机械设备故障规律及运行趋势预测方法综述

对于机械设备的故障运行问题,技术人员应当深入研究机械设备的故障规律,并研究出运行趋势的预测方法,从传感器的检测时间间隔与使用数量等方面加以深入的研究。本文介绍了机械设备运行状态的故障预测方法,并将机械设备运行状态的故障预测方法总结为三个步骤,分别是数据获取、处理与设备寿命预测,结合这些内容,提出了关于机械设备故障运行的一些方法,旨在为相关技术人员提供参考依据。     

自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法

多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有的基于操作选择注意力网络的算法(operation-wiseattentionnetwork,OWAN)虽然有一定的性能提升,但是其网络过于复杂,运行较慢,复原图像缺乏高频细节,整体效果也有提升的空间.针对这些问题,提出一种基于层级特征融合的自适应复原算法.该算法直接融合不同感受野分支的特征,增强复原图像的结构;用注意力机制对不同层级的特征进行动态融合,增加模型的自适应性,降低了模型冗余;另外,结合L1损失和感知损失,增强了复原图像的视觉感知效果.在DIV2K,BSD500等数据集上的实验结果表明,该算法无论是在峰值信噪比和结构相似性上的定量分析,还是在主观视觉质量方面,均优于OWAN算法,充分证明了该算法的有效性.     

含功效成分电子烟对动物模型止咳平喘作用研究

为考察电子烟作为功效成分递送器具的效果,选取L-薄荷醇、L-茶氨酸、丁香酚、木香烃内酯、西贝碱、菖蒲酮、7,4'-二羟基黄酮7种功效化合物和1种臭灵丹提取物,通过氨水引咳小鼠咳嗽模型和卵清蛋白(OVA)引喘大鼠哮喘模型,评价上述物质在电子烟中止咳平喘疗效.结果 显示:1)止咳效果方面.上述8种物质均减少了咳嗽模型小鼠的咳嗽次数,同时不同程度延长了咳嗽模型小鼠咳嗽潜伏期;2)平喘效果方面.上述8种物质对哮喘模型大鼠肺功能各指标均有改善,其中L-薄荷醇对呼气时间(简称"Te")、50％的呼气流速(简称"EF50％")有明显改善;L-茶氨酸对Te、最大呼气流速(简称"PEF")和EF50％有明显改善;丁香酚对PEF、EF50％和呼气量(简称"EV'")有明显改善;木香烃内酯对PEF和EV有明显改善;西贝碱对Te、PEF有明显改善;菖蒲酮对Te、PEF有明显改善;7,4'-二羟基黄酮对PEF和EV有明显改善;臭灵丹提取物对PEF和EF50％有明显改善;3)Model组大鼠存在明显哮喘病理改变:肺基底膜增厚并发生玻璃样变,相比Model组,8组接受功效型电子烟烟雾暴露的哮喘模型大鼠支气管哮喘均有改善.以上说明,电子烟作为具有止咳平喘功效成分的递送器具效果明显,这为功效型电子烟的开发提供了参考.     

电子技术可扩展开放式创新实验平台的构建与探索

为克服传统电子技术实验教学模式中普遍存在的问题,在与原有设备兼容的基础上,研制出具有良好开放性、灵活性、通用性及经济性的开放式扩展型实验印制电路板,构建一种电子技术可扩展开放式创新实验平台,并进一步探索开放式创新实验平台的运行,以及基于电子技术实验的学生创新能力培养模式。     

基于TQC的高职院校测绘地理信息 技术专业教学质量控制体系

运用TQC基本理论与方法,以学生为"产品",分析高职院校测绘地理信息技术专业教学质量控制的主要因素和重点环节,提出以职业能力培养为导向的教学质量控制体系。教学改革实践证明,该体系实现了提高教学质量和促进学生就业的目的。     

基于U-Net改进的太阳暗条自动检测

提出一种基于改进后的U-Net深度学习网络进行自动识别Hα全日面太阳图像中的太阳暗条方法.这种方法不仅可以准确识别暗条,而且可以最大限度地减少太阳图像噪声的影响.首先,建立一个原始暗条数据集,由深度学习所需的数万张图像组成;其次,使用改进后的U-Net深度卷积网络开发一种用于太阳暗条识别的自动化方法.为了验证该方法的性能,使用一个包含50对手动校正的Hα全日面图像的数据集进行测试,这些图像是从2013年大熊湖太阳天文台/全日面Hα望远镜(BBSO/FDHA)获得的.经过交叉验证,结果表明该技术可以有效地识别全日面Hα图像中的暗条.     

《民法典》融入高职思政课的思考

《民法典》颁布后,思政课应该如何及时地将相关内容融入教学,并使之有效地进入学生头脑?《民法典》内容进课堂对国家法治建设具有怎样的意义?从《民法典》进高职学校所开设的思政课这一视角,探讨《民法典》相关内容融入思政课的必要性,对如何融入教学的整体思考,以及融入教学的切入点和注意事项.