SIMCA分类法结合滤棒密度曲线的应用研究

应用SIMCA分类法结合滤棒密度曲线建立了三种滤棒的分类模型,并用于滤棒的判别分类,结果表明不同规格滤棒的密度曲线SIMCA分类模型可以较好地区分不同规格滤棒,三种滤棒分类模型的判对率均大于80％。     

卷接过程质量控制能力评价方法初探

为了考察相同规格卷烟产品的卷接质量在不同卷接机台之间的差异,通过对卷接过程检测数据进行了均值和方差分析,结果表明相同规格卷烟烟支的质量、圆周和长度在不同卷接机台之间存在明显差异,可通过质量、圆周和长度指标的统计分析,对不同机台的质量控制能力进行评价。     

卷接过程工序能力研究初探

为了掌握和了解卷接工序过程能力现状,建立了卷接过程烟支质量、圆周和长度工序能力指数的判定标准,并对3个物理指标实际工序能力指数进行了测定,结果表明质量和圆周指标上工序能力总体上较充足,长度指标上工序能力不足且在不同机台之间存在显著差异,不同机台在3个物理指标上工序的稳定性相对较差。     

烟用爆珠内液质量稳定性检测——基于紫外光谱技术结合SVR算法

  目的  基于紫外（UV）光谱技术和支持向量机回归（SVR）算法,建立一种烟用爆珠内液判别和稳定性分析方法。  方法  采用无水乙醇稀释爆珠内液,UV扫描,光谱经预处理后,建立四种不同牌号烟用爆珠SVR模型,并对模型进行了验证。  结果  （1）最佳UV图谱预处理方法是平滑后归一化;最佳SVR类型是ν-SVR;最佳核函数是径向基核函数。（2）四个牌号烟用爆珠内液ν-SVR模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥0.9993,SVR模型对于参与建模的400个烟用爆珠内液样本（校正集）和未参与建模的80个烟用爆珠内液样本（验证集）的预测准确度均为100%,模型拟合性好,预测精度高,判别能力强。（3）基于SVR模型分类变量值建立的单值控制图可以对烟用爆珠内液的稳定性进行快速判定,判定结果与GC/MS检测结果一致。  结论  紫外可见光谱技术结合SVR算法可对不同牌号烟用爆珠内液质量进行有效判别,且方法快速准确、经济环保、易于推广。      

紫外-可见光谱技术在烟用爆珠内液化学成分稳定性分析中的应用

为研究烟用爆珠内液化学成分的稳定性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外-可见光谱(UV-vis)扫描,平滑后一阶导数预处理光谱,并结合主成分分析(PCA)方法研究了烟用爆珠内液化学成分与UV-vis的关系;建立了烟用爆珠内液稳定性表征模型,并对模型进行了验证。结果表明:①UV-vis能够对爆珠内液有特征吸收的化学成分进行表征;②当显著水平α=0.05时,6种不同牌号的爆珠样品内液表征模型对异常和正常样品的正确判别率均为100%;③结合聚类分析,UV-vis与GC/MS方法均能明显区分烟用爆珠内液正常样品与异常样品。该方法快速准确、经济环保,可用于烟用爆珠内液的质量监测。     

烟草行业质量数据利用现状及应用需求分析

为了解烟草行业质量数据分析利用现状以及应用需求,选取卷烟、烟叶、烟用材料等12类产品对行业重点工商企业质量检测机构开展调研。结果表明：(1)行业质量数据分布层级清晰,数据量大,覆盖率高,能够满足大数据分析需求;(2)主要采用传统描述性统计方式完成数据分析,数据分析需求集中在卷烟产品的质量状况、质量趋势和预测、实验室能力水平和资源配置情况等方面;(3)数据分布分散且孤立,信息化系统多且系统间协同性差是存在的主要问题。在构建行业质量大数据时要重点围绕质量数据库建设、数据标准体系制定、大数据分析技术应用、数据共享与安全以及技术人才培养等方面开展工作。该研究可为充分利用质量数据资源提升卷烟产品质量提供支持。     

微波辅助[Bmim]FeC13Br 催化稻草秸秆纤维素水解为还原糖的研究

本文研究了稻草秸秆在微波辅助、离子液体Bmim]FeC13Br中水解为还原糖的条件。在微波功率为240W,物料,催化剂比为5：4g·g^-1,微波处理时间为130min,物料／水比为1：40g·mL^-1的条件下,还原糖收率为28．06％。     

基于PHAM-YOLO网络的卷烟纸燃烧线检测方法

为实现卷烟纸燃烧时燃烧线的准确识别,构建了常见应用场景下的卷烟纸燃烧线数据集。针对检测背景复杂、多目标、燃烧线尺度不一且形状各异的难题,将并行混合注意机制嵌入了YOLO v5主干网络,构建了PHAM-YOLO网络模型用于卷烟纸燃烧线的检测。采用特征金字塔快速池化、边界盒回归等方法提升了卷烟纸燃烧线的定位准确性。结果表明,对于卷烟纸燃烧线数据集,PHAM-YOLO网络检测平均精度均值、精度和召回率分别为99.0%、99.8%和99.0%,其中平均精度均值比原始模型提高了5.0%,高于其他类型的目标检测方法。     

微波辅助[Bmim]FeCl_3Br催化稻草秸秆纤维素水解为还原糖的研究

本文研究了稻草秸秆在微波辅助、离子液体Bmim]FeCl3Br中水解为还原糖的条件。在微波功率为240W,物料/催化剂比为5∶4g·g-1,微波处理时间为130min,物料/水比为1∶40g·mL-1的条件下,还原糖收率为28.06%。