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为提高移动边缘计算(MEC)环境下大型云计算中心资源的利用率和用户体验,提出基于K-means算法的动态计算资源和频谱资源分配算法(KDSAA).分析传统的资源平均分配方式和虚拟机分配方式现状,研究用户的综合需求,将资源模拟成“流体”,采用拍卖算法进行分配,线性求解出边缘云吞吐量和传输时延的最优值.实验结果表明,该算法可有效提高边缘云吞吐量和降低传输时延. 相似文献
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动态重构是一项充分利用软硬件资源的技术。在介绍民机CNS系统和动态重构基本原理基础上,给出了一种动态重构的通用功能模块的设计方案,描述了利用有限状态机和排列组合原理计算系统配置的方法,并根据系统资源状况和应用的优先级对资源进行初次分配及再分配,设计出了一种动态重构算法,该算法能很好地兼顾资源备份式重构和资源抢占式重构。同时,指出对动态重构的品质设计需从可用性、可靠性、维护性方面考虑。最后,使用Simulink对动态重构算法的正确性进行了仿真验证。 相似文献
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船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)在船舶航行管理与航行安全中发挥了较大作用。通过分析AIS的基本性能及其在船舶航行管理中的作用及特点,提出将AIS设备集成于中小型无人机平台上的机载AIS系统,实现对巡察海域目标的实时动态可视化的监视与管控。介绍了中小型无人机AIS系统海域巡察的作用,详细描述了系统的性能、组成及其工作原理,分析了无人机载AIS信号的接收覆盖范围和主要关键技术,并阐述了系统工作流程及应用方式。 相似文献
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移动边缘云计算是5G技术的核心之一,也是当下非常热门的通信技术。但当前移动用户数量迅猛增长,传统资源分配方式已不能满足用户需求,因此根据用户的规模及其任务优先级的实时变化,如何合理制定资源分配策略来满足用户对计算单元、存储空间、软件等资源的需求是当下十分热门的研究方向。该文提出了一种基于多目标优先级粒子群算法的边缘云资源调度算法(MPPSO),合理布局多个边缘基站,形成边缘云。在多用户多任务并发时,综合用户数据传输速率、任务能耗、任务优先级和边缘基站性能等多方面因素,设计了两个适应度函数和一种粒子编解码方法,同时引入了帕累托控制机制,协助策略搜索多目标优先级最优解,为边缘云提供最优的资源调度策略,便于实时满足不同用户不同任务的资源需要,不仅使边缘云资源得到了充分利用,也大大提高了用户的使用体验。最后通过实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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针对目前国内民用飞机在综合模块化航电系统(IMA)集成应用技术的发展,参考国外民用飞机航电系统的IMA体系结构和IMA集成应用技术,结合分区操作系统的特点,给出了在分区操作系统下开发BSP和AFDX驱动移植的方法.利用这些方法可以构建一种满足民用飞机的通用机载软件开发平台,为民用飞机中IMA上的驻留功能软件开发提供基础实验环境和验证平台. 相似文献
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