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Manifold Constrained Transfer of Facial Geometric Knowledge for 3D Caricature Reconstruction 下载免费PDF全文
3D caricatures are important attractive elements of the interface in virtual environment such as online game. However, very limited 3D caricatures exist in the real world. Meanwhile, creating 3D caricatures manually is rather costly, and even professional skills are needed. This paper proposes a novel and effective manifold transfer algorithm to reconstruct 3D caricatures according to their original 2D caricatures. We first manually create a small dataset with only 100 3D caricature models and use them to initialize the whole 3D dataset. After that, manifold transfer algorithm is carried out to refine the dataset. The algorithm comprises of two steps. The first is to perform manifold alignment between 2D and 3D caricatures to get a "standard" manifold map; the second is to reconstruct all the 3D caricatures based on the manifold map. The proposed approach utilizes and transfers knowledge of 2D caricatures to the target 3D caricatures well. Comparative experiments show that the approach reconstructs 3D caricatures more effectively and the results conform more to the styles of the original 2D caricatures than the Principal Components Analysis (PCA) based method. 相似文献
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设计了一种基于龙芯2F的低成本多媒体信息发布系统,并提出了一种基于请求属性的更新调度算法。硬件体系结构以龙芯2F作为服务器CPU,CDMA、WiFi和有线多模更新模块,蓝牙推送模块等构成,软件环境为Linux操作系统。更新调度算法依据应用场景对请求加权予以最优调度,较好地降低了由于等待延迟而产生的系统开销。实验结果表明,系统运行稳定,更新响应实时性高,能够较好地满足用户需求,而且更新调度算法使系统各项指标均好于传统的FCFS算法。 相似文献
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基于中国手语合成技术的虚拟人手语视频显示平台技术是一个全新的课题.为了满足广电新闻节目对手势运动流畅性要求,实现了一种上下文相关的手势运动平滑算法,该方法能够充分利用前后两帧的差异来实现手势运动的平滑过渡,其视觉感观效果较传统插值算法更加平滑自然;同时提出了一种基于统计和规则相结合的手势运动重定向算法,在统计方法的基础上针对不同骨架大小以及运动特性进行规则约束,使得标准模型手势运动数据应用到新模型上而不失其准确性;最后,通过扩展基本手语词表达形式并基于alpha融合技术实现了面向广电新闻节目的虚拟人手语合成显示平台并取得很好的结果. 相似文献
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为了实现3D人脸网格的自动转换,把两个拓扑结构不同的3D人脸网格看作两个顶点坐标集合,提出了一种基于点匹配的人脸网格自动转换方法.利用迭代最近点(ICP)算法对两个点集进行对齐,结合薄板样条函数与确定性退火技术对两个点集进行匹配,实现人脸网格的自动转换.针对转换后网格在面部细节方面的不足,利用克里金插值,提高转换后网格与源网格的相似性.最后在VC++6.0与OpenGL环境下实现了该系统,对算法进行了仿真分析,结果表明了系统的可行性和算法的有效性. 相似文献
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行为识别在普适计算领域有着极大的应用前景,可广泛应用于医疗监护、智能家居/办公、商业服务等方面.其中基于传感器的行为识别因其分布范围广、不具侵扰性等优点,已成为目前的研究热点之一.采用机器学习理论和方法,提出了一种基于多模传感信息感知和融合的行为识别层次框架.该框架综合加速度和无线网络信号两种传感器信息、利用多种基于融合的识别方法,能同时解决“用户在哪里”、“用户在做什么”、“用户将要去做什么”等行为相关问题.采用智能手机作为实验平台,利用其内置的多种传感器收集用户的行为信息,更符合普适计算的发展趋势.最后通过实际采集的数据和大量的实验说明了各种方法的有效性. 相似文献