基于现代审美下的赣傩艺术元素分析与设计应用

目的 赣傩艺术元素内容丰富并保存完整,是研究我国古代赣傩地区文化与艺术的珍贵史料.研究赣傩艺术元素的提取及衍生图案的设计方法,在设计应用中表达赣傩傩面具、选取傩舞形和构筑傩庙魂,能给当代赣傩艺术元素的产品设计以指引.方法 通过直接引用、形意结合和局部强化的设计方法,增厚其丰富内涵、设计个性和主题意蕴.通过现代化审美中"绿色化、感性化、地域化"的要求,遵循"以退为进,化繁为简""多元并存,个性体现"的原则,强化赣傩艺术元素的独特风格.结论 用现代的手法,将特色的赣傩艺术元素植入到理性的产品设计中去,使赣傩艺术元素与现代设计思想有机结合.在继承传统文化与现代流行中找到契合点,深入挖掘赣傩艺术元素蕴含的文化精神、文化胸怀和文化自信,使中华传统文化在现代审美下进行创新再现.     

改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播，在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播。提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法，对RetinaFace算法进行了改进，增加了人脸口罩佩戴检测任务，优化了损失函数。在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制，增强了特征图的表达能力。建立了包含3 000张图片的数据集，并进行手工标注，用于网络训练。实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测，在自然场景视频中也取得了不错的检测效果。     

Combination of dynamic features with a new mask to optimize neural network speech enhancement

Concerning the problem that the Neural Network speech enhancement algorithm cannot fully represent the nonlinear structure of speech due to feature selection,which leads to speech distortion.This paper proposes the combination of dynamic features with a new mask to optimize neural network speech enhancement.First,three features of noisy speech are extracted and spliced to obtain static features.Then,the first and second difference derivatives are obtained to capture the instantaneous signals of speech and fuse them into dynamic features.The combination of dynamic and static features completes internal complementarity of features and reduced speech distortion.Second,in order to enhance the intelligibility and clarity of speech at the same time,an adaptive mask is proposed,which can adjust the energy ratio of speech and noise as well as the ratio of the traditional mask and the square root mask.The Gammatone channel weight is used to modify the mask value in each channel to simulate the human auditory system and further improve the speech intelligibility.Finally,the simulation of multiple voices under different noise backgrounds shows that compared with different literature algorithms,the algorithm has a higher SNR,subjective speech quality and short-term objective intelligibility,which verifies the effectiveness of the algorithm.     

基于预训练语言模型的关键词感知问题生成

问题生成任务是指根据给定的文本段落和答案来自动生成对应的问题。针对现有问题生成方法存在的误差累积现象以及问题生成任务固有的“一对多”情况，提出一种带有关键词感知功能的问题生成方法。在预训练语言模型的基础上，实现关键词分类模型与问题生成模型的网络结构设计。输入文本段落中蕴含关键词，为使所生成的问题中包含同样的关键词以保证问题与段落的语义一致性，利用关键词分类模型提取出文本段落中的关键词，将关键词与非关键词的区分特征融入问题生成模型的输入中，该特征作为问题生成过程的全局信息，用以消除问题生成模型仅依赖局部最优解的弊端，减少误差累积与“一对多”情况的发生。在SQuAD数据集上的实验结果表明，该方法能够提升问题生成的质量，其BLEU-4指标值可达24，优于带有复制机制、带有语义监督的问题生成模型，目前已经借助百度百科数据平台实现了大规模工业应用。     

高性能整数倍稀疏网络行为识别研究

目的 行为识别在人体交互、行为分析和监控等实际场景中具有广泛的应用。大部分基于骨架的行为识别方法利用空间和时间两个维度的信息才能获得好的效果。GCN (graph convolutional network)能够将空间和时间信息有效地结合起来,然而基于GCN的方法具有较高的计算复杂度,结合注意力模块和多流融合策略使整个训练过程具有更低的效率。目前大多数研究都专注于算法的性能,如何在保证精度的基础上减少算法的计算量是行为识别需要解决的关键性问题。对此,本文在轻量级Shift-GCN (shift graph convolutional network)的基础上,提出了整数倍稀疏网络IntSparse-GCN (integer sparse graph convolutional network)。方法 首先提出奇数列向上移动,偶数列向下移动,并将移出部分用0替代新的稀疏移位操作,并在此基础上,提出将网络每层的输入输出设置成关节点的整数倍,即整数倍稀疏网络IntSparse-GCN。然后对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,通过自动化遍历方式得到精度最高的优化参数。结果 消融实验表明,每次算法改进都能提高算法整体性能。在NTU RGB+D数据集的子集X-sub和X-view上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度分别为90.72%和96.57%。在Northwestern-UCLA数据集上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度达到96.77%,较原模型提高2.17%。相比代表性的其他算法,在不同数据集及4个流上的准确率均有提升,尤其在Northwestern-UCLA数据集上提升非常明显。结论 本文针对shift稀疏特征提出整数倍IntSparse-GCN网络,对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,并设计自动化遍历方式得到精度最高的优化参数,不但提高了精度,也为进一步的剪枝及量化提供了依据。     

一款保湿面贴膜的即时功效初步研究

采用配有水分测试探头CM825、色素测试探头MX18的皮肤弹性测试仪Cutometer MPA580,测定在使用一款保湿面贴膜前后及用后5 h内面部皮肤角质层含水量、黑色素含量及弹性的变化,评估面贴膜使用后改善皮肤水分、肤色及弹性的即时功效。结果表明使用该面贴膜有非常明显的即时功效,主要表现在皮肤水分含量较使用前有非常显著的增加（P〈0.05）,测得皮肤黑色素含量也明显降低（P〈0.05）,但弹性无明显增加。     

PVC材料产烟性能及口罩防护效果研究

为研究PVC材料产烟性能和不同口罩对PVC热解烟气的防护过滤效果,根据ISO/TS 19700自行设计并搭建了热分解产烟防护测试平台,选取PVC材料作为产烟材料,选用市面上常见的纱布(12层和20层)、无纺布、纳米纤维和驻极体四类材质的口罩,研究PVC材料产烟性能,以及干、湿两种状态下不同材质口罩对PVC热解烟气的防护过滤效果。结果表明：PVC材料热解烟气的主要成分为CO、CO₂、HCl、CH₄及烟颗粒,烟尘微观形貌特征为黑色碎片伴有少量絮状分布的凝团结构,烟尘粒径为80～108μm,主要粒径范围集中在90～98μm。干、湿口罩对PVC热解烟气中的CO、HCl气体和烟尘颗粒均具有一定的防护过滤效果。干、湿口罩对CO、HCl气体的防护效果由大到小为：驻极体口罩>无纺布口罩>纳米口罩>20层纱布口罩>12层纱布口罩。与干口罩相比,湿口罩对HCl气体的防护过滤效率更高,除驻极体口罩外,其他口罩湿态较干态能显著提升对烟颗粒的过滤效果,湿态无纺布口罩对烟颗粒的过滤效率达到92%。     

储氧面罩在院前低张性低氧血症救治中的应用价值

目的研究储氧面罩吸氧在院前低张性低氧血症救治中的临床价值。方法将82例院前低张性低氧血症患者（轻度52例,中度22例,重度8例）按随机数字表法分为对照组和观察组,每组41例。所有病例均在院前进行救治,常规给予心电、血压、呼吸、动脉血氧饱和度（SaO2）监测,同时快速建立静脉通道。对照组和观察组患者分别佩带普通面罩和储氧面罩,均给予8-10L·min^-1高流量氧气吸入,常规湿化。观察2组患者在吸氧15、30min时SaO2变化及加用便携式呼吸机正压通气的例数。结果 2组患者随吸氧时间的增加SaO2均有不同程度的提升。观察组轻、中度患者吸氧15、30min时SaO2均明显高于对照组（均P〈0.01）;2组重度低张性低氧血症患者给予高流量氧气吸入15min时SaO2比较差异无统计学意义（t=-1.414,P〉0.05）;高流量氧气吸入30min时,观察组SaO2明显高于对照组（t=-9.000,P〈0.01）。对照组中加用便携式呼吸机正压通气患者6例（重度4例,中度2例）,观察组仅1例（重度）加用便携式呼吸机正压通气,2组比较差异有统计学意义（χ^2=3.905,P〈0.05）。结论对于轻、中度低张性低氧血症患者,单一使用储氧面罩吸氧能较快提升SaO2,迅速纠正机体缺氧状态,在院前急救中具有极高的临床价值。对于重度低张性低氧血症患者,在增加吸氧时间的同时,应充分评估机体缺氧严重程度和院前转运路程的远近,在此基础上,可酌情使用便携式呼吸机正压通气,以降低院前急救风险。     

用于飞秒激光制备光纤光栅的相位掩模研制

利用严格耦合波理论分析了用于520 nm波长飞秒激光制备光纤光栅的相位掩模的衍射特性,当相位掩模是矩形槽形时,占宽比在0.32~0.43之间,槽形深度在0.57~0.67μm之间时,能够保证零级衍射效率抑制在2%以内,同时±1级的衍射效率大于35%。在此基础上,利用全息光刻-离子束刻蚀技术,制作了用于520 nm波长飞秒激光的周期为1067 nm、有效面积大于40 mm×30 mm的相位掩模。实际制作的相位掩模是梯形槽形,槽深是0.665μm,分析了梯形槽形中梯形角对衍射效率的影响。实验测量表明,该相位掩模的零级衍射效率小于2%,±1级衍射效率大于40%,满足飞秒激光制作光纤光栅的需要。