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2.
针对传统集成算法不适用于不平衡数据分类的问题,提出基于间隔理论的AdaBoost算法(MOSBoost)。首先通过预训练得到原始样本的间隔;然后依据间隔排序对少类样本进行启发式复制,从而形成新的平衡样本集;最后将平衡样本集输入AdaBoost算法进行训练以得到最终集成分类器。在UCI数据集上进行测试实验,利用F-measure和G-mean两个准则对MOSBoost、AdaBoost、随机过采样AdaBoost(ROSBoost)和随机降采样AdaBoost(RDSBoost)四种算法进行评价。实验结果表明,MOSBoost算法分类性能优于其他三种算法,其中,相对于AdaBoost算法,MOSBoost算法在F-measure和G-mean准则下分别提升了8.4%和6.2%。 相似文献
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8.
杜卫杰 《现代制造技术与装备》2018,(1)
在技术不断发展和创新的前提下,潜水装备发展速度加快,样式越来越多,性能不断优化,标准化和通用化趋势出现。同时,为更好使用潜水装备,采取有效措施加强潜水员训练是必要的,但目前训练工作存在不足,有必要采取完善和改进措施:进行潜水员训练需求分析,编写潜水员训练教材,开展潜水员基础技能训练,并重视潜水技术训练,注重潜水员综合素质训练。 相似文献
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