叶片图像特征提取与识别技术的研究

文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。  

统计模式识别中的维数削减与低损降维

较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法,介绍了它们各自的特点及其适用范围,在此基础上,提出了一种新的基于最优分类器——贝叶斯分类器的可用于自动文本分类及其它大样本模式分类的特征选择方法——低损降维.在标准数据集Reuters-21578上进行的仿真实验结果表明,与互信息、χ^2统计量以及文档频率这三种主流文本特征选择方法相比,低损降维的降维效果与互信息、χ^2统计量相当,而优于文档频率.  

智能传感器网络研究与发展

综述了智能传感器网络研究的历史、现状和发展趋势，并对智能传感器网络发展历程、IEEE1451智能变送器接口标准和智能传感器网络未来研究热点进行了重点阐述。  

半导体氧化物气体传感器测试新原理与方法

本文基于半导体氧化物的气体敏感机理，提出对其测试的新原理和方法，通过试验发现，这种动态测试方法不仅能提高半导体氧化物的选择性和稳定性，而且能从混合气体中分辨出特定的气体成分，判断出大致的逍度。用这种方法，同一种气体传感器通过不同的测试手段可以检测不同的气体。  

炮兵精确打击指挥信息系统作战效能评估

针对影响影响炮兵精确打击指挥信息系统作战效能的各种因素，建立指标体系，运用模糊综合评判方法，建立炮兵精确打击指挥信息系统作战效能的分析模型，给出在复杂电磁环境下炮兵精确打击指挥信息系统作战效能评估方法，为今后炮兵精确打击指挥信息系统的使用提供一定的参考。  

六维力传感器发展中的几个问题

本文对六维力传感器性能进行了全面的分析和讨论，提出了今后研究方向，并对过载保护，动态性能的有关因素，以及弹性体结构形式的优劣首次提出了判据。  

标准模型下可证安全的身份基认证密钥协商协议

提出一个在标准模型下可证安全的双方身份基密钥协商协议.新协议的设计思想来源于Gentry的身份基加密方案.提出的新协议可工作于托管或者无托管两种模式.在标准模型下(即不利用随机预言假设),文中给出了该协议的安全性证明.新提出的协议与目前现有仅在随机预言模型中证明安全的协议相比,在计算和通信效率方面相当.  

基于多类最大散度差的人脸表示方法

将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法.基于多类最大散度差鉴别准则的人脸表示方法有效避免了传统鉴别分析方法在人脸特征提取时通常面临的小样本模式识别问题.在国际标准人脸图像数据库ORL、Yale以及FERET上的实验结果表明,与Fisherfaces、Eigenfaces、正交补空间、零空间等人脸特征提取方法相比,新的人脸表示方法具有一定的优势.  

基于GSM/GPRS的终端式短信平台开发

基于GSM MODEM的终端式短信SMS常用于工业上的远程监控.对此类应用,给出了系统的架构及运行原理.针对应用开发的技术难点,消息内容PDU代码串的编码及解码,出了技术性的说明及生成算法,使用自编的延时函数,解决了在等待MODEM回应时,通常的SleepO函数产生的消息循环终止的缺陷,并给出了用AT指令控制下的短信的收发流程及相关算法代码.  

一种新的模糊内模预估控制器及应用

对不确定时滞系统, 提出了一种新的模糊内模预估控制方法. 它的最大特点是采用智能化的模糊模型预估器作为被控过程的内部模型, 对实际输出起预测作用, 从而克服时滞对系统带来的不利影响. 同时, 根据预测误差建立一模糊内模控制器, 在线修正、补偿被控过程的模型失配. 数字仿真和电阻炉温度实时控制结果表明, 这种控制方法优于常规控制方法; 有一定的实用前景.