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1.
采用试验模态法对海流机叶片进行模态分析,分别在空气和水中对其进行模态试验,发现叶片在水中比在空气中1阶固有频率降低了72%、阻尼比降低了66%,2阶固有频率降低了69%、阻尼比降低了53%,不同介质对叶片节线的位置无影响。在水中额定工况下转轮旋转频率为2.5 Hz,而叶片在水中的1阶固有频率为5.724 Hz,两者差值较大,所以该海流机组在额定转速运行时发生共振的几率较小。采用试验法研究海流机叶片在不同介质中的模态参数,建立海流机叶片结构设计与模态试验测试在水和空气2种不同介质中的联系,为海流机叶片设计和优化提供理论依据。 相似文献
2.
在对生产率影响因子分析的基础上,提出了应用正交试验法确定影响生产率的主要因子的快速方法。通过对主要影响因子与生产率的正交试验数据进行分析,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本,多次试取隐含层和各隐含单元,并选取trainhn作为最优训练函数,建立了压块机生产率预测的人工神经网络系统。在试验结果中随机选取6组试验样本,进行连续5次挠度预测,预测值和试验实测值最大相对误差为0.14mm,解析结果表明:压块机预测结果与实验值吻合的较好,建立的人工神经网络预测模型具有较高的预测精度。 相似文献
3.
4.
5.
风机齿轮箱振动信号成分复杂,而经验模态分解(EMD)在故障诊断中存在模态混叠和端点效应问题.针对此问题,研究了一种EEMD样本熵和高斯径向基核函数的SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法.以风机齿轮箱滚动轴承为研究对象,提取了内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承4种状态振动信号,利用EEMD和小波分别对振动信号分解降噪并筛选主要IMF分量;计算前4阶IMF分量的样本熵作为特征向量;最后将特征向量输入高斯径向基核函数的SVM模型进行故障识别.结果表明:EEMD算法对端点效应和模态混叠都有一定抑制作用,EEMD样本熵和SVM相结合可有效识别滚动轴承故障类型,故障识别率为97.5%,为工程应用中风机齿轮箱滚动轴承故障诊断提供参考. 相似文献
6.
利用高光谱成像系统(1000~2500 nm)对羊肉含水率进行无损检测研究。对108个羊肉样本进行光谱信息采集,通过标准正态变换法、归一化法、去趋势校正法、S-G卷积平滑法、导数法、多元散射校正法对原始光谱进行预处理,对全波段下的原始光谱和预处理后的光谱建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,优选出的最佳预处理算法为去趋势校正法。原始数据经去趋势校正法预处理后,采用相关系数法选取特征波长,建立特征波长下羊肉含水率的 PLSR模型和逐步多元线性回归(SMLR)模型。结果表明,SMLR模型对含水率预测效果最好,校正集相关系数Rc为0.8597,标准误差SEC为0.0521;预测集相关系数Rp为0.8654,标准误差SEP为0.0387。研究表明,利用高光谱成像技术检测羊肉含水率是可行的。 相似文献
7.
为了防止轿车车轮丢失,设计了一种应用于条幅式轮毂的一种可调式轿车车轮防盗装置,该装置可针对轮毂条幅数目的不同而进行调节.利用工程软件Pro/E作为设计工具,构建了轿车车轮防盗装置的结构模型并进行了干涉检查和三维运动仿真.最后制作出了实物,并在几台家用轿车上做了试验.试验结果表明,装置可以应用于轿车车轮防盗,并具有体积小、重量轻、携带方便等特点. 相似文献
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