一种基于螺旋摘要的监控视频可视分析系统

监控视频是安防系统的重要组成部分。在如今的各行各业中,只要涉及到安全,均 离不开监控视频。但对监控视频内容的分析主要依靠大量人工来完成,人力和时间成本巨大。随 着监控视频数据越来越多,如何提高针对视频内容的分析效率、降低用户认知负荷是拓展视频利 用率的重要方面。为此,针对监控视频存在的冗余信息较多、人工获取视频关键内容效率低的问 题,采用螺旋视频摘要及相应交互技术,开发了一种面向监控视频内容的可视分析系统,结合运 动目标检测结果数据,基于螺旋摘要的展示优势实现多角度可视化视频目标统计信息,并辅以针 对螺旋摘要的导航、定位操作以及草图交互等方式,实现对监控视频内容的快速有效获取。     

NEM:基于真实感框架的自然用户界面评估方法EI北大核心CSCD

针对当前自然用户界面缺乏普适性评估方法的问题,基于真实感框架提出一种自然用户界面评估方法——NEM.该方法以真实感框架为基础定义评估指标,对多源数据进行采集及特征提取;并通过层次分析法(AHP)构建指标权重模型,最终给出评估建议;最后以自然用户界面中具有代表性的笔式用户界面为实例,基于NEM方法对Tilt交互任务进行评估,得到了多维度融合的评估结果,并为Tilt交互提供设计建议.实例结果表明,文中方法能够有效地体现自然用户界面的特点,拓宽评估带宽,从而指导自然用户界面的设计和评估.     

时序数据库关键技术综述

随着工业物联网（industrial Internet of things,IIoT）的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据（简称“时序数据”）,时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战：持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术：1）时间序列索引优化技术;2）内存数据组织技术;3）高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4）海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,...     

一种面向无人机视频的多尺度摘要的设计与实现

无人机视频是利用无人机航拍得到的一类重要的视频资源,被广泛运用于地面目 标的监测。但是,无人机视频的视野辽阔、不具有目标针对性的拍摄特点,使其存在大量时空 冗余,传统的视频交互手段显得十分低效。为此,提出了一种面向无人机视频的多尺度螺旋摘 要。首先,基于 YOLOv3 算法,训练能检测无人机视角的行人、车辆等目标的模型。然后,提 出了基于关键帧的视频目标检测算法,根据改进后的基于颜色特征的关键帧提取算法提取涵盖 视频关键信息的关键帧,并将检测模型应用于关键帧,高效获取整个视频的目标检测结果。之 后,从关键帧中提取相应的关键区域,作为摘要的呈现单元,并以螺旋的形式从内向外地将摘 要单元逐一呈现,辅以基于关键帧的视频定位和尺度缩放功能。最后,开发了草图注释、目标 分布螺旋、双螺旋播放等新颖的交互工具,满足用户的潜在需求,共同实现面向无人机视频的 高效交互。