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2.
《Planning》2015,(11)
多媒体网络环境下的美术教学,具有特有的时代性、高效性、交互性、实践性和创新性特点,正显示出独特的内在魅力。文章论述了利用多媒体和互联网进行美术立体式导入教学的背景和必要性以及相关的思路、方法、手段,即利用教育资源的多维度,引发学生兴趣;利用感知形式的多维度,激发学生情感;利用教学方法的多维度,提倡学生自主学习。教师应以《义务教育美术课程标准(2011版)》为依托,将理论教学和实践有机结合,为探索多媒体网络环境下的新型教学模式以及现代教育技术与学科教学相结合进行积极的尝试,注重对学生美术修养的提升和自主、合作、探究能力的培养。 相似文献
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《徐州建筑职业技术学院学报》2018,(1):4-8
为了不断提高多维度邻近性在设计研究中的效率和质量,提出一种基于发明专利信息的多维度创新设计方法.设计人员根据自身对专利设计的要求,选择关键词检索相关专利,并对检索的专利文献中的功能、工作原理、结构构造等方面进行综合评价,在保证不侵犯现有专利的基础上,以现有专利为参照,对专利进行挖掘创新设计,设计后的专利在专利库中若无相同技术功能的专利则转化为多维度性能参数为TRIZ工程参数,将TRIZ的创新原理融合到设计的专利中,并引入TRIZ工具对新设计的专利进行完善,从而得到最优的实际方案.此外,还引用了空调的降噪设计,以此为例对该方法的可行性进行验证. 相似文献
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同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术在过去几十年中取得了惊人的进步,并在现实生活中实现了大规模的应用。由于精度和鲁棒性的不足,以及场景的复杂性,使用单一传感器(如相机、激光雷达)的SLAM系统往往无法适应目标需求,故研究者们逐步探索并改进多源融合的SLAM解决方案。本文从3个层面回顾总结该领域的现有方法:1)多传感器融合(由两种及以上传感器组成的混合系统,如相机、激光雷达和惯性测量单元,可分为松耦合、紧耦合);2)多特征基元融合(点、线、面、其他高维几何特征等与直接法相结合);3)多维度信息融合(几何、语义、物理信息和深度神经网络的推理信息等相融合)。惯性测量单元和视觉、激光雷达的融合可以解决视觉里程计的漂移和尺度丢失问题,提高系统在非结构化或退化场景中的鲁棒性。此外,不同几何特征基元的融合,可以大大减少有效约束的程度,并可为自主导航任务提供更多的有用信息。另外,数据驱动下的基于深度学习的策略为SLAM系统开辟了新的道路。监督学习、无监督学习和混合监督学习等逐渐应用于SLAM系统的各个模块,如相对姿势估计、地图表示、闭环检测和后端优化等。学习方法与传统方法的结合将是提升SLAM系统性能的有效途径。本文分别对上述多源融合SLAM方法进行分析归纳,并指出其面临的挑战及未来发展方向。 相似文献
7.
设计并实现了一种基于自律分散系统模型的多维度电网薄弱环节跟踪及分析系统。首先,介绍了基于自律分散模型的软件设计理念,并设计了基于定时轮循和数据驱动的柔性计算控制逻辑;其次,设计了分层解耦管理框架并实现了功能模块的标准化设计和管理;接着,给出了多维度电网薄弱环节跟踪及分析系统的设计方案;最后,使用该设计方案实现了电网安全稳定运行薄弱环节跟踪及分析系统和电网电能质量薄弱环节跟踪及分析系统。案例分析表明,所设计自律分散电网薄弱环节跟踪及分析系统对薄弱环节定义、分析方法、数据来源和结果展示等维度多样性具有较好的适应性。 相似文献
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针对目前4G网络中深度覆盖不足、系统干扰频发、容量受限等问题,从多个维度入手,通过基础优化、技术创新、场景化设置等技术手段,在算法、参数、流程等方面进行了大胆创新,提升了TD-LTE的网络质量,改善了用户感知。 相似文献
9.
随着电力系统调度自动化水平的提高及通信技术的发展,调度管理信息支撑系统中建立了各种专业应用系统,如故障录波组网、保护信息系统、行波测距系统等。这些应用系统由不同的供应商所承建,由于缺乏系统工程思想的统一规划和设计,实际上形成了多个孤立的自动化信息系统。对此,本文提出了一种基于多维度数据分析技术进行电网故障分析的具体方法。首先从整体上阐述了原有保护信息、故障录波、行波测距系统的基本构成与数据特征,在此基础上应用分阶段故障分析的思想,对如何使用多维度数据分析技术进行故障分析的流程进行了阐述并提出数据融合与处理方法。最后,以某地区电网500k V线路实际故障分析为例,进一步验证多维度电网故障分析方法和流程的正确性和有效性。 相似文献
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