工程教育认证下程序设计类实验教学改革与实践

本文以工程教育专业认证为契机,针对程序设计公共基础课类实验教学存在不足,以C语言程序设计实验教学为例,构建了基本验证性实验、线上拓展性实验、综合设计性实验的实验教学改革总体方案.经教学改革实践表明,新的实验教学方案有效提升课程理论教学质量,且在提升非计算机专业学生的计算思维能力、代码编写水平、综合实践能力、解决实际工程问题能力、以及团队合作精神等方面,均取得良好效果.     

结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法

为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;同时通过模态无关邻域描述符引入局部结构损失,保持了图像的解剖结构细节.在50组CirrusSD-OCT数据集上进行去噪的实验结果表明,该模型的PSNR值为29.03 dB, SSIM值为0.82, EPI值为0.50,均优于现有模型.     

基于层次标签的机器学习流程组装

随着机器学习的兴起,算子数目飞速增长,组装算子需要搜索的解空间增大,流程组装时间指数倍增长,如何降低搜索解空间,从而降低组装时间,实现支持适应用户功能性需求的机器学习流程组装成为当前研究的热点.文中提出了一种基于层次标签、支持机器学习领域的流程组装方法.首先,从算子语义中提取标签,根据标签包含语义范围确定层次标签模型;其次,根据机器学习领域发现标签关系,确立领域组装模型,按照用户确定的功能性需求,确定最终领域标签模型;最后领域内算子与标签语义绑定,确定领域内算子关系模型,根据组装规则组装算子,形成满足用户功能性需求的全部算子流程.最后给出了支持该方法的实例,用以说明该方法的可行性;提出结果验证标准,用以说明结果的正确性与完整性.     

工程教育认证驱动下的软件工程实践课程改革

针对工程教育认证持续改进的理念,结合软件工程实践课程现状,提出在工程教育认证持续改进中,加强软件工程实践课程对学生软件能力的培养,阐述以解决复杂工程问题的软件能力培养为核心的软件工程实践课程改革措施,最后通过学生的课后反馈和能力评价说明课程改革的意义和效果。     

融合重检测机制的卷积回归网络目标跟踪算法

针对基于人工特征的背景感知相关滤波（CACF）算法在形变、运动模糊、低分辨率情形跟踪效果较差以及跟踪器遇到严重遮挡等情形容易陷入局部最优而导致跟踪失败的问题，提出一种融合重检测机制的卷积回归网络（CRN）目标跟踪算法。在训练阶段，将相关滤波作为CRN层融入进深度神经网络，使网络成为一个整体进行端到端训练；在跟踪阶段，通过残差连接融合不同网络层及其响应值，同时引入重检测机制使算法从潜在的跟踪失败中恢复，当响应值低于给定阈值时激活检测器。在数据集OTB-2013上的实验表明，所提算法在50个视频序列上精确度达到88.1%，相比原始CACF算法提高9.7个百分点，在具有形变、运动模糊等属性的视频序列上相比原始算法表现更优秀。