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2.
3.
4.
Hartman-Shack传感器图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响,而质心探测精度将直接影响探测波前的复原。通过介绍几种阈值分割的原理和方法,在比较多幅基点图像质心探测精度的基础上,提出了基于灰度拉伸的大津法是阈值分割的较好方法。 相似文献
5.
针对传统图像分割算法难以分割噪声污染严重的混凝土坝面细小裂缝图片的问题,结合大津阈值算法和区域生长算法提出一种新的裂缝分割算法。该算法通过一个滑动的窗口遍历整幅灰度图并计算窗口内的局部大津阈值,遍历过程中将所有灰度值在局部阈值以上的窗口中心像素点作为区域生长种子点,设计生长阈值,生长完成后得到分割结果。运用该算法、基于全局的大津阈值等经典分割算法对四幅存在光照不均、污渍覆盖等噪声污染的裂缝图片进行分割。结果表明,所提算法的分割结果中背景噪声最少,误差最小。通过连通域分析去除剩余的背景噪声,可实现对裂缝的精确识别分割,为自动化检测坝面裂缝奠定基础。 相似文献
6.
王全 《计算机与数字工程》2014,(11):2164-2167
对基于单目视觉的车道线检测技术进行研究,针对复杂环境中车道线检测易受图像中其它直线段的影响而出现较多误检测的问题,提出一种改进算法。首先将车道线图像灰度化,采用中值滤波去除图像噪声;再次,采用Canny算子和OTSU方法进行边缘增强和图像二值化;最后,使用改进的Hough变换进行车道线检测。实验结果表明,该方法可以有效地滤除其它直线段的影响,在复杂环境中获得良好的车道线检测效果。 相似文献
7.
海天分界线提取是海面目标检测跟踪系统中的重要环节,良好的提取结果既可以尽早地确定目标区域,也可以很大程度减少检测跟踪工作的复杂度。传统的一维OTSU算法在提取海天线时容易受到噪声干扰,从而影响结果的精确度,造成误检测。为解决复杂海天背景下图像噪声干扰等问题,首先通过形态学滤波器对图像数据进行降噪,之后使用二维OTSU算法,将图像的空间信息加入阈值判定标准,用二维矩阵来确定最终的阈值结果。对多幅可见光及红外图像数据进行实验后证明,本文方法能够有效减少复杂海天背景下的噪声干扰,完整地提取海天分界线。 相似文献
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作为图像处理技术的一个分支,多阈值图像分割技术已经越来越吸引人们的注意.然而,很多阈值分割技术计算时间较长,且其随着维数的增加而呈指数性增长.因此,为了提高分割的效率,引入基于改进人工蜂群优化算法的多阈值图像分割技术.在分析了标准人工蜂群算法缺陷的基础之上,从雇佣蜂和观察蜂的搜索公式进行改进,使其能够更有效率地收敛至全局最优,同时采用最大类间方差法(Otsu)作为测试改进算法性能好坏的标准.实验证明,改进后的算法更好地平衡了全局搜索和局部寻优能力,在加快收敛速度的同时提高了寻优精度,获得了良好的图像分割效果. 相似文献
9.
复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点,在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化,确定了一套实用的算法,并在程序中改进了像素灰度的读取方式,从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明,本文算法在复杂背景下.对于移动目标识别快速,跟踪准确,抗干扰能力强。 相似文献
10.