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1.
路径聚类:在Web站点中的知识发现   总被引:40,自引:0,他引:40  
用户对Web站点的访问代表了用对Web站点上页面的访问兴越,这种兴越程序可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来,在对Web站点的记问日志进行事务识别后,可以根据群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类,即路径聚类,那么最终每一个聚类集就反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴越,为了得到这种根据用户访问兴越而对用户集的划分,提出了K-paths路径聚类方法,在这种方法中,根据用户的访问兴越定义了新的相似性测量手段和聚类中心,实验的结果是成功的。  相似文献
2.
基于分类方法的Web站点实时个性化推荐   总被引:28,自引:0,他引:28  
王实  高文  李锦涛 《计算机学报》2002,25(8):845-852
提出一种新的基于分类方法的实时个性化推荐方法,该文首先根据用户访问事务文法生成序列访问事务集,用于得到每个用户访问的序列特性并且便于分类器进行分类,然后利用该事务集训练一个多类分类器,作者通过推荐引擎得到每个用户的当前访问序列和用户当前请求页面,然后把该序列送入分类器进行分类,以得到用户的下面一些可能访问的页面,这些推荐页面的地址被附加到用户当前请求的页面的底部由推荐引擎返回以进行推荐,在这种方法中,用户不需要注册信息,推荐不打扰用户,可以为用户提供实时个性化的服务,实验表明这种方法是成功的。  相似文献
3.
基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现   总被引:17,自引:0,他引:17  
王实  高文 《计算机学报》2001,24(2):152-157
Web挖掘的一个重要研究方向是发现用户的迁移模式。一般来说,用户的迁移具有某种目的性。这种目的性表现为用户对某种概念的兴趣。文中提出基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现方法,用于发现这种带有某种兴趣的用户迁移模式,这种模式实质上是一种特殊的关联规则。在这种方法中,作者首先根据用户的访问记录定义一个隐马尔可夫模型,然后提出一种新的增量发现算法Increase_R用于发现兴趣迁移模式,同时给出了证明以说明该算法可以发现所有的兴趣迁移模式。  相似文献
4.
一种自适应的视频流化前向纠错算法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
梅峥  李锦涛 《软件学报》2004,15(9):1405-1412
网络视频应用经常会受到数据包丢失或错误以及网络带宽资源不足的干扰.相关研究表明:在多数情况下,动态变化的网络带宽和丢包率是影响视频流化质量的关键因素.因此,为了保证视频质量,可以采用前向纠错(forward error correction,简称FEC)编码来提高视频数据传输的可靠性;同时,为了适应网络状态的变化,发送端可以调节视频数据的发送速率,并在视频源数据与FEC数据之间合理分配网络传输带宽.首先通过对视频流结构的分析,在充分考虑帧之间的依赖关系和帧类型的基础上提出了一种帧的解码模型.在此基础上,建立了用于在视频源数据和FEC数据之间分配网络带宽资源的优化算法.实验表明,该模型可以有效地适应网络状态的变化,并通过优化分配网络带宽资源来使接收端获得最大的可播放帧率.  相似文献
5.
基于对象和实例互操作行为模型的工作流研究   总被引:10,自引:1,他引:9  
通过工作流程逻辑领域和活动领域的划分,建立了逻辑领域的过程对象和活动领域的活动实例局部互操作行为模型和全局互操作行为模型,并分别对这两个行为模型内部的互操作逻辑关系进行了分析和研究,从对象和实例集成的角度对工作流的运作机理进行了探讨,为实现工作流模型的扩展和行为活动的复用提供了理论基础。并通过实例对工作流过程对象和活动实例全局互操作行为模型的运作关系进行了阐述和说明。  相似文献
6.
基于区分类别能力的高性能特征选择方法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
特征选择在文本分类中起着重要作用.文档频率(document frequency,简称DF)、信息增益(informationgain,简称IG)和互信息(mutualin formation,简称MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用.已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,DF稍差,而MI效果相对较差.在文本分类中,现有的特征选择函数性能的评估均是通过实验验证的方法,即完全是基于经验的方法.特征选择是选择部分最有区分类别能力的特征,为此,给出了两个特征选择函数需满足的基本约束条件,并提出了一种构造高性能特征选择的通用方法.依此方法构造了一个新的特征选择函数KG(knowledge gain).分析发现,IG和KG完全满足该构造方法,在Reuters-21578,OHSUMED和News Group这3个语料集上的实验表明,IG和KG性能最好,在两个语料集上,KG甚至超过了IG.验证了提出的构造高性能特征选择函数方法的有效性,同时也在理论上给出了一个评价高性能特征选择算法的标准.  相似文献
7.
一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
主题模型(topic models)被广泛应用在信息分类和检索领域.这些模型通过参数估计从文本集合中提取一个低维的多项式分布集合,用于捕获词之间的相关信息,称为主题(topic).针对模型参数学习过程对主题数目的指定和主题分布初始值非常敏感的问题,作者用图的形式阐述了LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型中主题产生的过程,提出并证明当主题之间的相似度最小时模型最优的理论;基于该理论,提出了一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法.实验证明该方法可以在不需要人工调试主题数目的情况下,用相对少的迭代,自动找到最优的主题结构.  相似文献
8.
网络电视机顶盒GUI系统的设计与实现   总被引:8,自引:0,他引:8  
网络电视机顶盒(Web TV Set Top Box)是一种典型的嵌入式应用,其人机交互界面和Web浏览器等应用均需要GUI系统的支持。本文提出了一个网络电视机顶盒GUI系统的设计方案,并详细阐述了其中最重要的两部分-驱动程序与窗口系统的具体实现,本GUI系统结构简单,占用资源少,可靠性高,配置灵活,具有良好的可移植性,该系统已推广应用,满足了应用要求。  相似文献
9.
零知识水印验证协议   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
邹潇湘  戴琼  黄晁  李锦涛 《软件学报》2003,14(9):1645-1651
在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力手段.近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的.而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印检测时所知道的秘密不足以修改、伪造或移去水印.对基于比特承诺和零知识证明的水印验证协议进行了研究.所有权证明者采用基于扩频的对称水印技术,在宿主信号中嵌入水印;水印检测的密钥采用比特承诺的形式提交给验证者,通过证明者和验证者之间的交互协议,验证者可以提取到所嵌入的水印,但无法修改、伪造或移去水印.分别提出了验证一个和多个水印比特的协议,可应用于验证嵌入在图像、音频和视频数据中的扩频水印.  相似文献
10.
基于支持向量机的人脸识别方法   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
1.引言人脸是人类视觉中的常见模式,人脸识别在安全验证系统、公安(犯罪识别等)、医学、视频会议、交通量控制等方面有着广阔的应用前景。现有的基于生物特征的识别技术,包括语音识别、虹膜识别、指纹识别等,都已用于商业应用。然而最吸引人的还是人脸识别,因为从人机交互的方式来看,人脸识别更符合人们的理想。虽然人能毫不费力地识别出人脸及其表情,但人脸的机器自动识别仍然是一个具挑战性的研究领域。由于人脸结构的复杂性以及人脸表情的多样性、成像过  相似文献
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