四氢萘预处理生物质快速热解制取酚类

文章提出一种以四氢萘(Tetralin,THN)为溶剂预处理生物质快速热解的方法,以实现生物质中羟基(氧)有效转移到酚类化合物中,降低热解油酸类含量。热解实验采用固定床反应器,考察了热解后气、液、固产率,采用气相色谱仪、气质联用仪及傅里叶红外光谱仪分别对热解气、液、固进行分析,结果表明,THN预处理能够有效提高核桃壳(Walnut Shell,WS)的液体产率。对热解后液体产物组分分析发现:THN预处理后液体产物中的酚类含量升高,酸类含量降低,且THN添加量越大,这种趋势越明显;当WS和THN质量比为1∶0.5时,液体产物中酚类含量为59.6%,较理论值(33.11%)增幅最大,且液体产物中几乎无酸类物质,对生物油品质提升效果最佳。     

基于AD7655的旋转变压器-数字转换器的软件实现

设计了一种基于片外高速16位A/D的旋转变压器-数字转换器.给出了系统各模块的设计思想和软件设计流程,完成了4极对旋转变压器的驱动和输出信号的调理、采样、解算、上传及存储,并对系统误差进行了分析.实验测试表明,系统具有结构简单、分辨率高、抗干扰性好、灵活性强等优点.     

Manifold Constrained Transfer of Facial Geometric Knowledge for 3D Caricature Reconstruction

3D caricatures are important attractive elements of the interface in virtual environment such as online game. However, very limited 3D caricatures exist in the real world. Meanwhile, creating 3D caricatures manually is rather costly, and even professional skills are needed. This paper proposes a novel and effective manifold transfer algorithm to reconstruct 3D caricatures according to their original 2D caricatures. We first manually create a small dataset with only 100 3D caricature models and use them to initialize the whole 3D dataset. After that, manifold transfer algorithm is carried out to refine the dataset. The algorithm comprises of two steps. The first is to perform manifold alignment between 2D and 3D caricatures to get a "standard" manifold map; the second is to reconstruct all the 3D caricatures based on the manifold map. The proposed approach utilizes and transfers knowledge of 2D caricatures to the target 3D caricatures well. Comparative experiments show that the approach reconstructs 3D caricatures more effectively and the results conform more to the styles of the original 2D caricatures than the Principal Components Analysis (PCA) based method.     

公务员中级计算机应用能力考试管理系统

通过对国家公务员培训内容和试题资料等数据源的详细分析, 设计了科学合理的底层数据结构, 解决了复杂数据结构定义问题, 从而建立起考试数据库的面向对象数据模型。完成了包括试题维护、随机组卷、自动判卷、考生信息管理、成绩管理、考生答题及各种信息的报表输出等功能。利用ＶＢＡ 编程实现了ＷＯＲＤ、ＥＸＣＥＬ和ＮＥＴＳＣＡＰＥ等应用程序的控制运行。完全控制了主观制作题答题的整个过程。     

基于双通道异构传感器融合的手势识别方法

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现.因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模型,该模型同时从手掌空间位置的变化和姿态的变化两方面获取完整的手势运动数据,通过数据预处理、基于互信息的特征层融合和分类识别,提高手势识别效率和准确率.通过对数字手势0-9和小写英文字母手势a z的识别实验结果表明,提出的动态手势协同识别模型能够在有效降低特征向量维数和计算复杂度的同时,提高手势识别的准确率.     

手势数据驱动的头部运动合成方法

非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容。对真人手语表演数据中的手势与头部动作之间的关系进行了深入研究,提取二者的动作特征,利用核典型相关分析方法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)建立起手势与头部动作之间的预测关系模型。动画合成结果以及评价实验表明,KCCA方法能更好地刻画手势与头部动作的协调性,实现虚拟人行为动作合成的逼真性。     

微小尺寸检测图像处理方法的进一步研究

本文提出的最小向径检测方法,针对微小零件的几何尺寸的检测要求,可以获得较为准确和足够的边缘点.为边缘检测这一图像处理的     

高校生态文明教育制度建设多元主体功能解析

大学生作为社会主义事业的接班人,他们是否具有正确的生态意识、良好的生态素养、构建生态制度的能力、坚实的保护生态的行动,对我国乃至全球的生态建设至关重要.高校作为生态文明教育的重要阵地,完善教育制度建设是基础性工作.高校生态文明教育制度建设中最重要的要素是"活生生的人",基于此,本文主要从高校生态文明教育制度建设主体的角度出发,通过多元主体功能的解析为构建教育制度打下基础.