RDF 数据查询处理技术综述

随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一。从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战。  

基于XML的敦煌图像数据存储的研究

提出了敦煌图像中文元数据标准方案，并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统，提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。  

一个全台压气机实验实时控制,采集,处理系统

传统的压气机实验测试方式已不能满足高性能航空发动机研制的要求，为此，本文介绍了一个全台压气机实验实时控制、采集、处理系统；给出了该系统的硬件结构、实现技术及其实时软件设计。系统由微型计算机控制扫描阀、ＮＥＦＦ－６２０巡检设备、三向位移机构等设备协调运行，使探针自动移位与数据采集、处理同步进行，并以图、表即时输出实验结果。系统投入使用以来，实验时间和成本均降低了５０％以上，测试精度０．３％。  

基于相似度传播的复杂网络间节点匹配算法

提出了一种基于相似度传播的复杂网络间节点匹配方法.引入节点相似度传播过程,使得初始的相似度信息能够按网络拓扑结构传播到全局,从而能够充分利用有限数目已匹配节点对所提供的相似度信息.该传播过程的稳态分布与一个大矩阵的主特征向量等价,可采用幂方法的迭代形式来高效求解,最后利用图论中的KM(Kuhn-Munkres)算法来抽取最终的匹配节点对.以四种不同结构的网络节点匹配实验为例,对本文算法进行了测试和验证.实验统计结果表明,本文方法显著提高了节点匹配的精度.  

位置感知查询中的共享缓存技术

位置感知查询(LAQ)是移动系统中常用的一种查询方式。提出了一种共享代理缓存(CoPC)技术,当LAQ查询失败时通过比较将查询提交至相邻基站和数据库的代价,从而实现动态的查询转发。通过仿真实验表明了采用CoPC技术能够有效的平衡数据库和LAQ代理的负载,减少查询延迟,提高查询命中率。  

位置感知查询中的协作缓存管理

位置感知查询(LAQ)是移动系统中常用的一种查询方式。提出了一种位置感知查询中的协作缓存管理技术(CoMA—LA),该方法包括三方面的内容:(1)缓存中语义相近数据项的合并;(2)相邻缓存间的协作替换策略;(3)缓存间的数据一致性保证。通过仿真实验将CoMA—LA和传统的LRU算法以及一些已有的缓存替换方法进行了比较,实验结果表明采用CoMA—LA技术能够有效提高缓存利用率,从而降低平均访问时间,提高查询命中率。