结构损伤识别的残余向量法及数值仿真

为了找到对小损伤较敏感的参数,在结构自由振动微分方程基础上,利用广义逆和矩阵投影定理,导出了识别效果很好的残余向量投影范数.确定了损伤单元,计算了该损伤单元的损伤因子.算例分析发现,该参数对结构损伤非常敏感,能识别出结构中的微小损伤,而且不受损伤位置的约束,仅需要结构的前几阶模态就能达到很好的效果.     

人机与环境工程学在指显软件中的应用

文章分析了北海指挥所指显软件在人性化设计方面的优缺点，应用人机与环境工程学的基本思想对其提出了修改意见。     

全息显示技术国内外近期发展概述

全息显示技术国内外近期发展概述北京机械工业学院杜玲全息显示技术特别是模压彩虹全息近十年来在包装、标识等方面的应用发展迅速。国内外研究全息术的专家近年来做了大量工作，取得不少成果。本文仅就搜集到的有关资料，对近年国内外在显示全息技术方面的发展做一简单的...     

低温下臭氧氧化甲苯气体的催化体系研究

将Co、Mn、Co-Mn、Co-Mn-Ce分别负载于Al_2O_3上,得到Co/Al_2O_3、Mn/Al_2O_3、Co-Mn/Al_2O_3、Co-Mn-Ce/Al_2O_3等4种催化剂,在30~75℃的条件下对臭氧氧化甲苯反应进行催化,比较了4种催化剂对臭氧氧化甲苯的催化效果。结果表明,复合催化剂Co-Mn/Al_2O_3的催化效果优于单组分催化剂Co/Al_2O_3、Mn/Al_2O_3,75℃时,甲苯降解率达到69.02%;添加助剂Ce的复合催化剂Co-Mn-Ce/Al_2O_3(Co∶Mn∶Ce=1∶1∶0.1,物质的量比)的催化效果最好,75℃时,甲苯降解率达到82.95%。     

大学语文的美育关节

美育是素质教育的重要组成部分。应把美育融入语文教学中,充分对学生进行自然美、社会美和艺术美的教育。     

一种适合P2P MMOG的防止及检测欺骗机制

提出一种适合基于P2P的MMOG的防止及检测欺骗机制.该机制采用防止和检测两种方法解决欺骗问题,分别为改进的NEO协议和RMbCD算法.在NEO协议中使用双边假设检验动态调整帧长度;在RMbCD算法中待检测游戏参数阈值随玩家信誉动态改变.实验结果表明,动态调整帧长度可以有效降低网络状况对游戏响应性的影响,待检测参数阈值动态改变可以有效降低原欺骗检测算法的误判率,游戏参数动态改变使算法具有较好的自适应性.此外本文提出的防止及检测欺骗方案还可以同时解决多种类型的欺骗,具有很好的安全性.     

以就业为导向,推进高职教育弹性学制和导师制改革

近年来,我国高等职业教育持续快速发展,每年高职院校毕业生人数规模约占全国高校毕业生的一半左右,高职毕业生的就业工作不仅关系到人民群众的切身利益,同时也关系到高等教育的深化改革和社会稳定。为了更好地掌握高职毕业生就业后对社会及用人单位的适应程度,深入了解用人单位对人才的需求状况,就业工作和人才培养的新模式、新途径进行了进一步探索。     

转炉渣中氟化钙的分析方法研究

介绍了用EDTA测定转炉渣中CaF2的方法。利用转炉渣中CaO易溶于稀乙酸溶液,CaF2不溶于稀乙酸的特性,试样经稀乙酸处理,过滤不溶物残渣。过滤后的不溶物残渣以硼酸一盐酸溶液浸取定容,移取一定量的溶液,分离铁、铝、锰等离子,用氢氧化钾溶液调节pH〉12,用EDTA滴定确定溶液中的CaF2含量。该方法具有一定的精密度和重现性。     

一种新的决策树选择性集成学习方法

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。     

钝顶螺旋藻多糖sevage法脱蛋白工艺的研究

为了研究钝顶螺旋藻多糖Sevage法除蛋白工艺。采用单因素试验确定了氯仿-正丁醇体积比、Sevage试剂的添加量、振摇时间、脱蛋白次数对钝顶螺旋藻多糖脱蛋白效果的影响。在单因素试验基础上,采用正交试验确定了钝顶螺旋藻多糖Sevage法除蛋白的最佳工艺条件。结果表明,四个因素中,仅振摇时间对脱蛋白效果影响较弱,其他三个因素对脱蛋白效果均有明显影响;其中,氯仿-正丁醇体积比对除蛋白效果的影响最大,与Sevage试剂添加量和脱蛋白次数的影响相比达到差异极显著水平(P<0.01)。振摇时间20m in条件下,Sevage法脱除钝顶螺旋藻多糖蛋白的最佳工艺条件为:氯仿-正丁醇的体积比为4:1,Sevage试剂添加量为多糖溶液的2倍,脱蛋白次数2次。