直通链路技术的发展与展望

直通链路技术己广泛应用于车联网场景。对于直通链路技术的潜在技术方向给出可行的建议，包括传统直通链路技术的增强方向，如载波聚合、使用非授权频谱等；侧行链路对于中继场景的应用扩展，包括终端到终端之间的中继，以及中继的多链接场景；在高精度定位场景使用直通链路技术。并且，给出直通链路技术与各种新技术的融合应用，如智能反射面与区块链技术，从而解决直通链路技术自身的缺陷。     

基于城市公共交通云的车联网通信模式研究

在当前交通环境中,大量公交车或出租车上存在可以连入Internet的网络节点,其中很多节点还具有一定的计算和存储能力,根据这一特点建立一种在公共交通基础上的移动云服务与车联网的通信模式,通过在OMNe T++和SUMO平台上进行仿真,验证这种方式下车辆在交通环境下数据的传输可行性。     

车联网数据记录浅析

随着车联网的快速发展,各类数据记录需求爆发。汽车事件数据记录系统在车载以太网中可采用转换器发给记录仪记录,网联车数据分析时则采用索引+大数据方式。     

基于DF中继协作的车联网安全传输性能研究

5G时代的到来加快了以车路协同为核心的车联网技术的发展脚步。高效，可靠，安全的通信质量将是实现智能交通管理系统，完善智慧出行的基本要求。因此，针对存在信息窃取者的车联网中继协作传输场景，利用机会式中继选择策略与最大比合并技术设计了直接传输链路与多跳中继转发链路共存的安全传输方案，旨在提高信息传输的可靠性及安全性。同时，在获得信道概率密度函数及累积分布函数的基础上，利用全概率公式等方法推导出基于DF(Decode-Forward)中继协作传输的车联网系统安全中断概率的闭合表达式，其中涉及的信息传输信道均服从Nakagami-m分布，提高了理论推导的难度。最终的仿真实验证实了理论推导的准确性及本方案的可行性。      

车联网发展的探讨

本文基于汽车与移动网络高速发展的背景下,提出了以车辆为主要节点,通过移动网络连接的"车联网"概念,并对车联网今后发展进行了有效探讨。     

基于S-SPS机制的C-V2X干扰建模及性能分析方法

基于感知的半静态调度(S-SPS,Sensing based Semi-Persistent Scheduling)是C-V2X车联网协议中车车直连通信的信道资源选择机制，能够有效避免通信过程中数据包的碰撞问题.但是S-SPS不能完全避免数据包碰撞，目前缺乏对数据包碰撞产生干扰的建模研究.针对此问题，构建了通过S-SPS进行信道资源选择的车辆通信网络模型.然后，统计在此场景下其他车辆与发射车辆选择同一资源而产生干扰的概率，并通过曲线拟合得到其服从双指数分布.最后，利用得到的干扰分布和随机几何模型推导出车辆信干噪比的表达式，从而得到工作在此模式下的车辆通信网络的数据包成功接收率.实验仿真结果验证了干扰建模和推导公式的正确性.     

基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展，结合Android智能手机庞大的用户量，以及具有越来越强大的运算处理能力、支持丰富的硬件资源、简单直观的图形操作界面、方便快捷的上网等优点。为满足商用车联网对汽车驾驶行为与行驶状态的远程监测，设计并开发了基于Android的汽车驾驶行为与行驶状态远程监测系统。本系统由汽车、ELM327、Android APP、Web服务器4部分组成。汽车运行数据使用MySQL数据库进行存储，确保了数据的稳定性和安全性。以表格的形式来显示汽车运行参数及故障参数，满足了汽车驾驶人员及管理人员的远程监测。测试结果表明，该系统具有实时性好，通用性强，运行效率高等优点。     

RFID射频技术在车辆自动管理系统中的应用研究

RFID是物联网构建中用到的关键技术,由于具有安全、高效和成本低廉等诸多优点,已经受到人们的广泛关注。在本文中,基于RFID射频技术,对其在车辆管理领域中的应用进行深入研究,构建了智能化的车辆管理系统。文中所构建的车辆自动管理系统,其构成主要包括RFID硬件、CDMA系统、GIA系统以及数据处理系统等,能够实现对不同应用环境中车辆的识别、定位、跟中、测速和监控管理等众多功能,可以有效解决当前交通领域中的道路拥堵、车辆超速、超载以及车辆盗窃等问题。