制造云构建关键技术研究

阐述了云制造系统中"制造云"的构建过程,并对制造云构建过程中所涉及的主要关键技术做了较深入的探讨.给出了制造云及制造云服务的相关说明,对云制造模式下的资源进行了详细分类.在此基础上,围绕分散资源的感知、虚拟接入、服务化和云服务部署等关键问题展开了研究,并提出了制造能力元描述模型,为最终实现高效、智能的云制造系统提供了支持.结合产品全生命周期设计、仿真阶段任务需求,依据所提构建方法与关键技术,初步开发了一个面向设计仿真的云服务平台原型.     

布尔表达式的化简与并行排序网络验证

为设计出能够验证并行排序网络正确性的有效工具,根据[0,1]原理和布尔函数的特点和性质,提出一种布尔表达式的化简算法,并根据此算法设计出验证工具.对[0,1]原理和布尔函数的特点和性质进行了讨论,指出有利于化简操作的性质.设计出的工具能够根据并行排序网络的参数显示网络图形、自动生成布尔表达式并实现化简验证,工具的输出有利于对排序网络的分析,也可以用于辅助排序网络的设计和优化.实验结果表明了该工具的有效性.     

基于MEBN的大型舰船舰面保障作业检测

大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动（如飞机调运、物资转运、飞机滑跑起飞等）。基于舰面监控视频检测舰面保障作业,利于分析并提高保障作业效率。在大型舰船携带的机群出动过程中,各飞机的保障作业同时进行,涉及数以百计的操作员、高级器械及设施设备的协作。针对大型舰船舰面保障作业检测问题中,同一视频场景内同时发生多个保障作业且参与者位置交叉、重叠的难点,提出一种基于多实体贝叶斯网络的大型舰船舰面保障作业检测技术。该技术假设在视频数据预处理阶段获取视频中各目标物清晰连贯的运动轨迹;在保障作业检测阶段,输入目标物轨迹,先基于带约束的轨迹自动聚类算法,自动计算聚类个数,并将参与同一保障作业的轨迹聚至同一类;在各聚类内,采用基于MEBN的保障作业识别技术,推断保障作业类型。大型舰船舰面监控视频数据集上的实验表明,该方法对同一视频场景中同时发生的且参与者位置交叉的舰面保障作业具有良好的检测效果。     

基于信誉模型的Web服务优化选择

随着Web服务技术的发展与广泛应用,提供相同功能的Web服务越来越多,而如何在其所提供的Web服务中选择最优服务成为关键问题.传统的基于服务质量(QoS)模型的选择方案已不能满足此要求.提出了一种基于信誉模型并结合QoS的优化选择方案,首先利用工作流组织模型确定服务使用者之间的信任度结,结合可信用户的反馈评价值,确定服务的主观信誉度,然后根据Web服务的QoS量化模型,计算出客观质量值,最后结合二者选出最优的服务.     

高层建筑带梁厚板式转换层施工技术探讨

本文结合工程实际，介绍了厚板迭合层的几种施工方法，并对其中的二次迭合成型施工法进行了详细的探讨，取得了一定的经济效益，对类似工程具有一定参考价值。     

氮气保护推板炉自控系统的设计与实现

基于锂电池止极材料烧结曲线和T艺参数等特点，提出应用可编程逻辑控制器（PLC）对氮气保护推板炉的温度、气氛和循环动作实现自动控制。同时用VB语言设计了可以设置控制参数、显示和存储测控数据的计算机控制软件。指出自动控制系统应该是结合工艺，集控制、管理和数据处理功能于一体的系统。现场运行表明该系统稳定可靠，达到设计要求。     

架空光缆线路与电力线路合杆架设可行性分析

针对架空光缆线路与电力线路合杆架设是否可行的问题,首先分析合杆架设后架空光缆净距是否满足通信行业规范强制性条款,接着分析合杆架设后镀锌钢绞线上产生的感应电流和感应电压是否低于电力行业规范规定的危险允许值,再分析架空光缆的金属构件产生的感应电压是否低于通信行业规范中规定的架空光缆外护套的安全测试电压,最后结合面向客户末端接入光缆要求和电力行业规范情况,提出架空光缆线路与电力线路合杆架设技术规范建议。     

云制造及相关先进制造模式分析

为更全面地理解云制造与现有先进制造模式之间的关系,针对敏捷制造、网络化制造和面向服务制造等几种典型模式,对其概念、提出的背景及研究发展现状进行了系统分析.在此基础上,从理念和应用模式等角度详细阐述了云制造与这些模式之间的联系与区别,明确了云制造的特点和内涵,指出:云制造以实现敏捷化、服务化、绿色化、钾能化为目标,是网络化制造的一种新发展,足面向服务制造理念的具体体现.     

云制造特征及云服务组合关键问题研究

为实现基于知识的制造资源和制造能力的共享与协同,实现云制造系统中资源服务的增值和增效,在分析云制造典型特征后,对云制造中的资源、制造云服务、制造云的关系进行了阐述.在此基础上,设计了制造云服务管理原型系统功能结构,对基于云制造全生命周期运行的云服务组合需求进行r阐述.对云服务组合建模/描述和一致件检查、云服务关联关系、云服务组合柔性、组合网络及其动力学特性、云服务组合建模与评估、组合优选等实现云服务组合的关键问题进行了研究,为未来实现高效智能化的云制造服务管理提供理论支持.