“微波技术”课程中的探究式教学

本文以电子电气类专业基础课"微波技术"为目标课程,探索探究式教学在课程中的作用和应用。在课程教学过程中,通过选择合适的切入点,尝试设置简单的探索问题,引导学生进行探究,进一步引起并保持学生对课程的兴趣,调动学生自主学习的积极性。本文对探究式教学的尝试希望可以成为本专业教师教学时的有效参考。     

基于区块链的建设项目数据穿透机制研究

从建设项目数据不透明问题的现状出发,结合“穿透”理念和区块链的技术优势,研究建设单位视角下基于区块链的建设项目数据穿透模式和实现路径。然后提出从组织穿透、过程穿透和行为穿透三个维度进行建设项目的数据穿透,并分别论述区块链如何帮助实现建设项目三维度穿透机制。最后通过案例探讨区块链带来的建设项目价值的提升。     

智能变电站GOOSE断链原因分析及处理

阐述了GOOSE报文传输机制,以220kV某智能变电站在实际运行过程中出现的GOOSE断链为例,依据GOOSE断链时的故障现象分析出GOOSE断链的原因是测控装置到智能终端的链路存在问题,提出了解决方案,并给出了预防与此相似的GOOSE断链缺陷出现的措施。     

QR_RLS算法的浮点脉动阵结构研究与FPGA实现

随着雷达信号处理技术的不断发展,对实时并行性和处理精度都提出了更高的要求,脉动阵结构是雷达信号处理中一种关键并行处理结构.文中介绍了一种基于QR_RLS算法的浮点脉动阵结构.为了提高运算速度,充分利用资源,引入了自定义浮点格式及该格式下的浮点运算单元的设计,并改进了平方根算法,提高了运算精度.在FPGA上实现了这种脉动阵结构,结果表明这种自定义浮点格式的脉动阵结构在提高了运算精度的同时,降低了相应的资源占用率,对实时信号处理的工程设计具有较高的参考价值.     

最大稀疏稳健恒定束宽波束形成器设计

为了降低宽带阵列恒定束宽的实现复杂性,在分析宽带阵列稀疏性的基础上,构造了以阵元和抽头延迟线(TDL, tapped delay line)稀疏性的凸组合为目标函数,满足恒定束宽约束的波束形成器优化模型,降低了所需的阵元和TDL个数。引入重加权机制,通过序列凸优化,使稀疏性递增并收敛到最大值,证明了保证波束形成器稳健性的范数约束与最大TDL稀疏目标函数之间的等价性。仿真结果表明,可用较少的阵元及TDL个数获得相同的恒定束宽性能,具有工程实用价值。     

GS算法在多输入多输出雷达信号集设计中的应用

为了高效地设计出性能良好的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达正交相位编码信号集,提出一种改进的Gerchberg-Saxton(GS)算法,将最小化信号集旁瓣能量的代价函数转化为适合求解的极小化问题;将原始GS算法扩展至多维,并改进其物面和频谱面的约束条件,以适应文中优化问题的求解;利用改进的GS算法迭代优化设计出信号集.仿真实验表明:该算法可以有效改善所得信号集的积分旁瓣和相关性能.     

甘肃某镜铁矿尾矿磁化焙烧—弱磁选试验

甘肃某镜铁矿尾矿中尚含有22.39%的铁,且铁主要以镜铁矿形式存在,其次以菱铁矿形式存在。为了给该尾矿的综合利用提供技术支持,以甘肃某焦化厂生产的半焦化煤粉作为还原剂,对该尾矿进行了磁化焙烧—弱磁选工艺研究。结果表明:在煤粉与原尾矿的质量比为1.5%、温度为750℃的条件下磁化焙烧60 min,可使原尾矿中绝大部分的镜铁矿和菱铁矿转化为磁铁矿;焙烧矿磨至-0.074 mm占87.36%后经1次弱磁粗选和1次弱磁扫选—粗、扫选所得粗精矿按0.045 mm筛分—筛下物1次弱磁精选—精选精矿与筛上物合并,可以获得铁品位为54.57%、铁回收率为78.97%的最终铁精矿。     

空间目标的短时三维几何重构方法

通常空间自旋目标的3维(3D)重构都是通过对散射点轨迹进行矩阵分解的方法得到的,散射点轨迹是从雷达序列图提取并关联得到的。由于散射点提取与关联误差的存在,3D重构会出现精度下降,甚至失败的问题。另一方面,转台目标的散射点轨迹符合圆属性,这与几何投影理论认为散射点投影轨迹的椭圆属性相违背。为解决以上问题,该文提出了基于短时的空间目标3D重构算法。首先对提取的散射点轨迹进行2维圆属性拟合,使其轨迹光滑,更接近理论曲线。然后采用多视角的方法估计雷达视角(LOS),通过乘以雷达视角构成的系数,将圆属性轨迹曲线转变成椭圆属性轨迹曲线。通过对散射点椭圆属性轨迹进行矩阵分解的方法获得目标的3D结构。最后通过2个实验验证了该文所提算法的有效性。     

一种适用于SC-FDMA多小区系统的协作调度和功率控制算法

该文针对长期演进(LTE)上行单载波频分多址(SC-FDMA)多小区系统的性能受限于小区间干扰的问题,提出一种综合考虑协作调度和功率控制的方案。该方法分步执行小区间的协作调度和功率控制,首先调度各小区中的用户,在此基础上优化用户的发射功率。调度时首先估计小区间的干扰信息并分配频率资源块给每个小区内的用户,在优化用户的发射功率时,同时考虑由于用户功率改变所造成的目标小区和其他干扰小区性能的变化。进一步提出一种低复杂度功率控制方案,在优化目标小区用户的功率时,只考虑受目标小区干扰影响最大的几个小区性能的变化,其他干扰小区性能的变化则通过引入补偿因子来估计。计算机仿真验证了该文所提方法在系统吞吐量和小区边缘吞吐量方面的性能优势显著。