全文获取类型
收费全文 | 792篇 |
免费 | 75篇 |
国内免费 | 124篇 |
专业分类
电工技术 | 21篇 |
综合类 | 99篇 |
化学工业 | 11篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 13篇 |
建筑科学 | 35篇 |
矿业工程 | 10篇 |
能源动力 | 11篇 |
轻工业 | 20篇 |
水利工程 | 2篇 |
武器工业 | 3篇 |
无线电 | 64篇 |
一般工业技术 | 40篇 |
冶金工业 | 2篇 |
自动化技术 | 658篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 10篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 17篇 |
2020年 | 18篇 |
2019年 | 14篇 |
2018年 | 15篇 |
2017年 | 20篇 |
2016年 | 30篇 |
2015年 | 32篇 |
2014年 | 52篇 |
2013年 | 38篇 |
2012年 | 47篇 |
2011年 | 42篇 |
2010年 | 54篇 |
2009年 | 62篇 |
2008年 | 73篇 |
2007年 | 82篇 |
2006年 | 73篇 |
2005年 | 65篇 |
2004年 | 43篇 |
2003年 | 41篇 |
2002年 | 33篇 |
2001年 | 12篇 |
2000年 | 21篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 15篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 10篇 |
1995年 | 22篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 5篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有991条查询结果,搜索用时 312 毫秒
2.
3.
现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变,不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此,根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法(Adaptive Time Slice Partition method,ATSP)。在时态网络的两种表示方式(基于事件的表示方式和基于快照的表示方式)的基础上,构建了ATSP的基础模型,同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分,针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则,并提出了实现算法--层次划分算法(Hierarchical Partition algorithm,HP)和增量划分算法(Incremental Partition algorithm,IP)。实验结果表明,ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征,且该方法应用于可视化时,能有效归纳并展示网络的特征,明显提高了视觉分析的效率。 相似文献
4.
关联数据将数据信息以一种易理解的形式呈现给读者,能有效的促进图书馆资源在更广泛的领域中被发现和利用。以福建江夏学院图书馆虚拟货币博物馆建设实践为例,总结了运用关联数据及相关技术构建特色藏馆元数据模型,进而实现基于关联数据资源整合和发布的数据平台并提供关联开放的数据服务的实践过程,以期为图书馆特色馆藏建设发展提供参考。 相似文献
5.
6.
针对宝山基地工业垃圾尾料,采用环模辊压和活塞冲压成型进行探索性试验.试验发现一定比例组成的工业垃圾经过预处理后,孔径30 mm×30 mm环模辊压成型抗压强度均值≥2 600 N/个,密度均值≥1.21 g/cm3;孔径φ16 mm的环模辊压成型抗压强度均值≥1 100 N/个,密度均值≥1.15 g/cm3;孔径φ20 mm活塞冲压成型抗压强度均值≥2 500 N/个,密度均值≥1.25 g/cm3.工业垃圾成型料表面干燥硬实,易于储存和运输,可为纳入钢铁冶金热态炉窑协同处置创造良好的运输、投料条件. 相似文献
7.
8.
9.
《Planning》2016,(14)
英语中的时态是英语教学中必然要涉及的基本概念,与传统语法、系统功能语法和转换生成语法不一样,兰盖克把语法和人的认知结合起来,从概念形成的角度对时态进行论述,从更加深刻和全新的角度研究英语。本文把兰盖克和其他学者新近完善起来的入场理论运用到时态层面,探究过去时、现在时等时态进入句子的场景的路径以及入场元素的语法性。 相似文献
10.
对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘,用以发现数据在时间上的知识,当数据变化不规律时,如股票交易数据,就很难发现有价值的规律与规则。而神经网络具有并行、容错、可以硬件实现以及自我学习的优点,可作为股票分类预测应用的一种方法。通过将股票数据与时态型相结合,将股票数据转换成时态型股票数据,提出时态神经网络模型的分类方法,对收集的若干上市公司十年内的股票数据进行分析,构建了时态股票数据神经网络分类器对股票进行分类预测。经过实验验证,相比改进前的神经网络和支持向量机方法,该分类器具有更高的分类准确率。结果证明,这种时态数据神经网络模型对于多只股票的分类预测是非常有效的,可以很好地运用到股票市场的分类预测中。 相似文献