赛门铁克:集中式数据管理可从核心部分入手

"现在用户基本上不删除数据,他们自己有句话叫‘宁滥勿缺’,怕将来出问题而不敢删。这都是由于缺乏很好的存储管理和安全策略而造成的。""实际上现在大家都没‘锁门’,只是怀着侥幸心理,自认为没有人知道而已。"当谈到目前数据管理的最大问题时,赛门铁克中国区技术总监李刚这样表示。在他看来,数据的安全现在仍是首要敏感问题,其管理和防护实际上十分不到位。他认为,端到端的集中式管理需要启动。     

DS3660：具无痕存储器的安全管理器

Maxim推出DS3660具有1024字节无痕存储器的安全管理器，器件可安全存储敏感数据。片上无痕存储器包含8个128字节存储区，基于用户指定的篡改事件，这些存储区可由终端用户选择清除。此外，DS3660还具有内置1．8V偏置电源给外部低电压SRAM供电，     

数据外泄管理系统LeakProof 3．0

6月17日.趋势科技推出其首个数据外泄管理系统LeakProof。这是其并购Provilla得到LeakProof后推出的最新版本.可以通过指导终端用户并与之交互达到预防数据泄密和安全威胁的目的。LeakProof的新型交互式终端警报可使IT经理定义内容敏感的.直接显示在员工电脑屏幕上的对话框.这些警报框将指导员工如何处理机密信息.提高他们的安全意识并获得他们的支持.从而防止数据出门.LeakProof3.0还包括了一些新的增强功能.如密码保护支持和经     

士兵职业技能鉴定系统数据库加密研究

针对士兵职业技能鉴定系统数据库,就如何保证系统在高性能、高可用的同时,提升数据的安全性,确保系统不被入侵,关键数据不被泄露或是增删改等问题,提出了一种只针对敏感数据加密的策略,将DES和RSA加密算法结合起来运用到数据加密的不同环节中,确保了系统安全可靠。加密结果表明,加密后的系统数据库能有效地提高系统的安全性能,即便是他人入侵到数据库也束手无策,防止了人为因素,杜绝了体外操作,有效地增强鉴定管理的规范性,提高鉴定的含金量和认可度。     

数据库系统防黑客入侵技术综述

随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用十分广泛，深入到各个领域，但随之而来产生了数据的安全问题。各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题，越来越引起人们的高度重视。数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要，关系到企业兴衰、国家安全。因此，如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性，已经成为业界人士探索研究的重要课题之一，本文就安全防入侵技术做简要的讨论。     

动动手将旧电脑变存储服务器

很多人家里有一些旧电脑，弃之可惜．用起来速度又太慢。而现在硬盘并不贵，你是否有心将它打造成一个存储服务器，让它随时为我们提供数据的查询、备份功能？甚至我们还可以把重要数据保存在上面．而平时使用的电脑上并不保存敏感数据．这样也会安全得多。这样的服务器还会自动待机．随时唤醒．不浪费你的电。     

保护笔记本电脑安全的十个技巧——现在就着手去做，在一切还不算太晚之前

很有可能，你们单位里的笔记本电脑中包含了万万丢不得的敏感数据。然而再经常不过事实的就是，IT Pro们不到“亡羊”的时候，就是想不起来“补牢”。你应该在丢失数据之前就采取措施保护笔记本以及里面信息的安全。下面就是保护笔记本电脑安全的十个最重要的步骤。     

基于文本内容的敏感数据识别方法研究与实现

为了防止敏感数据的泄露,为数据的访问控制提供依据,提出并实现了一种基于中文文本内容的敏感数据识别方法.通过对敏感数据库和已知分类文档库的学习,完成对文本中敏感数据识别的阙值的确定和未知文档是否敏感数据的判断过程.描述了预处理、文本识别、阙值确定的详细设计和实现过程.通过对搜狗语料库中教育相关部分文本的识别,验证该方法的敏感数据识别过程简单实用并且具有较高的正确率.     

星载高速数据路由技术的应用研究

目前我国有效栽荷数据管理系统只具备多对一、先进先出的简单功能.为满足航天器有效栽荷高速数据多路输入、多路输出的未来发展需求,该文提出了星载高速数据路由的解决方案.设计中充分利用FPGA的高速数据处理能力和SoC的灵活性,实现了对多个数据源路由存储以及针对重要数据和敏感数据优先下传等功能,提高了有效栽荷数据传输的实时性和灵活性,在空间飞行器有效载荷数据管理系统中具有广阔的应用前景和重要的实用价值.     

无线传感器网络中敏感数据分布密度控制方法研究

为了解决传统基于参数可变遗传方法对无线传感网络敏感数据分布密度控制不健全,导致敏感数据分布密度失衡,且能量消耗过高的问题。提出基于改进差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布密度控制方法,其综合考虑节点信息感知和信息传递的能耗,对圆形区域和带状区域的节点能耗进行分析,从理论上分别给出适用于这两种场景的节点非均匀分布方法,在此基础上采用改进差分蜂群算法,通过以网络覆盖率为目标函数对覆盖区域的节点进行分布密度优化控制,实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制。实验结果说明,所提方法可实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制,降低能量消耗。