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一种基于生物免疫学的入侵检测系统 总被引:11,自引:0,他引:11
文章设计了一种基于生物免疫学原理的入侵检测系统,该系统充分考虑到检测数据源的多样性,赋予检测系统规则发现、辨识和扩展功能,能有效检测已知和未知的攻击活动,增强了结点和网络的安全性,降低漏报率和误报率,使实时入侵检测成为可能。 相似文献
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随着恶意入侵计算机现象的日益严重,准确检测入侵的需求应运而生。虽然基于专家系统的入侵检测方法检测准确度很高,但专家知识的获取和规则的动态更新是两大难点。该文提出将第一级认知系统(CS-1)应用于基于专家系统的入侵检测。CS-1采用桶队算法解决了规则评价和规则竞争问题,利用遗传算法不仅去除了降低检测效率的规则,而且取代由遗传算法生成的更强的规则子集。文中对专家系统规则到CS-1分类器的转换及分类器的检测方法进行了实例说明,实验结果体现了该方法的有效性和检测的高效性。 相似文献
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路径压缩技术是一种有效的应用于移动Ad Hoc网络的按需路由优化技术。但目前已有的路径压缩技术尚存在压缩盲目、路径不稳定、短暂缩减和多次缩减现象频繁等不足。通过建立动态路径压缩模型得出概率意义上、实时动态化的路由稳定期,提出一种基于动态压缩模型的路径压缩技术DMPCT.DMPCT有效抑制了路径压缩的盲目性,在控制短暂缩减和多次缩减,提高路径稳定性等方面有显著提高。仿真表明,DMPCT在与AODV和PCA的性能比较中具有低原始RREQ数、低控制负载、低端到端时延和高包发送率等特点,是一种高效、稳定的移动Ad Hoc网络路径压缩技术。 相似文献
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