知识包含度及其在粗糙集理论中的应用

提出一种新的集合包含度,并用新的集合包含度定义粗糙集理论中的知识包含度。研究了知识包含度的几个基本性质,给出了粗糙集理论中基于知识包含度的属性约简算法,通过一个汽车性能决策表的实例来表明算法的有效性。     

基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法*

提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法.给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义,并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵.根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构相似度确定属性的权重,对各个准则下模糊偏好矩阵的排序向量加权平均得到最终的排序向量.文中方法以评价数据序信息量及准则序与整体之间的关系确定准则权重,通过计算加权两两比较下的排序向量得到最终的排序决策结果.最后运用实例验证算法的有效性及可行性.     

信息系统中的知识距离与知识粗糙熵

本文基于知识即划分的观点，证明了论域中所有知识构成一个距离空间，研究了知识距离空间中知识距离的一些性质，并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。     

二次筛选法求信息系统的约简

文中定义了区分属性集的码函数,并通过对区分矩阵中区分属性集码函数值的二次筛选得到区分函数的最小析取范式,最小析取式的每一个合取项即为信息系统的一个约简,该算法可以计算出信息系统的所有约简.     

小世界网络的短接边的讨论

现实网络几乎都有小世界效应,通过平均场理论和重整化群变换分析出小世界网络模型具有大的聚集系数和短的平均路径.这就是小世界效应.     

动态粒度下的粗糙集双向近似

经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于分层聚类算法和规则提取方面。基于动态粒度原理,提出双向近似的概念,获得双向近似的一些重要性质,并将其应用于决策表中决策规则的获取。     

装载机用柴油机配气机构性能评定

柴油机是装载机的主要部件,其中配气机构的结构参数直接影响柴油机的动力性能、排放指标及装载机工作的可靠性.以Matlab软件为平台,通过实例介绍配气凸轮、气门升程曲线等的仿真、运动特性评价方法.     

热电偶冷端补偿电路AC1226及其应用

简要介绍美国ＡＤ公司近年来生产的集成电路芯片ＡＣ１２２６的结构及其原理。该芯片可用于在温度测量时，对各种电偶的冷端进行温度补偿，且具有较高的补偿精度；它还可用于环境温度监测。     

模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法

针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分别建立基于离差最大化和熵值的属性综合赋权模型以及基于不确定度和偏离度的专家综合赋权模型,提出一种基于客观综合权重的直觉不确定语言多属性群决策方法。通过实例分析表明了该方法的可行性和实用性。     

非完备决策信息系统中的不确定性度量

针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题。应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,具有很强的解释意义,得到的决策结果更为合理有效。