《精细化工》CAI课件的开发

介绍用Flash等工具开发的《精细化工》计算机辅助教学课件的实现过程,阐述了该课件的设计思想及制作中的几个关键问题。课件由绪论、表面活性剂、化妆品、香料香精、染料颜料、农药等章节组成,各章又包含课堂板书、实验演示、工艺流程、典型设备、生产现场、产品信息等内容。生成的课件信息量大,交互性好,生动形象,体积小巧,适用于网络教学的需要。     

基于重要度的分级贝叶斯网络诊断模型研究

为了提高复杂系统故障检测和诊断的准确性,从数据的不确定性、诊断的不确定性以及特征参数选择的不确定性三方面展开研究；在贝叶斯网络解决不确定性问题优势的基础上,提出了基于重要度的分级贝叶斯网络模型；以往基于贝叶斯网络的方法无法做到系统地选择参数,建立的模型都是全模型；虽然全模型没有遗漏关键的参数,但包含了很多不必要的参数,这些多余参数不仅会对诊断造成不良影响,导致拖尾效应；仿真结果表明,提出方法可以获得更佳的故障特征,有利于提高故障识别能力,验证了模型的有效性。     

基于对象角色的高精度缓存替换算法*

现有的Web缓存器的实现主要是基于传统的内存缓存算法,由于Web业务请求的异质性,传统的替换算法不能在Web环境中有效工作。研究了Web缓存替换操作的依据,分析了以往替换算法的不足,考虑到Web文档的大小、访问代价、访问频率、访问兴趣度以及最近一次被访问的时间对缓存替换的影响,提出了Web缓存对象角色的概念,建立了一种新的基于对象角色的高精度Web缓存替换算法(ORB算法);并以NASA和DEC的代理服务器数据为例,将该算法与LRU、LFU、SIZE、Hybrid算法进行了仿真实验对比,结果证明,ORB算     

基于支持向量机的转子系统早期故障诊断方法

转子系统中的振动信号包含了很多状态信息,运行过程中故障特征的有效提取和识别对于转子系统早期故障诊断非常关键。针对转子系统故障信息的复杂性,提出将小波包分析和支持向量机相结合的转子系统早期故障诊断方法。该方法首先利用改进的小波包方法提取早期故障特征;然后将提取的特征向量输入基于支持向量机的分类器进行故障识别。实验分析结果表明,该方法在小样本情况下,能够有效识别转子系统的早期故障,具有很好的分类精度,而且能够实现旋转机械的多故障诊断。     

基于质谱和生物信息学分析的小菜蛾蛋白质鉴定

本研究以非模式昆虫小菜蛾Plutella xylostella为材料,对比2,3,4龄幼虫的蛋白质组双向电泳图谱,得到24个蛋白质差异点,从中选取了编号为1111的差异表达蛋白质点进行质谱鉴定和生物信息学分析。采用胶内酶解的多肽进行MALDI-TOF/TOF分析,获得该点的肽质量指纹图谱(PMF)及串联质谱(MS/MS)图谱。将获得的PMF分别用MASCOT和ProFound等常用软件在NCBInr的Metazoa蛋白质数据库进行搜索,匹配结果不理想。进一步用PMF+MS/MS谱图搜索NCBInr的Metazoa蛋白质数据库,以及小菜蛾EST数据库。在NCBInr库中匹配结果为拟暗果蝇Drosophila pseudoobscura中的一种假定蛋白GA18218-PA,而用EST库搜索的结果为家蚕Bombyx mori的ATP合酶的亚基。为验证搜索结果,将该蛋白质点进行磺基异硫氰酸苯酯(SPITC)化学衍生后de novo测序,最后确认该点可能为ATP合酶的一个亚基。最后着重讨论了蛋白质的质谱鉴定与生物信息学分析的联合使用,希望据此选择出最适合于非模式昆虫蛋白质组学鉴定的方法。     

残差密集注意力网络多模态MR图像超分辨率重建

目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像。针对单一模态的方法无法利用不同模态图像之间的关联信息,很大程度上限制了重建性能。目前超分辨率网络模型参数量往往较大,导致计算和存储代价较高。为此,本文提出了一个轻量级残差密集注意力网络,以一个统一的网络模型同时实现多模态MR图像的超分辨率重建。方法 首先将不同模态的MR图像堆叠后输入网络,在低分辨率空间中提取共有特征,之后采用设计的残差密集注意力模块进一步精炼特征,再通过一个亚像素卷积层上采样到高分辨率空间,最终分别重建出不同模态的高分辨率图像。结果 本文采用MICCAI (medical image computing and computer assisted intervention) BraTS (brain tumor segmentation) 2019数据集中的T1和T2加权MR图像对网络进行训练和测试,并与8种代表性超分辨率方法进行对比。实验结果表明,本文方法可以取得优于...     

基于质谱和生物信息学分析的小菜蛾蛋白质鉴定

本研究以非模式昆虫小菜蛾Plutella xylostella为材料,对比2,3,4龄幼虫的蛋白质组双向电泳图谱,得到24个蛋白质差异点,从中选取了编号为1111的差异表达蛋白质点进行质谱鉴定和生物信息学分析。采用胶内酶解的多肽进行MALDI-TOF/TOF分析,获得该点的肽质量指纹图谱(PMF)及串联质谱(MS/MS)图谱。将获得的PMF分别用MASCOT和ProFound等常用软件在NCBInr的Metazoa蛋白质数据库进行搜索,匹配结果不理想。进一步用PMF+MS/MS谱图搜索NCBInr的Metazoa蛋白质数据库,以及小菜蛾EST数据库。在NCBInr库中匹配结果为拟暗果蝇Drosophila pseudoobscura中的一种假定蛋白GA18218-PA,而用EST库搜索的结果为家蚕Bombyx mori的ATP合酶的亚基。为验证搜索结果,将该蛋白质点进行磺基异硫氰酸苯酯(SPITC)化学衍生后de novo测序,最后确认该点可能为ATP合酶的一个亚基。最后着重讨论了蛋白质的质谱鉴定与生物信息学分析的联合使用,希望据此选择出最适合于非模式昆虫蛋白质组学鉴定的方法。     

气相色谱法测定鲜枸杞中氧乐果农药残留量的不确定度评定

目的 评定气相色谱法测定鲜枸杞中氧乐果含量的不确定度。方法 参考JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,应用国家农业行业标准NY/T 761-2008《蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定》对鲜枸杞中氧乐果农药残留进行检测,并对其测定过程的不确定度进行了评定和分析。结果 在鲜枸杞中的氧乐果含量测定中,当样品的氧乐果含量为0.045 mg/kg时,其扩展不确定度为0.006 mg/kg(k=2),结果表示为(0.045±0.006)mg/kg。结论 鲜枸杞中氧乐果农药残留测量结果的主要不确定度来自样品重复测量,标准溶液配制,样品前处理、定容,标准溶液重复测定,样品称量5个因素,其中样品重复测量引入的相对标准不确定度分量贡献最大,而由样品称量引入的相对标准不确定度分量最小。     

丝巾设计中光影肌理的凝练与传达

光影的变化产生了丰富多样的肌理效果,给人带来视觉上的美感,这是大自然的艺术。从光影肌理的概念入手,探索如何将"光影"这一概念通过手绘的形式,以水彩作为媒材,设计出多种不同的肌理效果,从而运用到丝巾图案设计中,借助丝巾这一媒介展现光影的奇妙及大自然的美好。     

航空发动机的多参数快速故障诊断模型*

为了提高诊断效率,降低故障诊断对人的过分依赖,建立了一个航空发动机故障快速诊断模型.该模型结合粗糙集和灰色理论各自特点,利用粗糙集去除特征信息中的冗余信息;再通过多参数灰色模型对约简后的信息进行快速准确的预测.仿真对比表明,该模型在不降低预测精度的情况下能显著减少计算时间,有效提高故障预测的快速性和实时性.