短视频时代方言文化传播路径探析——以抖音为例

移动互联网时代,短视频的兴起为方言文化的传播提供了新契机.抖音作为"短视频浪潮"中的典型代表应用,以新兴传播方式与特有传播机制,给方言文化提供了灵活有力的发展机遇.本文以"抖音"平台为案例,对短视频时代下方言文化视觉传播的生成机制进行了分析,然后剖析了方言文化视觉传播当前存在的问题,进而提出了相应的发展策略.     

媒体融合视角下短视频剪辑技术分析

短视频剪辑技术是一种重要的媒体技术.随着媒体融合时代的到来,尤其是短视频平台的兴起,短视频剪辑技术得到越来越多短视频创作者的研究与运用.在媒体融合视角下,短视频剪辑技术愈发多元,成为对视频艺术的广泛探索.短视频属于视听传达的范畴,需要利用有趣的画面及精细的设计,以达到言之有物的境界.据此,为使短视频能够更加清晰、富有美感,必须利用短视频剪辑技术,对视频内容进行精炼和再创造,以达到传达艺术和适应市场的要求.基于此,在媒体融合视角下,探讨短视频剪辑技术的特点及原则,并以FFmpeg为基础进行实例分析,以供参考.     

短视频浪潮下重庆城市旅游发展的传播分析

随着短视频浪潮的到来,重庆凭借独特的地域特色和饮食文化魅力吸引着世界各地的游客前来打卡.但短视频平台中的重庆旅游形象仍旧面临诸多问题.本文将对短视频平台中的重庆旅游形象及其传播策略进行深入分析.     

一种关于旅行商问题适用范围的优化方法

针对旅行商问题适用范围存在的局限性,结合实际的仓库拣货作业优化实例开展研究.考虑仓库内各货位点之间的相对位置关系以及拣货员可能行走的路线,设计出关于拣货员行走路线的分类算法;提出虚拟点的概念来解决旅行商问题求解时起点、终点不一致的问题;利用虚拟点,根据任务单要求找出拣货员所有的最优位置访问顺序;比较每一种情况,得到拣货员的最优路径,以实现缩短拣货总时间、减少人力和物力的总目标,较好地提高拣货效率.     

短视频的传播特点以及传播效果提升策略研究

阐述了短视频在新媒体时代下的传播特点,结合数据分析短视频在新媒体时代下的传播效果,并进一步提出提升短视频传播效果的多元策略,旨在改善短视频内容实效,增加内涵,以供参考.     

挡墙平动模式下邻近长-短桩复合地基基坑土压力试验研究

针对邻近长短桩复合地基基坑土压力，通过室内模型试验，研究邻近长-短桩复合地基基坑开挖过程中，随着基坑侧壁水平位移的发展，基坑土压力分布曲线的变化规律。研究表明：挡墙发生位移时，短桩加固深度范围内，邻近长-短桩复合地基挡墙土压力小于天然地基条件下的土压力，短桩桩端下部挡墙土压力则显著大于天然地基条件下的土压力；在计算邻近长-短桩复合地基挡墙土压力时需考虑短桩桩端附加荷载的影响；邻近长-短桩复合地基条件下的基坑土压力可近似等效为桩间土附加应力、短桩附加应力与长桩附加应力分别产生的基坑土压力的代数和，据此建立了邻近长-短桩复合地基基坑土压力的简化计算方法。     

基于无线可充电传感器网络充电路线规划的相关研究

本文主要针对无线传感器网络WSN的相关研究,利用移动充电器定期为传感器的电池补充能量,从而源源不断地为WSN提供稳定的能量使其正常运转。首先通过建立数学模型,对如何消耗最少的能量以及传感器电池最小容量的问题,给出最优的方案。其次对消耗最少能量,即最短路径进行了定性与定量分析。利用MATLAB将给定数据的经纬度按照公式转化为横纵坐标,并且建立各个传感器以及数据中心绘制在二维散点图中,观察其分布地区。最后对转化出的横纵坐标以及散点图进行模拟退火分析,得到移动充电器最优的行走路线,分别求出每个移动充电器所经过的传感器的电池的最低容量。     

科技测评类自媒体的叙事分析——以"@老师好我叫何同学"为例

随着技术的不断发展和各类智能产品的迭代更新,以测评科技产品为目的的自媒体逐渐进入公众视线.本文以科技测评类自媒体的叙事策略为视角,选取@老师好我叫何同学在哔哩哔哩视频弹幕网上超过500万播放量的8个科技测评类视频,运用内容分析的方法,从叙事话语和叙事内容两个角度研究其叙事学特征.结果发现适当的屏幕持续时间、带有沉浸感的个人出演、合适的有洞察力的停顿解说以及不失严谨的情绪化处理是其走热的重要原因,并据此为此类自媒体提出建议.     

基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法

复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低，不适用于大规模复杂网络，而现有近似算法通用性有限，且计算准确率不理想，不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此，提出基于[k]-shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的[k]-shell值进行网络划分并引导搜索路径，利用超点聚合处理[k]-shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模，通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明，算法通用性较好，在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。