空间曲线的特征识别与高质量非均匀采样

为避免传统均匀采样方法因忽视曲线重要特征而生成不理想的采样结果,获得给定数量且由特征点和辅助点组成的采样点序列,提出基于特征识别的高质量空间曲线非均匀采样方法.首先使用抛物线插值法得到曲线上所有曲率极大值点和挠率极大值点的近似位置,经筛选后产生特征点,以更好地抓住空间曲线的轮廓特征.然后定义基于弧长、曲率和挠率加权组合的特征函数,并以此自适应地选取曲线上的辅助点.与3种主流采样方法比较的实验结果表明,该方法能够获得更高质量的采样结果且具有更好的实用性,从而进一步改善空间曲线的B样条拟合效果.     

基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

烤鸡货架期优势菌鉴定及其防腐研究

为防止散装烤鸡微生物超标,需要鉴定其优势菌并抑制其生长繁殖。从烤鸡中分离、纯化主要腐败微生物,并进行形态学和理化指标测定。将蜂胶、水溶性壳聚糖、乳酸链球菌素(Nisin)、乳酸钠、纳他霉素应用于对腐败菌的抑制。筛选出4种天然防腐剂,复配后用于烤鸡防腐。结果表明:导致烤鸡变质的优势菌种为枯草芽孢杆菌、短小芽孢杆菌及亮白曲霉。在36℃贮藏条件下,烤鸡表面分别应用0.3%蜂胶、1%壳聚糖、0.035%Nisin处理,可使菌落总数合格时间延长4倍。添加0.015%纳他霉素,可推迟2 d出现霉菌。烤鸡防腐的最优组合为:蜂胶0.3%、水溶性壳聚糖0.4%、Nisin 0.03%、纳他霉素0.02%。用其处理无包装烤鸡,在60 h内菌落总数不超标,处理组烤鸡比对照组货架期延长5倍以上。试验结果说明按照国家标准中允许使用的天然防腐剂复配,可防止散装烤鸡在夏季货架期间的微生物败坏。     

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.     

三稳态压电能量采集器的动态特性与实验

为了探究三稳态压电振动能量采集器的动力学特性,以磁-机-压电耦合型三稳态压电振动能量采集器(tristable piezoelectric vibration energy harvester,简称TPVEH)为研究对象,利用磁荷法、力平衡和基尔霍夫定律分别建立了采集器末端磁铁与外部磁铁之间的非线性磁力模型和系统集总参数动力学模型。仿真分析了磁铁间距、激励加速度幅值和频率等参数对采集器动力学特性和采集电压的影响。研制了三稳态压电振动能量采集器原理样机,搭建了实验测试平台,实验验证了仿真结果的正确性。研究结果表明,随着激励加速度幅值增大,能量采集器依次经历单稳态、双稳态和三稳态3种运动状态,且三稳态运动时的工作频带和输出性能(位移、速度和采集电压)比双稳态和单稳态时要高。     

基于Word2Vec模型和K-Means算法的信息技术文档聚类研究

互联网上与信息技术相关的文档和学习资料较为分散,而且会随着信息技术的发展而动态更新。作者提出了一种基于Word2Vec模型和K-Means算法的聚类方法,能够实现对与信息技术相关的网络文档的聚类,并对不同来源和主题的技术文档自动分类,此方法对构建信息技术知识库和在线学习平台具有较强的支撑作用。     

平衡再平衡学习理论在Java编程教学中的应用

本文基于平衡再平衡学习理论,解释了当前Java教学过程中很多问题产生的根源,提出"推拉"的教学方式,激发学生对新知识技术的好奇心,促进新知识技能替换旧知识,加速新旧知识思维平衡的更迭,并以正则表达式为例解释并阐述"推拉"教学原理,助推学生学习新知识、应用新技能的步伐。     

一株好氧反硝化菌的同步脱氮降解苯胺特性

采用批式实验探究了碳源、抗生素、重金属对好氧反硝化苯胺降解菌株同步脱氮降解苯胺特性的影响。结果表明:经生理生化反应和16S r DNA测序,鉴定为不动杆菌属(命名为Acinetobacter sp.H3)。在30℃、90 r/min振荡培养条件下,异养硝化率、TN去除率、苯胺降解率最大分别达57.98%、54.24%、100%。在35μg/L抗生素和80 mg/L重金属胁迫下,苯胺仍能完全转化降解,好氧反硝化则受到了不同程度的抑制。