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1.
高校基本建设项目的造价控制,是高校基本建设管理工作中十分重要的工作。当前高校基建规模较大,建设资金靠贷款,如何在保证工程质量的前提下,加强建设项目的投资控制,有效地节省建设资金,使有限的投入获得最大的效益,显得特别重要。  相似文献   
2.
基于摩尔奇偶型CA,提出一种结合生命游戏的演化模型.首先设置初始构型进行摩尔奇偶型规则演化,再引入生命游戏规则,按游戏规则演化;最后依此重复摩尔奇偶规则和生命游戏规则,直到演化整个元胞空间.证实在摩尔奇偶型CA的基础上,结合生命游戏在很大程度上减小了演化过程对初始构型的依赖,出现更为丰富的图元以及基于图元和演化框架的动态图案,且演化过程仍然符合摩尔奇偶型CA的演化规律.结合模型可以避免演化过度依赖初始构型以及演化过程的单调性,而且组合演化模型可以应用于图案生成,生成保持风格的规则几何纹理图案,丰富图案的生成方法.  相似文献   
3.
针对新疆民间艺术图案纹理复杂,相似程度高,提取不同特征会使分类器产生不同错误率的问题,提出了优化组合特征技术,建立了组合特征选择的评价模型.该模型的建立先是利用7种不同算法提取纹理描述特征.针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点,引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评.给出最佳组合特征的参考模型及评价模式,提取较优特征组合,从而解决了特征过多或欠佳的问题.通过新疆民间艺术织物图案识别为例,实例结果证实了该评价方法的实用性.  相似文献   
4.
三维模型动画在数字化设计和应用中具有重要意义,受到越来越多研究者关注;但如何通过三维数字化原真再现民族舞蹈表演是极具挑战的问题.本论文通过动捕技术采集舞蹈动作实现舞蹈数字化展示.具体方法是:首先利用动捕设备捕获人体动作数据,然后在Maya中进行人物建模、骨骼绑定、蒙皮和权重调节,再通过MotionBuilder将3D模型与动捕数据结合,最终完成了现实舞蹈动作的虚拟人展演.论文构建了一个面向民族舞蹈展演的虚拟场景,并以13个民族的舞蹈为数字化内容,推广动捕驱动的舞蹈展演方法的应用.  相似文献   
5.
介绍了宝钢股份不锈钢事业部6台全氢罩式退火炉的自动控制系统。系统基础自动化L1级采用S7—300PLC搭建,同时配置L2过程管理计算机系统,并与已有的L3(生产计划管理系统)及CCYC(库位管理、行车定位系统)通信实现了全氢罩式退火炉的全自动控制。  相似文献   
6.
新年伊始,西门子推出新产品SIMATIC RF640T电子标签。  相似文献   
7.
ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在此基础上,提出了两个模型选择度量--λAUC和ρAUC,并在UCI数据集上验证了该模型选择度量的高效性.实验结果表明,gROC能够有效反映ROC曲线的不确定性,基于λAUC和ρAUC的模型选择方法优于基于AUC或sAUC的模型选择方法,在某些情况下,gROC具有更强的对分类器性能的比较能力.  相似文献   
8.
宫廷服饰纹样蕴含着丰富的文化内涵,但由于缺少像素级语义标注的数据库,使 得宫廷服饰纹样精准分割成为极具挑战的问题。为此,提出一种融合深度学习和 GrabCut 算法 的双层模型,实现目标检测和分割功能。分析不同深度卷积神经网络的特点,在模型目标检测 层(ODL)选择使用二阶段目标检测框架中的 R-FCN 方法;在模型分割层(SL)使用基于图论的 GrabCut 算法产生最终分割结果。在宫廷服饰图像数据集上进行仿真实验,证明基于深度卷积 神经网络和 GrabCut 算法的双层模型可以产生较好的分割效果。  相似文献   
9.
龟背纹是一种中国民间装饰纹样,一般为六角形连续状几何纹样。通过分析龟背纹的构图规则,提出了一种传统民间纹样生成算法。首先分析了龟背纹的最基本组成元素——图元,根据不同图元的对称性获得了组成图元的基本要素;然后通过旋转基本要素获得图元,平铺图元后获得整个龟背纹图案。通过定义符号,将图元生成流程参数化,获得了一般龟背纹的通用生成公式。仿真实验结果表明,通过调节生成公式参数,可生成具有不同细节的龟背纹样。  相似文献   
10.
 针对织物图案CAD中需要保存和传承民族的风格特点,以维吾尔族的恰其曼地毯设计为实例,提出一种研究织物图案的CAD方案。首先,通过标识地毯图案元素,利用模板匹配算法提取图案中的同类元素,构成不同类别的图案基因库;然后引入PhotoShop中的路径、画笔预设技术,实现组合PhotoShop技术的织物图案风格化设计。该方法真实地引入了民族地毯的风格设计元素,可以设计出具有民族特色的维吾尔族地毯图案  相似文献   
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