新闻视频显著人脸检索系统

该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列,利用训练好的CascadeAdaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸,按照一些规则选取可信度高的作为样本,用于提取该镜头内的肤色模型。接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配,以淘汰非人脸区域,确定待跟踪的对象列表。为了做精确的跟踪和识别,系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型。跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测,以减少误差积累和探测是否有新人脸出现。最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别的图像建立其特征脸空间,结合肤色信息和PCA算法判断其是否为要检索的目标人脸。     

IBM机顶盒控制器Romeo中解复用器的设计

本文以IBM机顶盒控制器Romeo中的解复用器为例，在概述其硬件结构的基础上，详细介绍了它们的功能与控制。文中将有关内容划分为三个方面：pid过滤，数据提取（其中主要是队列和过滤器）和中断，包括了解复用器的各个方面。     

机顶盒解复用器适配层的设计与实现

本文提出了一套机顶盒解复用器的设计和相关的接口函数 .它具有完备 ,简单 ,通用 ,易用的特点 ,支持应用程序的各种要求 ,数目少 ,抽象程度高 ,主要描述应用程序的要求 ,并且从 MPEG和 DVB标准出发 ,不涉及解复用器操作的细节 ,可在多个硬件平台上使用 ,为应用程序提供了一个稳定的开发环境 .能够很好地支持应用程序的开发 .文中详细地介绍了它的指导思想 ,概念 ,结构 ,所提供的服务 .同时 ,还介绍了实现这些函数的关键算法 .     

基于特征线条的手势识别

单目视觉的手势识别系统,通常把人手建模成一个像素或者一块,从整体上分析手势的运动参数并提取表观特征.从细微之处着手,融合颜色、运动和边缘等多种信息以提取能够反应人手结构特性的特征线条,并将特征线条分割成小的曲线段,跟踪这些曲线段的运动.采用平面模型对手势图像表观的变化建模,根据各个曲线段的运动,融合成手的整体运动分量.同时分析了图像坐标系的选取和对运动参数的影响,提出了随手运动的坐标系,以抽取平移不变的平面模型参数,进行手势识别.     

信息家电网络控制平台SOPCA

本文对信息家电网络控制平台ＳＯＰＣＡ的硬件环境和设备驱动的实现进行了研究。ＳＯＰＣＡ的硬件设备采用ＩＢＭ ＲｄｅＷｏｏｄⅢ机顶盒平台,其核心是数字ＳＴＢ集成控制芯片ＳＴＢ０１Ｘ０．Ｓｏｐｃａ软件系统有较好的模块化和可移植性处理,在其设备驱动设计部分,我们给出了解码功能的一个例的实现。     

虚拟空间会议系统的基于感知的视频传输方案

提出虚拟空间会议系统中一种基于感知控制的视频传输方案。     

针对可穿戴设备的虚拟鼠标

人类对外界的感知和联系一直是人类活动研究的重点。许多产品和技术都可以结合,如最近非常流行的虚拟现实,就是将虚拟现实和残疾人的健康保障组合在一起。早期的虚拟显示设备都带有传感器,但用这些传感器进行交互对于残疾人来说十分困难。主要原因是当用户使用输入设备（键盘、鼠标、遥控器）控制虚拟现实设备的时候,操作十分复杂,没有外在的帮助,有运动障碍的人无法正常使用。为了解决以上问题,提出了用虚拟鼠标取代传统鼠标,将键盘、鼠标、遥控器的功能三合一,以可穿戴眼镜作为显示的媒介设备,简化交互过程。设计原则是通过使用一个按键,用户就可以与安装在虚拟眼镜上的系统进行交互,同时不需要很大的手指力量和手指活动幅度。我们控制变量的方式设计对比实验来评估该系统。该系统的后期测验证明了提出的系统的有效性和可靠性,而且系统整体设计十分完备。     

数字视频特技镜头转换检测算法的分析

随着数字设备在视频制作中的广泛应用,数字特技(DVE)也越来越多地被用于镜头转换,这就要求视频检索能有效地对DVE镜头转换进行检测.通过对DVE镜头转换的模型和特性的分析,指出了目前基于二维时空图处理算法的局限性,进而提出了一种基于转换曲面的DVE检测算法以解决这个问题.并对在实际DVE视频上的镜头检测结果进行了分析,取得了很好的结果.     

视频文本的自动提取方法

提出一种基于彩色边缘检测和游程平滑的视频文本提取方法，首先用彩色边缘检测算子检测出图像中的边缘。然后用多次水平和垂直的游程平滑操作使得文字边缘形成连通区域，并去掉部分孤立的噪声，再通过对连通域的分析和分解定位出文本区域的边界，最后对文本区进行确认．实验表明，本文的视频文本自动提取方法具有较高的文本提取率和较准确的边界定位。     

人体上肢姿态的估计及多解分析

人体是复杂的变形物体(deformable objects),结构自由度多.仅仅从2D表观特征出发,很难分析和识别精细的动作,更谈不上理解用户的意图.因为手势是交流的主要方式,所以,以3D模型为基础,对人体上肢建模,重构人体上肢的3D姿态.从实用化和尽可能少引入误差出发,分析了重构人体上肢姿态所必须的最少条件.在此条件下,提出了端点固定的关节模型(end-determined articulate model)及其对应的方程组,以估计各个关节点的3D坐标.然后,分析方程组解的最大可能数目,并给出相应的求解方法.最后,利用结果误差和位姿来检验解的合理性.