基于原位聚合法水性聚氨酯/MWCNTs杂化电沉积树脂的制备、形态及性能

采用超声波辅助反应技术,通过甲苯二异氰酸酯(TDI)改性羟基多壁碳纳米管(MWCNTs),制备出异氰酸酯修饰的活性MWCNTs。采用原位聚合法制备出MWCNTs杂化的水性聚氨酯树脂,与交联剂混合后得到水性聚氨酯电沉积涂料。采用红外光谱(FT-IR)、透射电子显微镜(TEM)、电导率仪等测试方法,研究了MWCNTs用量对水性聚氨酯漆膜外观和性能的影响。结果表明,MWCNTs成功接枝到聚氨酯分子主链上;随着MWCNTs用量的增加,水性聚氨酯漆膜的导电性、光泽度、硬度和耐酸性表现出先增大后降低的规律。当MWCNTs的质量分数为0.75%时,MWCNTs在水性聚氨酯树脂中表现出最好的分散稳定性,漆膜的导电性、光泽度、硬度和耐酸性等性能达到最佳。     

基于单片机的电子标签的设计与开发

本设计基于STC12C5A60S2单片机设计的电子标签。采用PC机作为上位机,向下位单片机发送控制指令,进而修改显示信息。本设计的电子标签结构简单,信息修改方便,使用简捷,具有一定的推广市场价值。     

吸入特性测试装置的机械系统设计

为了研究大口径活塞泵对高浓度粘稠物料吸入容积效率,自行设计了吸入特性测试装置,简要阐述了机械系统的工作原理,详细介绍了物料缸、活塞、液动闸板阀等主要组成部分的功能与设计,最后简单介绍了测试装置的应用情况.     

浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的应用

21世纪是全球进入信息化发展的大时代,在这一时代背景下,计算机网络技术正在不断发展,越来越多的计算机数据与人们的日常工作和生活接轨。作为一种现代化高新科技,人工智能技术的产生不仅能够人性化地管理计算机数据,还能使得计算机网络趋向智能化,给人们带来了极大地便利。本文介绍了人工智能的定义及特点,并对人工智能在计算机网络技术中的应用做出了分析。     

草不绿

性能除草剂化学名称 2-氯-2′,6′-二乙基-N-甲氧基甲基-乙酰基苯胺结构式??注册名称 CP 50144 Lasso(Monsanto)制造方法     

显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测

边缘信息往往是视觉对象检测的关键,已有方法对边缘梯度在各个方向上进行计算,会导致计算冗余.受韦伯局部描述算子的启发,提出一种模拟人眼观察事物的发散性及显著性特点的纹理结构算子.首先,计算邻域像素与中心像素灰度值相对差的总和,除以中心像素的灰度值求出局部显著性因子;然后,通过中心发散灰度共生矩阵提取局部纹理结构;最后,构造二维直方图结合显著性因子和纹理结构,生成一定维数的显著性纹理结构特征描述算子.实验结果表明,该特征算子具有良好的边缘检测能力,应对噪声和明暗变化的鲁棒性以及强大的结构表达能力,其行人检测的准确率优于中心变换直方图和梯度方向直方图.对车辆主动安全有很高的应用价值.     

自然光固化水性聚氨酯树脂的制备与性能

合成了可自然光固化的季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)和甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)混合封端型水性聚氨酯树脂。研究了PETA和HEMA的摩尔比(n1∶n2)对聚氨酯膜的硬度、耐溶剂性、凝胶含量和力学性能的影响,以及光引发剂种类和用量对固化速率的影响。结果表明,随着PETA在混合封端剂中含量的增大,聚氨酯膜的分子结构由线性转变为交联结构,漆膜的凝胶率、拉伸强度和模量逐渐增加,断裂伸长率降低。当n1∶n2为4∶6时,聚氨酯膜表现出最佳的耐溶剂性;复配型光引发剂的质量分数为2%时,在自然光照射下,树脂固化时间最短。     

SIFT算法的相似性度量优化

针对人脸姿势变化对人脸识别的影响,采用具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性的SIFT算法.在分析SIFT特征向量生成过程的基础上,提出一种降低SIFT匹配过程中相似性度量计算代价的方法以提高SIFT特征匹配效率.该方法以绝对值距离和棋盘距离的线性组合距离代替欧式距离作为特征描述子之间的相似性度量.实验结果表明:该方法在保持鲁棒性的同时,可以降低时间复杂度,提高图像匹配的效率.     

外强内弱 锌价高位震荡

在外盘的带领下，国内基本金属的重心已经逐渐上移，国内锌现货受到铜的影响，消费较为疲弱，在经历了10月的强势上涨后，11月份锌的走势维持高位震荡态势可能性较大，如果出现横盘整理或向下调整也属于正常技术性的形态修正，中期锌价走势保持乐观态度。