以用地业务链串接为核心的自然资源业务数据治理与重构路径

在《深化党和国家机构改革方案》实施前,由于原国土、规划、林业、海洋等部门的服务对象、业务规则及执行的行业标准不同,各部门围绕原业务板块独立沉淀了大量的数据,这些数据存在标准不贯通、内容可靠性低、关联性弱等问题,无法实现统一的管理.文章从自然资源业务数据现状出发,剖析自然资源业务数据的问题根源,提出数据治理与串接技术路线和用地业务链数据关系梳理串接方法,总结用地业务链串接后的数据治理和重构优化路径.通过自然资源业务数据的治理与重构,形成一套结构科学合理、逻辑清晰、内容可复用的"活化数据",为自然资源管理能力的提升提供坚实的数据基础,实现自然资源业务的全流程贯通、全信息集成、全环节监管、内外互联互通.     

面向视频的人物前景分割研究*

针对目标分割中存在的背景噪声和阴影干扰问题,提出一种改进的分割方法:利用码书背景建模对视频进行分割后,结合梯度因子、Sobel算子对分割结果进一步约束。实验结果表明,该方法可以有效地分割出前景目标,抗干扰能力强。     

基于金属网反应器的煤颗粒着火特性研究

为在减弱挥发分与煤焦颗粒二次反应以及煤粉堆积效应的情况下探究不同挥发分煤种和焦颗粒的着火特性,选取了挥发分含量差异较大的1种褐煤和1种烟煤,在自建的金属网反应器系统上进行了着火实验,并与传统的热重实验结果进行了对比。结果表明:挥发分对煤粉着火温度的影响最大,随着挥发分含量的升高,煤粉的着火温度逐渐降低;由于减少了样品的堆积效应以及减弱了升温过程中的挥发分燃烧,金属网上测得的着火温度高于热重所得着火温度,更接近煤粉颗粒的实际着火温度;褐煤的反应性高于烟煤,焦样的着火温度低于原样,但焦样的比表面积和孔容的增大使得其可用于吸附研究。     

对提高分子生物学教学效果的探索与思考

分子生物学作为地方高等院校生物科学本科生的专业必选课程,其内容多,理论深,概念抽象,课时少。结合该课程的特点,文章主要从教学方法与手段等方面对改善分子生物学教学效果进行了探索与思考,以期提高分子生物学的教学质量。     

试析项目综合管理在工程实践中的应用

随着我国的经济的快速发展,带动了很多的基础行业,其中就包括建筑行业这种工程实践类的行业。在这些行业的如火如荼的发展进程中,我国逐渐将发展的目标和范围进行了扩展和延伸,让很多的工程项目开始与国际接轨,使得国内和国外的交流和合作日渐增多。但是在与国外的交流过程中,也暴露出了我国的关于工程项目方面的问题和矛盾。仅仅是能完成一个工程项目已经不能满足现代化社会的要求了,现在要在高质量完成的前提下,还得保证工程的经济效益,对环境的污染影响降到最低,让施工人员都高效率的准时完成任务等等众多要求。     

天然气长输管道安装技术的要点分析

在当前阶段,社会正在快速的发展,天然气的出现为人们的生活带来了非常大的便利,不过机遇与挑战并存,带来便利的同时也带来了很大的隐患,因为天然气安装的情况对人们的生活和生产有着直接的影响。所以,笔者就对当前形势下,天然气场长输管道安装技术的要点进行深入的分析和探讨。提出了关于天然气安装当中的重点问题,并且依照问题找到了具体的处理方法。仅供参考。     

一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别

Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于Dantzig selector模型的人脸识别算法,并对Dantzig selector的一种有效的求解方法进行研究。在常用人脸库上实验表明,基于Dantzig selector人脸识别算法在不需要对残差进行估计的情况下也能取得了很好的识别效果。     

苏北盆地洋心次凹泰一段上亚段储层特征分析

泰州组一段上亚段砂岩储层岩石类型主要为长石石英砂岩、长石岩屑砂岩、岩屑质长石砂岩和岩屑石英砂岩;储层孔隙度主要分布在7％～17.4％之间,渗透率主要分布在(0.17～125.1)×10-3μm2之间;储集空间主要类型为粒内溶孔、粒间溶孔和裂缝溶孔;根据物性分析和压汞资料,将泰州组一段上亚段储层划分为Ⅰ～Ⅳ四种类型.基于定量成岩作用的分析,认为压实作用、胶结作用是本区储层物性变差的主要原因,溶蚀作用则大大改善了储层物性.     

基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法

由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.首先,根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力,使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰,引导其向外轮廓方向演化.鉴于肤色是面部最重要的特征,提出肤色能量,进一步提高了模型的鲁棒性.此外,提出一种基于单高斯模型的改进算法,能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置,为轮廓演化奠定了基础.在两个公共人脸库上进行测试,该方法能够得到准确的人脸分割效果;以手工分割的结果为基准,该算法定位精度明显优于传统的全局能量模型和局部能量模型.还用日常照片创建一个包含不同姿态、光照、复杂背景等因素、复杂的人脸库,分割结果表明,该方法能够克服这些因素的影响,取得了准确而稳定的人脸分割结果.     

NSC:一种新型的垃圾邮件过滤器

借鉴生物免疫系统能有效的区别自体与非自体防御外部病源体入侵的工作机制,结合用户行为特征模式,提出了一种基于免疫机制的垃圾邮件过滤器模型NSC.在该模型中,给出了自体、非自体、抗体和抗原的定义与实现方式,建立了抗体的克隆选择、学习机制和生命周期模型.详细的描述了模型的训练与检测过程.试验结果表明,基于免疫机制的过滤器不仅有效的提高了检测率,而且还表现出良好的自学能力与自适应性.