“爱看NBA”——CNTV网络视频互动技术发展浅析

中国网络电视台（CNTV）在2010～2011NBA季后赛期间推出全新的技术产品“爱看NBA”,该产品采用了一种全新的网络视频观看模式,并运用了行业中领先的视频特征识别技术,是863项目——《基于高可信网络的视频分享示范应用》的最新技术成果之一。     

一种简单蚂蚁算法及其收敛性分析

该文首先介绍了一种可用于函数优化的简单蚂蚁算法，该算法具备了传统蚂蚁算法的基本特征，并给出了变异和最优保存两点改进．然后在给定近似精度的基础上通过Markov过程分析，得出了该算法的全局收敛性．同时，通过对衰减度、变异率等参数的定性讨论，得出了参数的取值对算法性能的影响，并从理论上说明，传统蚁群算法通常的选择概率公式是有缺陷的，而具有变异机制的蚂蚁算法要好于传统蚂蚁算法．该文的实例则说明了文中所给算法的有效性和相关理论论述的正确性．     

用改进的粒子群算法实现多模态刚性医学图像的配准

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用．提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法((Particle Swarm Optimization，PSO))求解的配准方法．该方法首先用Canny算子提取图像的边缘，用ISODATA算法进行聚类分析提取出轮廓特征点，然后用两轮廓匹配点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两个特征点对配准准则，并用改进的PSO算法求解配准所需的空间变换参数．实验证明；该方法配准精度能够达到亚像素级，能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善，其应用于多模态医学图像的配准是可行的．     

浅析CNTV新节目——“爱看NBA”

中国网络电视台(CNTV)在2010-2011NBA季后赛期间推出技术产品"爱看NBA",该产品采用了一种全新的网络视频观看模式,并运用了行业中领先的视频特征识别技术,是863项目《基于高可信网络的视频分享示范应用》的最新技术成果之一。本文将从多个角度介绍该产品。     

浅谈视频内容分析技术在网络视频中的应用

网络视频行业迎来了高速发展的时期,视频内容分析技术这个领域的科研理论也不断有新成果出现,本文旨在科研理论结合实际应用,在网络视频的若干个应用场合,讨论了新技术的可用性以及它们带来的益处。     

用分层互信息和薄板样条实现医学图像弹性自动配准

提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行配准后,在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点,实现图像弹性自动配准．实验结果表明,该方法是一种理想的非刚性图像自动配准方法．