油页岩干酪根热解产物特性研究

采用裂解色谱（PY-GC-MS）、电子顺磁共振波谱（EPR）和红外光谱（FTIR）等技术手段，分析了Estonia油页岩中干酪根及其热解产物的结构特性，研究了不同温度下中间产物与最终产物的关联性。结果显示：油页岩热解符合干酪根热解为中间产物热沥青，热沥青再热解为页岩油、干馏气和半焦等产物反应路径，中间产物热沥青的生成趋势反映了终产物的生成速率变化；H₂、CH₄和C₂~C₅组分主要来自热沥青中脂肪烃的芳构化、芳香族化合物烷基侧链的断裂及含氧化合物的缩聚等，干酪根热解产生的烷烃和烯烃类化合物是产油气的主要组分。干酪根和页岩油的自由基自旋浓度明显低于热沥青和半焦；半焦g值最大，干酪根次之，热沥青和页岩油的g值偏低。     

基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

软土地区双排PHC管桩在深基坑围护中的应用研究

围绕软土地区深基坑的支护形式和选择进行分析，简述了现有支护的主要类型并给出了排桩支护下的土压力理论，为贴合实际采用MIDAS软件对PHC管桩在深基坑围护下的受力特性进行建模和数值分析并讨论影响其受力的主要因素。     

浅析水文测量工作出现误差的原因及解决措施

为了对水文现象有一个更好的了解,水文测量工作的科学性必须得到确切的保障。该文主要就水文探究测量工作,出现误差问题的原因进行分析和研究,例如:环境、设备、人员素质、测量方法和模型等;并探讨相对应的解决措施。     

陕西省略阳县金子山地区锌钴多金属矿找矿潜力分析

略阳县金子山锌钴多金属矿位于勉略阳三角地区中部徐家坝-铜厂-七里沟构造岩浆岩带中部,锌钴铜金等多金属矿物化探异常密集,多金属矿点较多,已发现3条锌盲矿体、3条钴盲矿体,且发现多处金铜铁镍矿化信息,为扩大找矿成果,以锌钴矿体为重点,对矿床成因、找矿标志及潜力进行认真总结研究,为下步找矿提供理论依据。     

基于油液监测的立磨磨辊故障诊断分析

通过对某水泥企业的一线原料立磨磨辊轴承进行油液监测,发现其磨辊轴承润滑油的黏度、磨损金属元素等指标严重超标,此外还在油中发现大量钢、铜合金磨损颗粒,而且部分钢质磨粒表面伴有明显的高温氧化痕迹,这表明轴承已出现润滑不良。通过对油液监测数据进行对比分析,查明了故障产生的原因,为现场处理故障问题和提高设备管理提供了有效的指导建议,从而保证了轴承的可靠运行。     

一起由沙门氏菌和金黄色葡萄球菌混合引起的食物中毒病原分析

目的对引起食物中毒相关样品进行病原菌的分离、鉴定和耐药分析。方法参照GB 4789系列标准的方法流程对采集的食物样本进行沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、志贺氏菌、副溶血弧菌和单核细胞增生李斯特氏菌共5项致病菌指标检测,按照纸片扩散法(K-B法)进行药敏实验。结果从食物中毒样品中检出肠炎沙门氏菌、金黄色葡萄球菌,确定为二者混合感染引起的食物中毒。药敏结果显示肠炎沙门氏菌对多数抗生素敏感,金黄色葡萄球菌耐药性强,对链霉素、头孢噻肟、氯霉素、红霉素有一定的耐药性。结论本起事件是由肠炎沙门氏菌和金黄色葡萄球菌混合感染引起的食物中毒事件,建议食品卫生监管人员应加强对餐饮环节的监督引导,避免类似事件发生。