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1.
基于分类的链接预测方法中,由于链接未知节点对的大规模性与不确定性,选择可靠负例成为构造链接预测分类器的难点问题.为此,文中提出基于正例和无标识样本(PU)学习的链接预测方法.首先,提取节点对的拓扑信息以构造样本集.再利用社区结构确定候选负例的分布,基于分布进行多次欠采样,获得多个候选负例子集,集成多个负例集与正例集中构建的分类器选择可靠负例.最后基于正例与可靠负例构造链接预测分类器.在4个网络数据集上的实验表明文中方法预测结果较优. 相似文献
2.
反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LSTM模型分别对句子和语言特征进行表示,两者的交互注意被用于获取句子的各个词和符号的注意力权重向量。该权重向量作用于句子的表示,用于构建一个强化语言特征的反问句识别模型。在中文微博数据集上的实验结果表明,提出的方法与之前的工作相比,反问句识别性能有显著提升。 相似文献
3.
4.
本文给出了十三种常用的数据拟合模型,并以模型预测值与实际观测值的误差的均方最小为标准,设计了从中选择一个最佳数据拟合模型的计算机程序,该系统采用了CAD技术,使数据处理工作完全地在计算机执行,避免了纸上工作。 相似文献
5.
通过对规则支持高度提出新的定义 ,对现有的模型进行了扩展 ,并由此提出了新的关联规则挖掘算法 相似文献
6.
文中提出的FRete匹配算法是Rete算法的基础上,通过利用有关特性关系的知识,对Rete匹配网络做了两点改进,第一,为模式网中的结点附加相容兄弟链表;第二,将联接网中同一产生式的联接结眯按变量约束划分为等价类,并相应改进网络解释算法,从而达到进一步减小匹配耗费的目的。文中给出了FRete算法的细节以及与Rete算法的耗费比较分析。 相似文献
7.
信息系统中的知识距离与知识粗糙熵 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于知识即划分的观点,证明了论域中所有知识构成一个距离空间,研究了知识距离空间中知识距离的一些性质,并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。 相似文献
8.
9.
一种基于知识量的约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的. 相似文献
10.