基于多体动力学的齿轮箱圆锥滚子轴承温度场分析

为研究齿轮箱圆锥滚子轴承在不同实际运行工况下的温度分布,对圆锥滚子轴承进行热分析并建立其有限元模型;采用ADAMS对圆锥滚子进行动力学分析,得到滚子在不同转速下的接触正压力和摩擦力,将结果导入ANSYS进行静力学分析后得到滚子的平均接触应力,在此基础上求得摩擦热流量,进而获得轴承的稳态温度场,并通过试验验证了模型的正确性。结果表明,随着转速的增加,轴承温度不断升高;轴承滚动体与内圈接触时的温度高于与外圈接触时的温度,最大值出现在滚子与轴承内圈的接触处。     

“安全零距离”——柏仕德公司推出Polygiene^TM新型氨基模塑料

2004年3月30日,瑞典专业化工企业柏仕德公司(PerstorpAB)在京召开新闻发布会,正式推出该公司研发的一系列新型抗病毒及抗微生物模塑料,该产品是世界上第一种经测试证明能在接触中有效杀灭SARS病毒及多种细菌和真菌的材料,提高日常用品的接触的安全性,降低传播疾病的风险。这种新技术名为PolygieneTM,目前该公司正在为该配方申请专利。它可用于多种注塑成型氨基模塑料中,其中包括:AminelR和AmitecTM树脂,以及压塑成型氨基模塑料等。该技术在树脂特性基础上,加入抗微生物和抗SARS病毒元素,并通过均匀加入第二代环保型抗菌添加剂并被锁…     

油气集输系统动态模拟软件开发

随着中国加入ＷＴＯ ,石油工业步入了全球经济一体化的轨道。石油开发只有快速同国际模式接轨 ,才能在国际市场的竞争中立于不败之地。油气集输是油田生产的重要环节 ,其中涉及到油气多相流的型态和大量设备内部结构、工作原理等难以表述的内容。借助计算机三维动画技术和多媒体技术 ,开发了集输工艺技术、设备组成及工作原理动态模拟软件。该软件将集输工艺过程和设备组成及工作原理生动、直观、形象、逼真地展示出来 ,做到图文并茂、声色俱全 ,使培训职工在轻松的学习环境中 ,通过人机交互 ,愉悦地获取知识 ,高效快速地掌握技术。1 模拟软…     

计算机专业硬件系列课程的改革与实践

目前，高校计算机专业学生中普遍存在“重软轻硬”，甚至“只软不硬”的现象。针对这一问题，石油大学计算机系在硬件系列课程方面进行了改革尝试。通过修改教学计划，改革教学内容和模式开放实验室，加强硬件师资队伍建设等措施，激发了学生的学习兴趣，提高了硬件教学的质量，强化了学生的工程实践能力。     

一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法

为解决传统特征提取过程中过多依赖人工选择和传统DBN网络易忽略局部特征问题,提高人脸识别率,提出一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法(LTDBN)。该算法首先把归一化的人脸图像均匀分割为多个小块,对每个小块进行LTP运算,然后用统计直方图获得最后图像特征,将其作为DBN的输入数据,利用逐层贪婪学习法对整个网络进行训练识别。该算法在ORL,Yale,Yale-B等公开人脸库的识别率分别达到了98.75%,100%,96.62%,实验结果表明LTDBN算法不仅识别率明显优于其他现有算法,而且也降低了光照、姿态等因素对实验结果的影响。     

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性.在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法.该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强.     

基于改进ResNet网络的交通标志识别研究

针对传统ResNet网络存在丢失图像有用信息以及参数冗余等问题,论文提出一种改进ResNet的A-ResNet模型.引入有shortcut连接的残差注意力模块,增强对目标对象的关注度;引入Dropout层,防止过拟合现象,提升识别精度;调整网络架构,加快训练收敛速度及提高识别精度.实验结果表明,A-ResNet模型相比传统ResNet网络实现约2％的top-1精度的提高.