外贴纤维加固梁斜截面纤维应变分布的试验研究

外贴纤维复合材料可以提高混凝土梁斜截面抗剪承载力。对外贴封闭纤维箍加固构件,其破坏过程经历了从梁侧纤维剥离到最终纤维拉断两个状态。显然,从适用性的角度,梁侧纤维剥离状态也是一个重要的状态,但是,目前该领域的研究都集中在最后的纤维拉断状态。本文通过外贴封闭纤维箍加固梁的试验研究,重点研究了梁侧纤维剥离之前,斜截面纤维应变发展及分布的规律。试验表明,梁侧纤维的剥离破坏和纤维拉断破坏首先产生在其中一条纤维箍上,然后沿着斜裂缝其它纤维箍相继产生。在斜裂缝上,纤维应变的分布是极不均匀的。斜截面纤维应变分布系数,即沿斜裂缝上纤维应变的平均值除以相应条件下斜裂缝上纤维应变的最大值,与纤维配置量的关系不大,但随着荷载水平的增大而缓慢增加,它的主要影响因素是剪跨比。本文在试验分析的基础上,提出了纤维加固梁斜截面纤维应变分布系数的初步计算模式。     

电力通讯在电网智能化中的作用

随着社会的发展,国家用电量需求的增大。传统的电网支撑不起国家的进一步发展。电网的智能化变得越来越重要。而在电网的智能化过程中电力通讯起着至关重要的作用,它是作为保障电网系统安全、稳定运行应运而生的。由此本文对电力通讯的概念以及电网智能化的重要性加以阐述,最后就电力通讯在电网智能化中所起的作用进行研究。     

结构鲁棒性研究进展与趋势

在众多的工程事故中,局部破坏引起结构的连续性倒塌是最严重的一种情况,会导致大量人员伤亡和财产损失。如何增强结构的鲁棒性,避免连续性倒塌的发生正越来越受到学术界和工程界的关注和重视。将鲁棒性界定为结构阻止局部破坏引发连续性倒塌的特性,简要论述了鲁棒性的意义。基于结构的延性、冗余度和节点性能,总结了近年来结构鲁棒性的定性研究;基于结构属性和结构性能两个方面,归纳总结了结构鲁棒性定量研究的主要进展。最后对现有鲁棒性研究存在的问题进行了总结。     

厚度阶梯式改变圆柱壳体在均匀外部压力作用下的屈曲分析

厚度呈阶梯式改变圆柱壳体结构在工程实践中有着广泛的应用,例如垂直安放的各种容器和筒仓结构。这类结构在空置或部分空置时,在外部压力的作用下易发生屈曲破坏。由于壳体复杂的厚度变化形式,屈曲模态可能有多种形式,如何准确地判断壳体的屈曲模态是此类结构设计时的一个难题。提出一种新的方法——"加权平均厚度方法",这种方法可以对任何厚度阶梯式改变的短、中等长度圆柱壳体结构进行稳定性分析。用此方法得到的结果与利用有限元软件ABAQUS得到的精确结果以及用当前欧洲规范得到的结果进行对比,结果表明,"加权平均厚度方法"可以对厚度阶梯式改变的短、中等长度圆柱壳体在外部均匀压力作用下的屈曲强度及屈曲模态进行非常准确的评估。     

基于卡通-纹理模型的激光吸收光谱层析成像

可调谐二极管激光吸收光谱层析成像（TDLAT）是一种重要的光学非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAT逆问题的欠定性本质使得现有迭代层析成像算法重建的燃烧场温度分布图像存在较大误差。针对该问题,笔者将图像处理领域的卡通-纹理模型引入TDLAT,提出了基于卡通-纹理模型的温度重建算法（TRACT）。该算法利用全变差约束下的Landweber算法重建气体吸收密度图像中的卡通成分,较好地恢复其中的平滑特征与边缘结构;构建改进的迭代收缩阈值算法深度展开网络,并用其重建气体吸收密度图像中的细节纹理成分;通过卡通成分重建与纹理成分重建的相互补充,提高气体吸收密度图像的整体重建质量,进而提高燃烧场温度分布图像的重建质量。利用火焰动力学模拟器生成的仿真数据与利用TDLAT实验系统实际测量数据进行的重建实验均表明,与现有的迭代层析成像算法相比,TRACT重建的燃烧场温度分布图像在客观评价指标与主观视觉质量方面均有较大提升。     

电子对抗接收机用的新元件

本文评述电子对抗系统用的新元件和电子支援措施(Electronic Suppolt Measures,即ESM)的重要功能。先介绍电子对抗的含义和概况,再讨论截听接收机用的新颖声表面波(SAW)和声光元件的优缺点     

粘贴竹片加固混凝土梁的试验研究

竹材是一种可再生的低碳环保材料,具有抗拉强度高、稳定性好等优点。混凝土梁老化损伤或使用荷载增加均可能导致受弯承载力不能满足要求,影响结构的正常安全使用。介绍5根RC梁粘贴竹片加固的对比试验研究,其中2根为对比试件,3根为分别粘贴1层、2层和3层的竹片加固试件。研究结果表明,粘贴竹片加固RC梁的极限承载力提高22%～25%,平均提高24%;粘贴竹片加固RC梁的初始弯曲刚度提高33%～49%,平均提高39%;粘贴竹片加固RC梁在相同荷载下弯曲裂缝的裂缝宽度明显小于对比试件。粘贴竹片加固RC梁是一种低碳高效的加固技术,值得进一步深入研究。     

复杂数据上的实体识别技术研究

复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、不一致数据发现等.由于包含复杂的结构信息,复杂数据上的实体识别与传统文本和关系数据上的实体识别不同,带来了新的技术上的挑战.该文介绍了复杂数据...     

面向SSL VPN加密流量的识别方法

SSL VPN流量常常被一些非法应用利用,来绕过防火墙等安全设施的检测。因此,对SSL VPN加密流量的有效识别对网络信息安全具有重要意义。针对此,提出了一种基于Bit级DPI和深度学习的SSL VPN加密流量识别方法,所提方法分为两个步骤：利用Bit级DPI指纹生成技术识别SSL流量,缩小识别范围;再利用基于注意力机制的改进的CNN网络流量识别模型识别SSL VPN流量。该方法不仅有效解决了传统SSL加密流量指纹识别方法存在的漏识别率较高的问题,同时改进后的深度学习模型能提取网络流量中具有非常显著性的细粒度的特征,从而更加有效地捕捉网络流量中存在的依赖性。实验结果表明,该方法较现有的模型对SSL VPN加密流量的识别效果提高了6%以上。     

越浪式波能发电装置的水力性能研究

越浪式发电装置的水力性能主要取决于装置的越浪量,对于越浪量的研究,以往文献的研究大部分集中于如何减少越浪对防波堤和海岸建筑的破坏,保障海上建筑的稳定。对于越浪式发电装置来说,最重要的就是研究如何使装置的越浪量达到最大,从而获得足够的能量。文章研究了在不同波况下装置的越浪量以及坡道压力分布。在试验水槽中对越浪式发电装置进行模型试验,通过分析试验结果,发现装置的越浪量基本符合Van der Meer越浪量模型,并给出了坡道在不同波况下受力的变化规律以及装置的水力效率。试验结果为研究越浪式装置的水力性能和结构稳定性分析提供了依据。