区分服务中一种TCP友好的公平数据包标记算法

在DiffServ网络中,存在一些对带宽利用的不公平性。为了解决这些不公平性,该文提出了一种基于TSW的标记算法,称之为TCP友好的公平数据包标记算法,它能以一种近似按比例的方式在各个汇聚流之间公平地分配网络中的剩余带宽,同时还能在汇聚流内部对TCP流和UDP流进行公平的带宽分配。通过仿真试验对算法进行了验证,并与其它几种标记算法进行比较,结果证实本算法比其它几种算法具有更好的公平性。     

QoS协议及体系结构研究综述

详细介绍了Internet中提供QoS服务的IntServ，DiffServ以及MPLS模型．具体分析了它们各自的体系结构、技术特点、所适合的客户QoS要求以及如何实现客户QoS．简单介绍了各种服务模型对组播的支持．在研究分析各个服务模型的基础上，提出了一个总体的QoS框架模型．该模型充分利用了上述几种服务模型的优点，在各个服务模型之间相互映射，相互协作，从而对客户提供从上至下的、端对端的QoS．这种总体服务模型具有两个突出的优点：为网络用户提供端的QoS保证；可扩展性强，这两个优点正代表了QoS进一步研究发展的方向．     

区分服务网络中带宽利用的公平性

为了解决DiffServ网络中带宽利用的不公平性 ,该文提出了一种自适应的数据包标记算法AFM(AdaptiveFairMarker) .与现有的标记算法相比 ,它有两个显著的不同 :( 1)增加了一种带宽估计机制 ,对网络中可使用的带宽进行动态估计 ,并将所估计的带宽以按比例的方式公平地分配给各个汇聚流 ;( 2 )对TCP协议作了一个微小而又非常有效的改进 ,在控制TCP拥塞窗口的同时尽量避免TCP协议的AIMD机制 .该文通过仿真试验对算法进行了验证 ,结果证实AFM算法比其它几种算法具有更好的公平性     

基于边界到边界带宽估计的数据包标记器

提出了一种基于带宽估计的标记算法，我们称之为BEBM(baadwidth estimation based marking)。它跟踪网络中可利用带宽的动态变化，对可利用带宽进行估计，并以一种按比例的方式在各个汇聚流之间公平地重新分配网络中的可利用带宽。我们通过仿真试验对算法进行了验证，并与其它几种标记算法进行比较，结果 证实BEBM算法比其它几种算法具有更好的公平性以及更高的链路利用率。     

TCP-Rab的吞吐量模型及实验研究

基于接收端通告的TCP(TCP-Rab,receiver advertisement based TCP)协议是我们实现的一种新的TCP协议,在文献[1]中对TCP-Rab的算法设计、实现进行了详细阐述。本文对TCP-Rab进行了少量改进,重点导出了TCP-Rab的吞吐量性能模型,并对TCP-Rab进行了试验研究。该模型采用统计的方法,在导出TCP-Rab的吞吐量性能模型的时候,不仅考虑了TCP连接的拥塞避免阶段对吞吐量的影响,也考虑了慢启动阶段对吞吐量的影响,同时还考虑了一个发送窗口内多个数据包随机丢失对吞吐量的影响,因此该模型能适用于实际的网络环境中。