投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用

将投影寻踪分类（PPC）模型与基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）相结合，同时优化多个指标参数，将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值，建立RAGA-PPC模型，用于造纸纤维原料分类，并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明，基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致，此方法客观可靠，精度高，具有一定的应用前景。     

造纸废水处理过程微小故障检测方法研究

微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。     

纸张表观平滑度的三维评价

在对纸张表面显微图像进行数字处理，提取出反映纸张表面凹凸的纹理特征的基础上，确立了评价纸张表观平滑度的三维评价体系：直方图的均值、直方图的方差、单位表面顶点面积、隆起界面积比。实验结果表明，该评价体系能正确地反映出纸张的表观平滑度，与人眼观测的结果相符。     

基于数字图像技术的纸张表观平滑度的三维评价

在对纸张表面显微图像进行数字处理，提取出反映纸张表面凹凸的纹理特征的基础上，确立了评价纸张表观平滑度的三维评价体系：直方图的均值、直方图的方差、单位表面顶点面积、隆起界面积比．实验结果表明，该评价体系能正确地反映出纸张的表观平滑度，与人眼观测的结果相符．     

小波变换和RBF网络用于模式法分解重叠色谱峰

将小波变换和神经网络相结合，研究色谱数据处理中分解重叠峰的新方法.首先利用小波变换多分辨分析和奇异性检测原理提取重叠色谱峰上的各特征点，构造反映重叠峰形状、位置和高度的5个无因次特征量，然后借助径向基函数(RBF)网络来表达重叠峰中子峰面积比和5个无因次特征量的映射关系，建立分解重叠色谱峰的模式识别模型.实验结果表明，采用训练好的RBF神经网络分解重叠色谱峰，准确度优于传统的垂线分割法，而且可实现对只有一个峰强极大点的肩峰型重叠峰的分解.     

Fuzzy—Smith控制器对漂白温度控制的研究

针对漂白温度控制系统具有纯滞后、模型参数不稳定的特点,在传统的史密斯控制的基础上,结合模糊控制方法,设计了Fuzzy-Smith控制器。该方法利用了Smith预估控制来克服系统纯滞后的特点,也利用了模糊控制对模型参数要求不精确的特性。仿真结果表明：该控制算法具有很强的鲁棒性,有效地抑制了大滞后的影响,对参数变化具有很强的适应性,能够较好地实现对漂白温度的控制。     

基于PLSR的针叶材纸浆得率影响因素相关性分析

纸浆材的纸浆得率大小与其化学组成有较密切的相关性,通常可以用多元线性回归(MLR)分析方法研究这种相关性的密切程度。但当各性能指标间存在严重的多重共线性时,MLR方法难以克服这一缺陷。研究利用18种针叶材制浆性能典型案例数据及偏最小二乘回归(PLSR)方法探讨了化学指标和纸浆得率之间的关系,并和传统的MLR方法进行比较。研究结果表明:PLSR能较好地克服纸浆材性能指标之间的多重共线性影响,预测结果更为准确,模型解释也比MLR更为合理,为纸浆材制浆性能综合评价提供了一条有效途径。     

基于专家协调级的模糊PID在pH值串级控制回路中的应用

制浆造纸废水厌氧处理过程的p H值是一个非线性,大时滞,强干扰的控制对象。因此,为提高模糊控制器的精度,利用专家控制规则调整模糊控制的量化因子,本课题设计了基于专家协调级的模糊PID控制的p H值串级控制系统。应用结果表明,控制方案实用性强,控制效果较佳。     

基于前馈模糊反馈的苛化温度控制系统设计

针对苛化过程的大时滞、大惯性、参数时变等特点,对单回路苛化温度PID控制系统进行改进,设计了一种基于模糊逻辑的前馈反馈温度控制系统.同时分析了前馈反馈系统的局限性,探讨了Smith预估器在其中的应用.结合传统模糊PID反馈控制器,利用前馈控制补偿可测干扰——蒸汽压力对苛化温度的影响.仿真结果表明,与传统单回路控制相比,改进的控制系统具有更好的动态特性和鲁棒性.最后给出了该控制系统的应用实例,验证其具有良好的控制效果.     

基于SIMCA模型的纸浆种类近红外光谱鉴别

研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法。收集了桉木浆、麦草浆(漂白与未漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉木浆添加化学助剂。选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验。研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法。