通过一种创新的现场试验方法来评价联锁混凝土路面砖路面

本文介绍了一种创新性现场检测方法,在七段联锁混凝土路面砖路面(ICP)的试验情况.研究在四种不同结构情况下,2007年在滑铁卢大学的两个场地共建造了七段ICP路面,三段建造在路面和运输技术研究中心的试验性跑道上,四段建造在滑铁卢大学的环路上.试验的目的是评价路面使用性能,并最终为各种类型负荷条件的路面结构确定,提供设计准则.本项目由联锁混凝土路面协会(ICPI)提供资金,在加拿大安大略省滑铁卢大学路面和运输技术研究中心(CPATT)的指导下进行.在每段路面中都安装有各种感测器,用以监测路面在重型卡车和典型市政负荷下的性能,其中包括定量分析环境对性能影响的感测器.每间隔四小时采集一次数据,数据包括应力、应变和温度;用时域反射法探测水分,每周采集一次数据.所有七段试验路面的测试数据生成一个数据库,然后进行分析,以评估ICP路面结构的长期使用性能.在CPATT的试验跑道上,用动态称重法采集基于负荷组合的卡车负荷数据.另外,日常工作中还用便携式落锤测弯仪(PFWD)进行测试,以确定路面结构的现场工况.本文概括了七段试验性路面的设计、性能、测试仪器和初始性能;还提供七段试验性路面的原始数据和现场性能.这项研究仍在进展中,定期监测工作将持续三年时间.     

印刷带状偶极子天线与经典三维柱状偶极子天线的等效理论研究

相对于传统的柱状偶极子,印制偶极子天线更适合应用于现代通讯系统.本文通过引入边缘场效应,对传统的基于感应电动势法的柱状电偶极子辐射阻抗公式进行修正,并在此基础上将其推广至印制偶极子天线中.此外,本文还采用合成渐进法,基于物理概念,推导出平面偶极子天线的谐振频率及谐振频率处辐射电阻的两个计算机辅助计算公式.数值计算及验证表明,两个公式的精度均在2%以内,可以用于指导工程设计.     

柴油污染地下水修复生物反应墙中功能微生物数量及群落多样性

利用功能微生物、泥炭和含水层介质构建生物反应墙原位修复柴油污染地下水,系统经调试稳定后运行80 d,目标污染物去除率为83.60%～99.85%.运行期结束.采用荧光素一最大或然数和Biolog方法研究了生物墙内不同位置处功能微生物的数量及群落多样性.结果表明:墙体内各处均能保持较高的功能微生物数量,且微生物群落的物种数、丰富度、均一性、碳源利用性以及代谢特征均相似;但随着生物墙深度的增加,功能微生物比例有所下降,微生物群落略显丰富,但均一性略差,碳源利用倾向略微不同.生物反应墙原位修复地下水时,功能微生物能够长期保持较高的数量、较好的降解性能和稳定的群落多样性;但随着墙体深度的增加,营养结构发生了改变,导致微生物群落结构略显不同.     

移动位置服务的岩土信息可视化技术研究

工程勘察岩土信息服务系统是和地理位置密切相关的典型LBS应用,针对其要求适应多种的移动终端和岩土数据图形表示复杂的特点,重点研究了SVG技术的特点、移动定位计算方法和岩土信息可化表示方法,提出了适合岩土信息服务的简化计算方法的SVG定位模型和SVG岩土信息分层可视化描述模型,实现了通过手机等移动客户端进行工程勘察数据的远程原位置查询、地层图形显示验证的应用服务。     

车载电源性能测试平台驱动电机调速系统控制策略研究

纯电动汽车电源性能测试平台是研究电动汽车综合性能的必备条件。为研究纯电动汽车电源性能,提出由直流电机-飞轮组成的车载电源性能测试方案,直流电机用来模拟电动汽车驱动电机,飞轮用来模拟电动汽车的负载和惯量。建立了驱动电机直流调速系统的控制模型,运用Simulink和Psim软件对驱动电机的直流调速系统进行联合仿真,分析并比较了PID控制和模糊-PID控制两种控制策略下驱动电机的直流调速效果;建立了基于dSPACE的车载电源性能测试硬件在环测试平台,以简单循环工况为直流调速系统的参考转速,通过实验对两种控制策略下的仿真结果进行了实验验证。仿真和实验结果均表明模糊-PID控制策略在控制精度和动态性能方面优于PID控制策略。     

电极表面处理和电极材料对微型点焊时电极粘附的影响

研究了电极表面处理和电极材料对镀镍钢板和镍板微型点焊时电极粘附的影响。结果表明：电极表面涂敷TiC后能提高CuCrZr电极和GlidCop60电极的抗粘附性能，其原因是涂层中的TiC能阻碍电极和镀镍板之间的局部焊接；GlidCop60电极的抗粘附性能优于CuCrZr电极的抗粘附性能，其原因是弥散分布于GlidCop60电极中的Al2O3能阻碍电极和镀镍板之间的局部焊接。     

TiB2含量对TiB2/Cu复合材料性能的影响

研究了TiB2含量对原位生成TiB2／Cu复合材料性能的影响。结果表明：TiB2／Cu复合材料的硬度、强度随TiB2含量的增加有所提高，但强度在TiB2的含量超过2．0％后有所下降，导电率随TiB2含量的增加有所下降，软化温度基本保持在900℃左右。     

基于深度强化学习的混合动力汽车智能跟车控制与能量管理策略研究

以研究智能混合动力汽车控制技术与深度强化学习算法为目标,首先,在两辆混合动力汽车的跟驰环境中,针对领航车提出一种基于深度值网络算法的能量管理策略,实现深度强化学习对发动机与机械式无级变速器的多目标协同控制;其次,针对跟随车建立基于深度强化学习的分层控制模型,实现面向智能混合动力汽车的上层跟车控制与下层能量管理;最后,仿真验证分层控制模型的有效性。结果表明,基于深度强化学习的跟车控制策略具有理想的跟踪性能;同时,基于深度强化学习的能量管理策略在领航车与跟随车中均实现了较好的燃油经济性;此外,基于深度强化学习的能量管理策略输出每组控制动作的平均时间为1.66 ms,保证了实时应用的潜力。     

二阶神经网络的全局指数稳定性分析

当神经网络应用于最优化计算时,理想的情形是只有一个全局渐近稳定的平衡点,并且以指数速度趋近于平衡点,从而减少神经网络所需计算时间,二阶神经网络较一般神经网络具有更快的收敛速度,对于二阶连续型Hopfield神经网络,用Lyapunov方法讨论平衡点的全局指数稳定性,给出了平衡点全局指数稳定的几个判别准则,作为特例,获得了连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据。