工艺矿物学自动分析仪(BPMA)在影响金氰化浸出的工艺矿物学因素研究中的应用

金的赋存状态和工艺矿物学特性是提高金回收率的根本因素。青海某氰渣浮选尾矿中金品位偏高,达3.2g/t,损失严重。为查明金损失原因,利用BPMA-SEM-EDS等手段对尾矿进行了深入的研究。结果表明：金矿物种类相对简单,主要为自然金,含少量银金矿;金矿物的嵌布粒度微细,绝大多数嵌布粒度在5微米以下;裸露金占有率15.26%,包裹金占有率84.11%且绝大多数被黄铁矿包裹;样品中存在少量砷酸盐类矿物,可能会影响金的浸出。提高磨矿细度和适当延长浸出时间,有利于金的浸出;通过浮选富集黄铁矿可以富集金,再进一步细磨,有利于金的进一步回收;重视脱除砷的影响,有利于提高金的浸出指标。     

某金矿难选尾矿工艺矿物学分析

某石英脉型金矿,原矿金品位为7.62g/t,通过重选+浮选的联合选矿工艺选别后,其尾矿中金品位为0.75g/t,总回收率在90.50%左右。为进一步研究尾矿中金的可回收价值,开展工艺矿物学研究,以查明影响金在选别过程中流失的矿物学因素。通过工艺矿物学自动分析仪（BPMA）,扫描电镜（SEM-EDS）,XRD等对尾矿开展工艺矿物学检测分析。结果表明：尾矿中的金矿物主要为自然金,偶见银金矿;金矿物主要以与脉石裸露连生的形式存在;其次包裹于脉石矿物中;还有少量为单体;另有少量以次显微金的形式分布于磁黄铁矿为主的硫化物中;金矿物的粒度极其微细,基本都分布于10μm以下,且有近一半分布于5μm以下。损失的金矿物主要以与脉石连生的形式存在,且粒度十分微细,通过再磨-浮选进一步回收的难度较大,裸露金含量超过60%,可采用堆浸对金回收,以提高金的回收率。     

基于工艺矿物学自动分析系统的微细粒金矿物量化表征

矿石中金的赋存状态和工艺矿物学特性是确定选冶工艺、提高金回收率的根本因素。采用工艺矿物学自动定量分析系统（BPMA）,结合扫描电镜-X射线能谱仪（SEM-EDS）,详细研究了胶东某蚀变岩型低品位（Au @1.1g/t）金矿石中微细粒金矿物的赋存状态及工艺矿物学特征。结果表明：矿石中金属硫化物主要为黄铁矿;脉石矿物主要为石英,其次为绢云母和钾长石。金矿物主要为银金矿、金银矿等金-银互化物,其平均成色为596.2‰;金矿物嵌布粒度细微,均在10μm以下;金的载体矿物种类较多,绝大多数金矿物与黄铁矿等金属硫化物嵌连;金矿物的嵌布状态主要为硫化物包裹金和裂隙金,含少量粒间金,其占有率分别为40.18%、39.75%和7.48%;通过浮选富集黄铁矿等硫化物并对粗精矿进行再磨,有利于提高金的回收率。BPMA-SEM-EDS自动、定量、可视化分析方法可以快速、高效、准确表征矿石中金的赋存状态和矿石工艺矿物学特性。     

矿物自动定量分析系统在金的赋存状态研究中的应用

黄金是人类较早发现和利用的金属,由于其稀少、特殊和珍贵,素有“金属之王”的称号,享有其它金属无法比拟的盛誉。为查明金品位为2.7g/t的胶东某金矿石中金的赋存状态,利用中国首套具有自主知识产权的矿物自动定量分析系统——工艺矿物学自动分析仪（BPMA）,结合扫描电子显微镜（SEM）、能谱仪（EDS）、X射线衍射（XRD）、化学物相分析等综合手段,系统研究了该金矿石的工艺矿物学特征,查明了矿石的矿物组成、嵌布特征、粒度分布,详细测定了矿石中金矿物的种类、金与载体矿物之间的镶嵌关系、金矿物的粒度分布、金在矿石中的赋存状态等关键参数,并阐明了影响矿石中金回收的矿物学因素,为选矿流程设计与优化提供可靠、有效的参考建议。BPMA-SEM-EDS是一种高效、可靠、准确分析矿石中金赋存状态的方法。     

基于扫描电镜的自动矿物学新技术——BPMA及其应用前景

自动矿物学方法和技术的出现和应用,是工艺矿物学研究领域所取得的最大成就。本文系统介绍了我国首个具有自主知识产权的自动矿物学新技术——工艺矿物学自动分析仪(BPMA)的基本原理,并探讨其应用前景。BPMA基于扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS),能够自动、快速、准确测定样品的矿物组成及含量、粒度、解离度、连生程度、元素赋存状态等各项工艺矿物学参数。该系统主要应用于矿物加工领域,特别适用于选厂选矿流程工艺矿物学参数的实时监测、流程波动原因查找、选矿流程缺陷诊断,在选矿流程设计与优化方面非常有用。此外,在“稀”、“伴”、“细”战略性关键金属矿物查找与赋存状态定量研究、矿石可利用性评价等方面也有很大优势。     

某铜矿石浮选尾矿工艺矿物学研究

为更好地查清某铜矿石选别过程中铜流失的主要原因,借助先进的扫描电镜、能谱仪及BPMA分析系统等分析手段,测定铜尾矿中的矿物组成、解离度、连生程度、嵌布关系等工艺矿物学参数。结果表明:铜尾矿中铜矿物主要为黄铜矿和铜蓝,铜分布率分别为89. 01%和10. 99%;铜矿物粒度较细,黄铜矿和铜蓝粒径均小于38μm,呈微细粒分布;黄铜矿单体解离度较低,与脉石矿物连生较为密切,铜蓝多以单体形式存在。工艺矿物学研究结果可为该铜矿石生产工艺优化改造,提高铜回收率提供理论依据。     

BPMA在大洋富钴结壳稀有、稀土元素赋存状态研究中的应用

富钴结壳由于富含Co、Ni、Cu、Mo、Pt、Ti及REE等有价元素,且储量极为丰富,具有巨大的开发潜力。但目前对于这些稀有、稀土元素的赋存状态研究并不深刻,且多认为它们基本都是以类质同象或者吸附态的方式分布于水合铁锰氧化物中。本次利用矿物自动分析系统BPMA在寻找微细粒稀散金属方面的优势,找到了富钴结壳中多种未见报道的独立矿物,查清了这些有价元素的赋存状态,丰富了富钴结壳的矿物学内容,也为该类海底沉积资源的开发利用提供依据。同时,该技术方法也为研究类似稀有金属矿床提供借鉴,有望在微观地质研究以及资源精细加工等方面取得广泛应用。     

不同粒度下微山稀土矿物颗粒赋存研究

采用工艺矿物学自动分析仪(BPMA)、扫描电子显微镜等先进设备对山东微山稀土矿物中稀土的赋存状态进行了研究。结果表明,矿物中的稀土矿物主要赋存于氟碳酸岩中,极少数赋存于独居石、铈磷灰石中。同时稀土矿物与方解石、天青石、萤石、石英等嵌布十分密切。通过对不同研磨时间的矿物颗粒进行分析,发现稀土矿物颗粒中方解石呈微细胞颗粒分布于稀土矿物颗粒中,很难分离,是造成品位低的重要因素。探究出稀土矿物中氟碳酸盐颗粒的粒度、解离度的变化曲线,发现在粒度分布图中20~50μm处于峰值时解离度达到最大值,是最佳浮选区间,粒度小于20μm解离度反而会下降,影响稀土浮选。     

富氧底吹粗铜熔炼渣中铜的赋存状态研究

采用工艺矿物学系统分析方法对富氧底吹熔炼渣中铜的赋存状态及导致渣含铜高的相关因素进行研究,并采用BPMA对损失的铜物相进行工艺矿物学参数自动测量及统计。结果表明,熔炼渣中铜主要以沉降不充分所致的冰铜机械夹杂形式赋存于渣中,其次为生料反应不完全所致,冰铜夹杂主要是放渣过程中离渣口最近的喷枪的二次搅动引起,生料夹杂集中在放渣后期。从工艺矿物学角度提出,通过调整底吹熔炼炉喷枪角度及放渣过程中的进料设置可有效降低铜在渣中的损失。损失于渣中的铜物相嵌布粒度以大于0.10mm的粗粒及小于0.01mm的微粒为主,分布极不均匀。通过统计结果进行理论计算,当磨矿细度为-0.074mm占70%～85%,浮选后渣含铜的理论下限为0.45%～0.30%,在现有技术经济条件下将永久损失。     

蚀变岩型低品位金矿中金的赋存状态量化研究

蚀变岩型金矿是一种重要的金矿石类型。采用化学分析、X射线衍射（XRD）、工艺矿物学参数自动分析系统（BPMA）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线能谱（EDS）等技术，对胶东地区新立蚀变岩型金矿石中金的赋存状态进行量化研究。结果表明：矿石金品位为2.2g/t，金属硫化物主要为黄铁矿，含少量方铅矿和微量黄铜矿；脉石矿物主要为石英和绢云母，含少量钾长石等。金矿物为金-银互化物，其中银金矿占85.33%，金银矿占13.84%，自然金占0.83%；金矿物平均成色为620.8 ‰；载金矿物以黄铁矿为主，与黄铁矿存在镶嵌关系的金矿物占有率高达96.42%；金矿物在0～2mm矿石综合样中以包裹金、粒间金为主，含少量裂隙金，其占有率分别为34.81%、34.73%和11.01%，并可见裸露连生金（19.39%）和微量单体金（0.06%）；金矿物粒度分布不均匀，粗粒金（＞74μm）、中粒金（74μm～37μm）、细粒金（37μm～10μm）、微粒金（＜10μm）的占有率分别为30.56%，12.96%，46.84%和9.64%；黄铁矿的嵌布粒度较粗，主要呈中粒—粗粒嵌布，易于解离，有利于浮选。研究结果表明，浮选富集黄铁矿等硫化物可以有效富集金矿物，对精矿再磨，有利于金的回收；同时应注意对粗粒金的回收。