江苏省可持续建筑节能墙体可选择的新材料新技术

江苏省墙体材料革新与推广节能建筑已经历3个五年计划,为可持续建筑发展创造了一定的条件。根据国家及江苏省的有关墙改政策及与时俱进的原则,将省内生产的具有一定规模的新材料和节能新技术进行归类介绍。     

海水中VLF传播特性分析

本文以电磁波反射定律与折射定律为基础,建立了电磁波在两种介质分界面处的传播模型,研究了甚低频电磁波在导电媒质中的传播特性,推导了甚低频波在海面及海水中传播的电场表达式,分析了导电媒质对不同频率的电磁波所产生的影响,分析结果表明,甚低频电磁波在海水中的穿透深度较大,能够满足水下通信要求。     

输电线路引流板螺栓拧紧工艺的研究

超高压输电线路中常出现耐张线夹引流板因螺栓松动而引起发热的现象.螺栓松动除了受风振影响外,与其安装工艺也紧密相关.检修中发现有些螺栓松脱是因安装扭矩不合适而造成的.本文通过引流板螺栓安装扭矩的设计计算,结合扭矩-预紧力特性试验,对引流板螺栓的扭矩值和拧紧工艺进行了研究.     

控轧控冷工艺对高强度锚杆钢组织和性能的影响

随着矿井深度的增加,对锚杆支护强韧性的要求越来越高,为了应对这一情况,需要研发出更高强度的锚杆钢。利用锚杆钢研究了轧制工艺、冷却工艺与珠光体、铁素体相比例,析出相析出行为及力学性能的关系。研究结果表明,在中轧后、精轧前采用适当水冷+回复段处理的复合工艺可使晶粒更细小、组织更均匀。对超高强度锚杆钢进行热压缩变形试验,由热模拟试验结果确定相转变温度为A_c1=737 ℃、A_c3=886 ℃。最终筛选出入精轧温度为810 ℃、回复段温度为800 ℃时,可获得的晶粒尺寸达4 μm,珠光体体积分数为66.8%,铁素体体积分数为33.2%,珠光体片层间距达200 nm;另外调整V、Cr、N等析出以提高锚杆钢的强韧性,较低的回复温度有利于细小、弥散、V(C/N)析出相的析出,V(C/N)的析出可进一步改善锚杆钢的力学性能。由该控轧控冷工艺轧制的锚杆钢屈服强度为780 MPa、抗拉强度为930 MPa、硬度为291HV、伸长率为20%。     

硫代苄基半胱氨酸结晶介稳区的测定及分析

考察了硫代苄基半胱氨酸(SBC)在不同的温度、pH值下的不同溶剂中的溶解度及SBC的结晶介稳区。并应用经典成核理论,计算得到固液界面张力σ,预测了SBC的结晶介稳区,理论计算值与实验数值非常相近,表明Mullin估算方法对于氨基酸类化合物结晶分离研究,仍有实际指导意义。     

乙烯裂解炉管内流动反应历程的数值模拟(Ⅰ)二维流动反应数学模型的建立

引　言乙烯生产装置的核心部分是管式裂解炉 ,在小口径反应管内进行着湍流流体流动、传质、传热及裂解反应等过程 ,它们高度耦合在一起 ,其内部有许多十分重要的化学工程参数均不易测得 ,这就使得对管式裂解炉运行机制与规律的了解和认识及其性能的优化变得十分困难 .但是 ,乙烯工业的发展所带来的经济效益又迫使人们要了解和掌握这一复杂过程 ,优质高效地设计、操作和优化乙烯管式裂解炉 .近 10多年来 ,利用流动反应数学模型较准确地描述和模拟上述复杂过程 ,证明是管式裂解炉设计改进与优化操作行之有效的途径[1] .乙烯裂解炉反应管的工艺…     

聚丙烯酸类高吸水性树脂的合成及吸水机理研究进展

对高吸水树脂的聚合反应原理、合成方法进行了简介.以聚丙烯酸类高吸水性树脂为例,从高分子结构理论、溶液热力学原理、凝胶膨胀理论和吸水动力学机制等方面详细地阐述了高吸水性树脂的吸水机理,并对提高吸水和保水性能及聚丙烯酸类高吸水树脂的研究发展方向与应用前景进行了展望.     

基于FreeForm系统的玩偶设计开发

传统的玩偶玩具设计基于油泥雕刻的方法,作者研究了一种基于"虚拟油泥"和"力反馈技术"的全新三维建模工具--触觉式虚拟设计系统FreeForm,概述了其基本设计原理和核心技术,详述了使用FreeForm系统设计开发玩偶玩具的具体过程,最后对比传统方法总结出FreeForm系统在玩具开发设计中具有造型任意、人机交互良好、设计过程绿色化、设计过程可逆等诸多优势.     

支持本地化差分隐私保护的k-modes聚类方法

如何在保护数据隐私的同时进行可用性的数据挖掘已成为热点问题。鉴于在很多实际应用场景中,很难找到一个真正可信的第三方对用户的敏感数据进行处理,文中首次提出了一种支持本地化差分隐私技术的聚类方案——LDPK-modes(Local Differential Privacy K-modes)。与传统的基于中心化差分隐私的聚类算法相比,其不再需要一个可信的第三方对数据进行收集和处理,而由用户担任数据隐私化的工作,极大地降低了第三方窃取用户隐私的可能性。用户使用满足本地d-隐私(带有距离度量的本地差分隐私技术)定义的随机响应机制对敏感数据进行扰动,第三方收集到用户扰动数据后,恢复其统计特征,生成合成数据集,并进行k-modes聚类。在聚类过程中,将数据集上频繁出现的特征分配给初始聚类中心点,进一步提高了聚类结果的可用性。理论分析和实验结果表明了LDPK-modes的隐私性和聚类可用性。