一种安全的无载体纹理合成信息隐藏方案

为了有效抵御Zhou等~([8])针对Wu等~([7])提出的无载体纹理合成信息隐藏方案的攻击,设计出一种基于有限整数网格上拟仿射变换(QATLIG)的纹理合成无载体信息隐藏方案。该方案通过在纹理合成过程中嵌入干扰纹理块,来抵御文献[8]提出的攻击。其中,干扰纹理块的具体位置,由样本纹理源补丁块的坐标通过QATLIG变换而得。同时该方案将QATLIG变换系数纳入密钥中。分析及实验表明,该方案保持了文献[7]方案的生成纹理图像质量,信息隐藏容量损失极小(约1.46%～7.11%),隐藏的信息被暴力破解的概率极低(远小于10~(-5)),可有效抵御文献[8]的攻击方案。     

基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法

为了解决当前运动目标跟踪算法在背景模型复杂和目标特征不明显的情况下,导致算法跟踪能力不足的问题,本文分别从特征点检测与光流法分析的角度出发,提出了基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法。首先,根据图像梯度矩阵最小特征值,通过仿射变换,精确化特征点帧间匹配,排除伪特征点,达到精准检测运动目标特征点的目的。然后,基于图像像素守恒原理,进行2幅图像间变形评估,建立图像约束方程,进一步精确跟踪运动目标。最后,基于软件开发环境QTCreator实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前运动目标跟踪技术相比,本文算法拥有更高的准确性与稳定性。     

基于局部特征描述的目标定位

针对SURF不能满足实时性、BRISK匹配率低的特点,本文采用SURF检测关键点与BRISK计算描述子相结合的方法,提出一种新的特征描述方法SURF-BRISK。本文首先通过SURF-BRISK描述方法进行特征匹配,然后通过RANSAC去除误匹配,最后通过正确的匹配点对计算仿射变换的6个参数并进行目标定位。实验表明, SURF-BRISK特征描述方法不仅具有实时性和鲁棒性,而且在目标定位中取得了较好的结果。     

全自动影像测量仪中双相机精确定位方法研究

为了实现影像测量仪双相机的精确定位,以满足批量多种类零件自动化测量需求。在现有的影像测量仪上引入由大视野相机构成的视觉引导模块,文中以改进后的影像测量仪为平台,利用大视野相机得到标定板的角点位置信息,结合小视野相机获得的实际位置信息,通过仿射变换建立两者之间的坐标转换关系,确定双相机之间的位置关系,实现双相机之间的相互精确定位。定位实验结果表明了文章所提方法的有效性,相对于传统定位方法其定位精度提高了16%,能够满足批量多种类零件自动化测量的需求,为后续的自动测量工作奠定了基础。     

复杂网格模型仿射变换的GPU加速计算

为提高计算速度,复杂网格模型操作处理中的仿射变换计算被移植到具有可编程能力的GPU上实现.在并行计算中,每个线程计算一个顶点的k邻域权重值和坐标变换,多个线程同时执行.经过对线程结构安排、设备存储器分配等的优化,充分发挥GPU并行运算性能.实验结果表明,GPU加速计算对大规模网格顶点仿射变换的处理得到了较好的加速效果.     

基于SIFT算法的图像目标匹配与定位

针对仅应用SIFT算法无法准确定位的问题提出了一种将SIFT算法、马氏距离和仿射变换相结合的匹配定位方法.利用SIFT算法进行图像初次匹配,同时对初次匹配的特征点进行马氏距离计算,尽可能的剔除误配点,接着结合仿射模型计算出仿射变换的参数,最后根据目标模板的形心和仿射变换参数求出复杂环境中图像目标的形心位置坐标.实验结果表明了该方法在忽略几何畸变的情况下,对目标准确定位具有较强的适应性,能够实现在复杂环境中检测目标,并获取目标的形心坐标.     

空间同素对应转化成透射的条件和方法

给出并证明３个定理，解决了在一定条件下的两个三维射影图形经移动而成透射的定位问题，探讨了任意两个三维射影图形经仿射变换而达透射的两种情况，别斯金定理为本文定理２的特例。     

利用Excel实现坐标转换功能

以相似变换四参数模型、仿射变换六参数模型和正形变换六参数模型,建立最小二乘法为准则进行间接平差的数学模型,利用Excel软件的宏程序VBA进行编程,求局部的不同坐标系间的转换参数,最后利用这些参数实现不同坐标系之间的相互转换。利用高斯投影正反算公式和换带计算公式,利用Excel的公式计算功能实现高斯投影的正反算和换带计算。