经氨酸(N-glycolylneuraminic acid,Neu5Gc)属于致癌的高风险物质,人体中的Neu5Gc主要是通过红肉的摄入而在人体内积累,因此,N-羟乙酰神经氨酸的致癌性又将红肉的安全隐患问题推上了新的高度,探索屠宰前后Neu5Gc安全稳妥的解离方法以及解离机制势在必行。本文简要介绍了Neu5Gc的来源及其结构,通过国外学者对Neu5Gc的研究,揭示了Neu5Gc对人体潜在的致癌性危害,总结了国内外关于Neu5Gc解离方法的研究现状,并对采用分子模拟方法精准预测Neu5Gc的键解离能并获取红肉中Neu5Gc的动力学变化信息研究的可行性进行了讨论。本研究旨在为肉类研究及其生产领域探索促进非人源Neu5Gc解离的方法提供理论支撑,并充分展示其在肉类研究领域的研究价值。     

基于τ限制容差关系的不完备信息粗糙集模型

对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数、区分矩阵等概念在该关系下进行了定义,最后通过实例说明了新模型相较于已有模型的优越性。     

基于BP神经网络的病毒检测方法

提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。     

基于人工免疫的进化性数据聚类分析的研究

文章提出了一种新型的基于人工免疫系统的进化性聚类分析方法,通过这种方法不仅可以实现对数据的聚类,过滤冗余数据,并且可以根据已知数据的趋势生成未知进化数据,以达到对数据的进化简约处理的功效.     

高效液相色谱-荧光检测法测定发酵红肉制品中Neu5Gc

基于高效液相色谱-荧光检测(HPLC-FLD)技术,建立红肉发酵及制品中N-羟乙酰神经氨酸(N-glycolylneuraminic acid,Neu5Gc)的定量分析方法。成功搭建了以酸水解释放试样中的Neu5Gc,4,5-亚甲二氧基-1,2-邻苯二胺盐(4,5-methylenedioxy-1,2-phenylenediamine dihydrochloride,DMB)为衍生化试剂,并采用安捷伦ZORBAX Eclipse XDB-C18色谱柱等系列条件的HPLC-FLD分析检测方法。该方法经验证:Neu5Gc在25～400μmol/L范围内与Neu5Gc峰面积的线性关系良好,R2=0.999 41;样品加标平均回收率在96.4%～99.07%之间;RSD为1.2%,重复性的RSD为1.5%;仪器检出限为0.001μmol/L,定量限为0.003μmol/L。检测发酵红肉样品中Neu5Gc的质量分数在9.59～20.08μg/g之间,不同的发酵红肉制品Neu5Gc的含量之间均存在显著性差异(p0.05)。本方法能有效分离Neu5Gc目标峰(分离度R1.5)、操作简单、重复性好、灵敏度和精密度高,可广泛用于发酵红肉制品中Neu5Gc的定量测定。     

基于二进制的知识表求核算法

求核运算是属性约简的基础,直接影响着知识约简的效率.提出了基于二进制的新的知识表求核算法,将求核运算转化为数值的比较运算,并且利用rough set理论的相关知识得出了一个重要定理,利用此定理,在求必要属性时,只需选取U/IND(R)每个分类中的一个元素进行比较,大大减少了数据处理量.与传统算法相比,其速度更快,效率更高,易于计算机实现,为扩展粗糙集的应用提供了理论基础.     

不完备信息决策规则提取的粗糙集方法

粗糙集理论在不完备信息系统中应用的研究越来越受到学者们的关注,多个不完备信息系统粗糙集扩展模型先后建立起来.基于限制容差关系的扩展模型是其中一个较为灵活和符合数据挖掘需要的模型.本文基于限制容差关系,将论域分为两个部分,并针对两类不同的对象分别给出了约简的定义,在此基础上提出了决策规则提取和决策规则评估算法.     

传统中式火腿加工过程中N-羟乙酰神经氨酸的动态变化

为探究传统中式火腿加工过程中不同形态N-羟乙酰神经氨酸（N-glycolylneuraminic acid，Neu5Gc）之间的关系，采用高效液相色谱-荧光检测（high performance liquid chromatography-fluorescence detector，HPLC-FLD）法测定样品中总Neu5Gc、游离态Neu5Gc、结合态Neu5Gc的含量。结果表明：上述3 种形态的Neu5Gc含量随着加工时间的延长均呈前期上升后期降低的趋势；浅层肌肉半膜肌和深层肌肉股二头肌中总Neu5Gc和结合态Neu5Gc的含量变化规律相似，因水分含量降低程度的不同而使股二头肌的变化规律滞后。发酵后期水分损失幅度变缓，股二头肌中Neu5Gc解离速率高于半膜肌；新鲜猪后腿原料中游离态Neu5Gc含量极少，甚至低于检测限，结合态Neu5Gc含量与总Neu5Gc含量（15.00～30.62 μg/g）接近。发酵半年、1 年和2 年的火腿中总Neu5Gc含量分别为（15.09±0.39）、（14.52±0.38）、（28.30±0.43）μg/g，均与猪后腿原料中的Neu5Gc含量相近。为进一步探究Neu5Gc的变化，对样品进行冷冻干燥处理以避免水分含量变化对Neu5Gc含量的影响，结果表明，随着加工时间的延长，总Neu5Gc、结合态Neu5Gc的含量逐渐降低，且发酵期降低明显，具有显著差异性（P＜0.05）；游离态Neu5G变化无明显规律，但与空白样品相比，其含量呈增加趋势。     

基于人工免疫系统的关联规则挖掘算法

给出了一个基于人工免疫系统的关联规则挖掘算法。将训练数据作为抗原，候选模式作为人工识别球(ARB)，通过免疫学习生成频繁模式并以免疫记忆的形式加以保存，最终生成关联规则。所给的应用实例说明本算法是可行、有效的。