一种HF定频信道探测杂波背景分割方法

针对HF定频信道探测杂波背景下的检测问题，提出了一种基于瑞利分布映射的阈值提取方法，并根据多层次阈值提取结果和基于游程码的二值图像标记及图像膨胀填充方法，给出了HF定频信道杂波背景能量层次轮廓（文中统称背景分割方法），为后续的检测研究提供支持.研究表明，本方法在多种HF定频信道探测的杂波背景分割中，均能给出较理想的杂波背景轮廓，对后续的海杂波提取及相关检测有一定的指导作用.     

基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案

在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分。其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数。最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在已知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考。     

基于风格动量效应的股指期货套利策略

有效市场理论认为,市场会根据已知的信息做出相应的反应,任何投资策略都不可能获得超额投资收益。Jegadeesh、Titman(2002)提出的风格动量效应,对有效市场理论形成了挑战。以动量效应为切入点,通过游程检验判断A股市场是否存在风格动量效应,利用指数平滑方法过滤噪声信息,提出我国股指期货风格套利策略。     

基于自适应间隔游程编码的空间数据实时无损压缩方法

在综合考虑空间数据的存储特征和算法复杂度的基础上,提出了一种基于自适应间隔游程编码的空间数据实时无损压缩方法.该算法改进了传统游程编码的规则,并采用自适应间隔编码技术,使空间数据的实时TCP传输成为可能.     

“游程总数”法诊断Meta分析中发表偏倚的准确度评价

目的评价利用文献的发表时间信息以＂游程总数＂构建的发表偏倚诊断方法（＂游程总数＂法）的准确度,为其推广应用提供理论依据。方法运用Matlab 7.0软件产生有偏和无偏Meta分析研究模拟数据,计算并比较＂游程总数＂法与Egger法的灵敏度和特异度,对＂游程总数＂法的诊断准确度进行评价。结果 ＂游程总数＂法与Egger法的灵敏度较低（分别为：0.3302±0.0574和0.360 7±0.1856）,而特异度（分别为：0.7062±0.030 8和0.7896±0.0108）较好;＂游程总数＂法的灵敏度和特异度均低于Egger法,但相差幅度小;＂游程总数＂法的灵敏度与Meta分析中的子研究个数有关。结论新构建的＂游程总数＂法与Egger法具有相似的灵敏度和特异度,由于其特殊的理论基础,与基于漏斗图的常用方法联合使用对发表偏倚进行诊断,有利于改善目前灵敏度较低的现状。     

昆明市某超市销售收入分析

通过实地调研,应用游程检验和P-P概率图的原理,研究了昆明市某超市销售收入,得出在该超市购物的消费额是服从对数正态分布,并对其均值进行了参数估计.得到的结论对于想在昆明市开超市的商家具有重要的参考意义,最后给出了开超市的具体建议.     

基于多维矢量矩阵离散余弦变换的熵编码

针对传统JPEG中游程-霍夫曼熵编码方法在彩色图像的多维矢量矩阵离散余弦变换体系中,不能充分有效压缩数据的问题,提出了一种根据非零交流系数幅值尺寸和该系数前零游程长度尺寸的联合分布进行游程编码,再进行霍夫曼编码的新方法,并重新统计设计了霍夫曼码表。实验结果表明:该方法的压缩性能较改进前熵编码,在PSNR相同的情况下,比特率至少降低了9%,远优于JPEG方法,在更高维的视频图像变换压缩中有着良好的应用前景。     

基于块和游程混合编码的有效测试数据的压缩和解压

提出了一种新的测试数据压缩编码方法,称之为块和游程混合编码。将测试集划分成块模式和游程模式,并分别进行编码.解压结构由一个控制器和一个哈夫曼解码器组成.对ISCAS89标准电路Mintest测试集的实验结果表明,该方法能够有效压缩测试数据,并且更优于Golomb码和FDR码的压缩效果.     

一种双游程编码的测试数据压缩方案

SOC芯片测试中一个主要的挑战就是处理大量的测试数据.为了减少芯片测试中的测试数据,提出了一种双游程的编码方案,采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码.该算法在编码时同时考虑0游程和1游程,大大减少了测试数据中短游程的数量,同时文中给出了一种基于有限状态机的解压缩算法的实现方案.理论分析和实验结果证明该方案具有高压缩率、硬件实现简单等特点.     

空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法

针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过互补集合经验模态分解技术将各Ⅰ类元胞负荷序列分别进行分解,每个Ⅰ类元胞得到一组本征模态函数,采用游程检验技术对每个本征模态函数进行随机性检验,建立识别其中高频分量的判据,剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态函数,对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态函数进行重构得到主体分量,将其中最大值作为Ⅰ类元胞负荷合理最大值,最后利用该合理最大值进行基于Ⅰ类元胞和Ⅱ类元胞的空间负荷预测。工程实例表明了该方法正确有效。