非对称信息下供需链中供应商的回购决策分析

为了解决供需链中下游实体的成本是私有信息的情况下，上游供应商的回购决策问题，运用委托—代理模型研究了供应商的最优回购策略，得到了供应商的最优决策方案，与对称信息的情况相比，信息结构的非对称导致下游实体的订货量低于系统的最优订货量，使得供需链无法达到协调，供需链的总利润和供应商的利润降低，零售商的利润增加，在非对称信息下，供应商提供的契约菜单值随着下游实体成本的增加而增大。  

基于回购契约的供应链协调与风险分担分析

利用Stackelberg主从博弈方法研究在供应商和销售商的边际成本都随产量递增的情况下,供应链的协调问题和风险分担问题.研究结果表明回购契约可以协调供应链.供应商的最优回购契约是:供应商允许销售商对剩余订货全部按批发价退货,供应商采用边际成本加成定价的方式来确定批发价,加成比例由市场需求的满足率决定;节点企业分担的风险之比等于两企业在供应链最优订货量处的边际成本之比.  

基于损失厌恶型零售商的易逝品供应链价格补贴契约研究

在前景理论框架下,探讨了存在缺货损失下的由损失厌恶型零售商和风险中性型供应商组成的供应链价格补贴契约设计,研究了供应商为风险中性时,损失厌恶型零售商分别在批发价格契约和价格补贴契约下的订货行为.研究结果表明,损失厌恶型的零售商在批发价格契约下的订货可能偏离系统最优订货,供应商通过价格补贴契约可以协调整个供应链.最后通过算例分析,验证了价格补贴契约在协调供应链中的有效性.  

使用SPEC#开发高可靠性的物流信息系统

结合形式化软件开发方法和面向对象的方法学，使用SPEC#开发物流信息管理系统，利用该语言中的前置条件、后置条件、对象不变式等形式化机制显著地提高了软件的可读性，可靠性和可维护性。系统地总结了分析、设计和编码阶段的经验和问题，提出了应用SPEC#进行契约式程序设计的一组原则和建议，并分析了该语言存在的不足和改进策略。  

需求和价格时间敏感下供应链应对突发事件

在市场需求和价格同时对响应时间敏感的情况下，研究收入共享契约如何协调供应链应对突发事件．首先，给出了常规情况下供应链协调模型；然后，在突发事件引起需求扰动因子分布函数变化的前提下，详细讨论了突发事件对供应链的影响，并给出了供应链最优应对策略；最后，对原有收入共享契约进行了改进，并证明新契约能够协调供应链，实现突发事件的最优应对．  

网格环境下担保约束的信任调度

信任调度模型依据信任度大小选择资源，存在因信任度不够而导致的资源闲置和任务无法执行。针对上述问题，将担保契约纳入信任模型，给出调度契约和担保契约的结构定义及协商算法，提出支撑契约和担保的体系结构，设计基于信任的担保契约资源调度算法。实验结果表明，基于信任的担保契约调度算法在信任模型基础上，放宽了对资源的选择范围，保持双方的信任水平不下降，使任务的满足率和资源利用率均得以提高。  

不对称信息和风险规避下的能力期权契约模型

针对物流服务供应链中物流能力订购与投资决策问题提出一种基于能力期权契约的协调机制,建立不对称成本信息和存在风险规避者情形下的双效规划模型,并通过优化方法研究Stackelberg主从博弈结构下的最优契约设计。研究结果表明:物流集成商提供的能力期权契约既能揭示物流分包商的真实成本信息,又能使自身有效规避市场风险,从而实现物流服务供应链效率的Pareto改进,但其效果取决于集成商抵抗市场风险的能力。进一步通过仿真算例说明了该能力期权契约的有效性。  

生产商竞争的供应链系统退货决策分析

分析了生产商竞争的供应链系统决策主体的主从性，并基于报童模型和信息揭示原理，建立生产商竞争的供应链系统退货决策模型．通过对模型及其数值仿真分析，指出最优订购量只受信忠隐蔽因素的影响，而与竞争因素无关，但生产商的竞争影响退货补偿率并明显提高销售商的价格决策地位．  

零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约

研究由一个制造商与两个竞争零售商组成的两级供应链系统的最优决策及契约协调问题,其中每个零售商面临的需求是价格敏感和随机的.当随机需求分布具有递增失败率(IFR)时,竞争的零售商存在唯一最优的定价和订购决策,并给出了最优决策的解析表达式,证明了收益共享契约能使两个竞争零售商加盟的供应链达到协调及契约成立的条件.最后通过理论推导和数值分析给出了需求价格弹性系数对最优决策及协调的影响.  

产出不确定的农产品供应链协调问题研究

目前关于供应链协调的研究大都基于产出确定的情形,但是现实中却存在很多产出不确定的情形,对此,研究了在产出不确定的背景下农产品供应链的协调问题.首先以期望收益最大化为目标建立数学模型;然后从理论上证明了集中决策下系统存在最优计划生产量,在分散无协调时存在均衡解以及分散有协调情况下风险分担契约能够实现供应链的协调;最后通过实例验证了所提理论的合理性.